原创
2024-07-25 16:12:02
0阅读
MongoDB是一款开源的分布式架构的NoSQL数据库管理系统。对于需要复杂 SQL 查询的问题。MongoDB是不太适合的，在技术选项上需要根据业务场景和公司实际情况选择合适的数据库，关系型数据库和NoSQL数据库各有优缺点，应该根据实际场景合理选择数据库...
原创
2022-07-04 09:23:39
633阅读
mongodb和hbase适用场景
在现代数据管理中，MongoDB和HBase是两种常被提及的NoSQL数据库。虽然它们都能够存储和处理大规模的数据，但它们的适用场景却有所不同。本文将从背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理、生态扩展几个方面，为您深入分析MongoDB与HBase的适用场景。
### 背景定位
随着数据量的不断增加和多样化，传统的关系型数据库在存储和处理大数据时
1.需求层面：业务需求变化缓慢不适用于微服务架构2.性能层面对请求响应延迟极其苛刻的业务场景不适用微服务架构3.数据一致性层面数据强一致性要求的业务场景不适用微服务架构...
原创
2021-05-25 21:08:25
1623阅读
一、 Spark的应用现状1.1 Spark需求背景随着数据规模的持续增长，数据需求越来越多，原有的以MapReduce为代表的Hadoop平台越来越显示出其局限性。主要体现在2点：1) 任务执行时间比较长。特别是某些复杂的SQL任务，或者一些复杂的机器学习迭代。2) 不能很好的支持像机器学习、实时处理这种新的
转载
2023-08-26 09:16:29
145阅读
1.volatile最适用一个线程写，多个线程读的场合。
如果有多个线程并发写操作，仍然需要使用锁或者线程安全的容器或者原子变量来代替。(摘自Netty权威指南)
疑问：如果只是赋值的原子操作，是否可以多个线程写？(答案：可以，但是一般没有这样的必要，即没有这样的应用场景)
最经典的使用案例：
volatile boolean shutdownRequested;
...
p
转载
2015-01-01 21:28:00
311阅读
2评论
OSPF是一种用于在IP网络中自适应地学习和交换路由信息的协议。它是一种开放式的链路状态路由协议，被广泛应用于各种网络环境中。OSPF适用于何种场景呢？下面我们会详细介绍一些OSPF适用的场景。
首先，OSPF适用于大型企业网络。在大型企业网络中，往往存在着复杂的网络拓扑结构和大量的路由器。OSPF支持多种路由器类型和网络类型，可以很好地应对企业网络中的复杂路由需求。通过OSPF协议，企业网络管
原创
2024-03-07 12:09:51
151阅读
在最近的开发和之前的的使用中，我们一般面对需要适应多端的项目或者需要移动端多设备的适应，都可能会引入rem，em这样的单位。如果你要着手一个以上类似的项目，我们也同样建议使用rem或者干脆引入框架，等到你分析框架时，你会发现，有些成熟的框架也是借助rem来解决不同的屏幕大小带来的适应问题。接下来我们就简单的阐述一下我最近在项目中如何使用rem：首先我们要明确，为什么要使用rem，那我们要先从rem
转载
2024-10-12 11:40:24
20阅读
本文主要谈及了服务互通开放典型问题，也介绍了企业业务能力API化，着重说明了云服务总线CSB的服务处理过程，最后概括了综合场景。以下为精彩内容整理：云服务总线CSB与ESB有什么关系呢？CSB就是互联网以及云计算场景下的企业服务总线，但重点不同，CSB真正要做的是能力开放平台，无论是ESB还是CSB，它们都是要实现系统之间的服务互通。 服务互通开放典型问题服务协议和接口差异：举个例子，如
# SparkMllib适用场景及示例
## 什么是Spark MLlib?
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以用于大规模数据处理和机器学习任务。Spark MLlib是Spark的一个机器学习库，提供了一系列常见的机器学习算法，可以用来构建和训练机器学习模型。
## SparkMllib适用场景
Spark MLlib适用于大规模数据集上的机器学习任务，特别是
原创
2024-07-07 03:35:02
100阅读
# NoSQL适用场景详解
NoSQL（Not Only SQL）数据库在近年来受到了越来越多的关注。与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库在处理大规模数据、非结构化数据以及高并发请求等方面表现优异。本文将探讨NoSQL的几个主要适用场景，并提供相关代码示例。
## 1. 大数据存储
面对海量的数据存储需求，NoSQL数据库提供了分布式架构，支持横向扩展。例如，MongoDB是一款文档存
原创
2024-10-11 07:58:28
59阅读
Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。
转载
2021-08-10 10:18:45
2039阅读
Ajax适用场景 1.表单驱动的交互 传统的表单提交，在文本框输入内容后，点击按钮，后台处理完毕后，页面刷新，再回头检查是否刷新结果正确。使用Ajax，在点击sunmit按钮后，立刻进行异步处理，并在页面上快速显示了更新后的结果，这里没有整个页面刷新的问题。 2.深层次的树的导航 深层次的级联菜单（树）的遍历是一项非常复杂的任务，使用JavaScript来控制显示逻辑，使用Ajax延迟
转载
2023-05-25 15:50:14
130阅读
近期考虑把订单历史数据从Oracle数据库迁移到Nosql数据库做历史数据查询和分析，一天千万级数据。打算使用mongodb数据库。使用nodejs做查询和统计API，对并发请求量要求低，不知道有没有前辈这样玩过。我们如今仅仅用mongodo存储日志数据，做应用故障分析用。假设有前辈做个类似的历史库
转载
2017-06-13 19:05:00
207阅读
2评论
1.mongodb介绍MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能，开源，模式自由，面向文档的数据库。它使用C++编写。MongoDB特点:a.面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。b.动态查询：mongo支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。mongo的查询优
转载
2023-08-23 15:07:21
151阅读
简短介绍下Spark几个关键词：快速，通用，集群计算平台Spark扩展了MapReduce计算模型，且支持更多计算模式，包含：交互式查询流处理这里的交互式，不是简单的我们生活中理解的与设备的交互。它的深意是：对于大规模数据集的处理，速度够快。只有速度够快，才能实现交互式操作。前文提到的，基于内存的数据定义，Spark可以在内存中进行计算。其实，即使不在内存中计算，放在磁盘上，Spark也有很高的性
转载
2023-08-10 11:28:20
318阅读
computed：通过属性计算而得来的属性 1、computed内部的函数在调用时不加()。 2、computed是依赖vm中data的属性变化而变化的，也就是说，当data中的属性发生改变的时候，当前函数才会执行，data中的属性没有改变的时候，当前函数不会执行。 3、computed中的函数必须
原创
2021-07-13 17:22:41
490阅读
今天和朋友聊到在公司执行 OKR，KPI的效果。很多人觉得效果一般。我觉得OKR也好，KPI也好，都是管理手段的一种，是一种工具。工具本身没有好坏，关键是要了解其适用场景，把它用好。一些公司应用下来效果不好，往往是公司希望解决的问题，并不是OKR和KPI擅长解决的，或是在使用OKR和KPI时，一些细节没有注意，没有把工具用好，从而导致效果不佳。这里分享一下我对OKR，KPI的理解，它们各自的适用场景和使用时的注意点。
原创
2017-09-14 17:04:28
3827阅读
适用场景：子组件单独引入使用，不被 Route 组件所包裹，通过this 无法获取到 history、location、match withRouter的作用 作用：是将一个组件包裹进Route里面, 然后react-router的三个对象history, location, match就会被放进这 ...
转载
2021-09-13 14:30:00
290阅读
2评论
简单地说，微服务架构是一种以一些微服务来替代开发单个的大而全的应用的方法，每一个小服务都运行在自己的进程里，并以轻量级的机制（通常是HTTP RESTful API）来通信。微服务强调“小快灵”，任何一个相对独立的功能服务不再是一个模块，而是一个独立的服务。举个例子，就是将以前的大兵团全功能的部队拆分成一个个专业化的小分队，各司其职，各自为战，彼此之间用清晰的接口通信。类似于真实世界，以前推崇金字
转载
2024-07-21 22:52:51
39阅读
