1. 环境搭建
(1)我自己本地的是VS2019社区版,安装的opencv的版本是4.5.4,安装完成opencv后目录如下所示:
(2)新建一个空的项目,将项目先配置成x64平台,然后在视图中打开项目的属性管理器。
查看你自己的开发环境是release模式还是debug模式。点击上方图片中相应红色方框中相应平台的文件,右击属性,显示属性页。
然后点击C/C++选项,在附加包含目录中添加自己的opencv2目录和include目录(没错opencv2目录就是在include目录里面)。
接下来配置库目录,在属性页找到通用属性中的VC++目录,在库目录中添加自己的lib。。Vs2017以前的选择vc14,然后vs2017和之后的选择vc15,我的是vs2019就选择了vc15。
Ok,现在就可以添加附加依赖项了,在链接器的输入里面,看文件的名称一个是debug的版本,一个是release的版本。我现在配置的是debug的环境,就加载的debug的版本。
接下来就可以在项目中创建文件来写代码了。
检查以上配置正确了是否正确,可以创建一个cpp文件然后写以下的代码,如果导入头文件没有报错,证明配置成功。
好的,我的没有报错,证明配置是成功的。
2.图像的读取与显示
在创建的cpp文件中写如下的代码:
这里有一个注意的点是如果使用反斜杠需要两个,因为会有转义。
编译运行代码,会报以下的错误。
这个时候我们就需要将bin目录添加到系统的path路径下就可以啦。
重启vs,然后再编译运行就成功了。
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat src = imread("D:\\opencv_test_pics\\2.png"); //load original image
//Mat src = imread("D:\\opencv_test_pics\\2.png", IMREAD_GRAYSCALE); //load gray image
if (src.empty())
{
cout << "could not load image..." << endl;
return -1;
}
//namedWindow("输入窗口", WINDOW_AUTOSIZE); //当图像的大小超出屏幕时,可以使用这种窗口。
imshow("input", src); //the size of window is same as input inmage, 显示8bit的图像是有效的,显示其他bit的图像会不正常
waitKey(0); //用于停住显示图像的窗口, 0表示一直阻塞在这里。
destroyAllWindows();
return 0;
}