==============图形用户界面入门内容===================1. 图像的载入、显示和输出到文件的详细分析；2. 滑动条（Trackbar）的创建和使用；3. Opencv的鼠标操作；1. ====图像的载入、图像的显示、创建窗口、输出、存储图像============❤图像的载入 Mat imread(const string& filename, int fla
我想，有二分之一的人安装opencv是上网找份资料，然后按照他们列出的步骤邯郸学步般地操作。我也有这么一个时期，在那个时期，总以为编程才是最主要的工作，至于这些安装系统、配置文件什么的，都是我所鄙视的，我觉得编程才是王道，就像前苏联着重发展重工业，就像朝鲜的先军政治。但是，安装系统、配置文件这些看似琐碎的活，都是你体现你计算机功底的地方，你要弄明白这些活中蕴涵的计算机知识。说说VS安装openCV
一、读取图片opencv中采用imread() 函数读取图像imread(filename, flags=None) filename 图片的路径 flags 图像读取方式● cv2.IMREAD_COLOR : 加载彩色图像， 图像的任何透明度都将被忽略(默认)。● cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 以灰度模式加载图像。● cv2.IMREAD_UNCHANG
前言：刚开始是不打算写这篇的，但是我最近为了完成对老师布置的区域生长算法，强行要配置一波opencv ，因为换了电脑，所以选择了有黑黑主题酷酷的VS2017，但无奈网上的关于vs2017配置Opencv不够全（vs2010配置opencv的倒是贼多！），我当时是看了将近10篇文章才配置成功，所以在此我来从一个新入坑的角度来说一下怎么完整的配置一个OPencv！下面就分步来进行说明吧！
一.根据自己电脑型号下载合适的opencv，我的是3.4.1网址：https://opencv.org/releases.html# 二。解压双击下载好的安装包，Extract to到自己想安装的路径（路径最好不要有中文！！）解压路径后点Extract即可完成解压，解压后会自动生成一个opencv的文件夹三。配置系统变量右击此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——Path——新建将
近期在处理遥感数据的时候，发现了一些问题跟大家分享一下解决方案。有一张不知道从哪里搞来的中国的夜间灯光数据，分辨率为28800*18000，在Python语言下，Opencv读取和PIL读取都会出现问题。Opencv直接就是变量为Nonetype，连错都没报！PIL是像素个数超过了限定值，报了错，PIL拒绝加载。So，我找到了一些解决方案：1、编写matlab程序，调用blockpr
本文是参考博客名为“千里之外”的朋友的文章，感谢！原链接为： 但是没有完全一样，做了一些修改，已实践可用。 之前做的opencv图像处理，总是会依赖Opencv Manager，所以需要再安装一
要做计算机视觉，就要安装个opencv。第一步：下载opencv安装包但是网好的朋友也可以试试，在此我给出官网的网址，大家可以根据自己情况选择合适的版本(我的是3.4.1版本)网址：https://opencv.org/releases.html#环境配置的一些关键步骤第三步：配置系统变量(WIN7)2、右键->属性->高级系统设置->环境变量找到系统变量中的path变量，双击它
VS2017逐步配置OpenCV教程 VS2017逐步配置OpenCV教程VS2017逐步配置OpenCV教程一、配置环境二、下载OpenCV安装包1.OpenCV官网下载2.百度网盘下载OpenCV安装包二、解压并安装OpenCV1.选择路径2.配置系统环境变量3.文件转移与系统配置三、VS2017内部配置四、测试 众所周知，OpenCV框架最初出现在C++中，虽然现在python已经封装了大部
VS2010+OpenCV2.4+Qt4.0：利用Label显示图像分享给有需要的人，代码质量勿喷。
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2022-06-13 17:28:11
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在AI如此火爆的今天，好像不学点AI的东西就落伍了。最近开始了AI中计算机视觉方面的学习。隐隐感觉人脸识别、图像识别会有广阔的应用空间，将来可能作为AI中最重要的输入，视觉输入，想想都是一件令人振奋的事情。还是遵循大道，从简入手。先学习下OpenCV的编译。1、OpenCV目前通过CMake进行编译。第一步从CMake官网下载CMake进行安装。 2、从OpenCV官网下载OpenCV
1、图像简介图像主要是由一个个像素点组成。 计算机中的像素点的取值范围为0~255，数值大小表示该点的亮度。 RGB称为图像的颜色通道，其中R表示红色通道，G表示绿色通道，B表示蓝色通道。 灰度图只有一个通道，该通道主要用于表示亮度。2、读取图像OpenCV 提供了函数 cv2.imread() 来读取图像，该函数支持各种静态图像格式，比如 *.jpg、*.png、*.jp2、*.dib、*.bm
python+OpenC不仅能用来为图片添加水印logo，还能用来去除图片的水印。从理论上来说，除非原图中水印所在区域为纯色或有规律的图案，否则无法真正去掉水印，因为加水印的过程是不可逆的，我们无法准确判断水印遮盖区域的像素点颜色，因此无法将图像完全恢复成之前的样子。通常的做法是识别出水印的轮廓，使用膨胀算法覆盖水印。 上篇文章我们介绍了python+OpenC为图片添加水
一、 C++准备软件vscode + mingw-w64 默认准备好的，没准备的话 详细见博文：cmake3.26.5 和opencv 4.6.0下载链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/18axtroZ-vHwAA3sAqHSzow?pwd=1234 提取码：1234关于报错（重点）打开cmake工具后，按照上面的链接进行操作。注意，就是下面箭头所示，新建的bulid文件
Mat类分为了两个部分:1.矩阵头和指向矩阵数据部分的指针。2.data就是指向矩阵数据的指针。下面是VS调试显示属性： flags：flags是int类型，共占32位，从低位到高位：0-2位代表depth即数据类型（如CV_8U），OpenCV的数据类型共7类，故只需3位即可全部表示。3-11位代表通道数channels，因为OpenCV默认最大通道数为512，故只需要9位即可全部表示
C#基础之vs2010安装与使用教程正所谓“工欲善其事，必先利其器”，在进行程序编写前，我们有必要对开发工具visual studio 2010进行相应的了解，能够大大提高我们的编程效率。1、 安装百度搜索一个安装就行，几乎都是傻瓜式的，要序列号的话，也一搜一大堆。2、 设置安装好以后，从开始菜单启动vs,第一次使用话，会要求我们选择开发语言，这里选择C#即可。进入到主界面如下：左边是工具箱，建了
关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn，可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目，线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G，像素大小为30000+ x 80000+，在进行缺陷分析之前，需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图，然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下：CV_INPAINT_N
卷积什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下，再在工程目录下新建一个camera目录，将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹，分别为highgui_src，highgui_include，cvaux_inc
