在AI如此火爆的今天，好像不学点AI的东西就落伍了。最近开始了AI中计算机视觉方面的学习。隐隐感觉人脸识别、图像识别会有广阔的应用空间，将来可能作为AI中最重要的输入，视觉输入，想想都是一件令人振奋的事情。还是遵循大道，从简入手。先学习下OpenCV的编译。
1、OpenCV目前通过CMake进行编译。第一步从CMake官网下载CMake进行安装。
2、从OpenCV官网下载OpenCV源码包进行编译。个人下载的是最新的3.4.7版本。
3、CMake安装完成后，打开编译界面。
4、将下载的OpenCV源码包进行解压。
5、通过CMake编译界面，指定源码路径和编译后文件存放路径。
6、点击“Configure”，此时会弹出vs选择窗口(编译OpenCV必须安装Visual Studio，本人安装的是最新的2019版本)，选择后，点击“Finish”按钮进行编译。
注：此时会花费较长时间，请耐心等待。
7、第一次编译完成后，会出现一些错误提示。此时需要手动勾选BUILD_EXAMPLES和BUILD_opencv_world，继续点击“Configure”按钮进行编译。
8、点击完成后，此时发现不再有错误提示。
9、opencv_contrib 编译，此模块所包含的 OpenCV 由其他开发人员所贡献的代码，其包含大多数高层级的函数功能。首先下载opencv_contrib代码，下载地址https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases。
注：下载版本与OpenCV版本保持一致。
10、在CMake编译器中查找OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，查找opencv_contrib源码下modules文件，点击“Configure”按钮，继续进行编译。
11、在opencv_contrib第一次编译后仍然会出现一片红色区域，此时再次点击“Configure”按钮进行编译。
12、点击“Generate”按钮生成项目。
13、项目生成后，可以通过“Open Project”按钮打开项目。
14、编译生成Debug版本的库。在解决方案中选中工程，右键选择重新生成解决方案。
15、在Visual Studio打开的OpenCV项目下找到CMakeTargets中的INSTALL，然后右键选择“仅限于项目”->“仅生成INSTALL”。
16、切换到Release模式，执行与生成Debug版本库相同的操作。
17、编译完成后，可以看到install目录下的头文件和库文件等。
本人具有多年软件开发经验，熟悉多种框架，熟悉网络编程，熟悉java安全编程，熟悉大数据，熟悉多种安全协议，熟悉并发编程，有兴趣的同学可以互相关注，互相学习！！！我们不是代码的奴隶，我们代码的驾驭者。将你的编程思想融入代码，让代码活起来。智启未来！只要学习，永不算晚！
