上一篇总结了一下Lucene是如何构建索引的，所以这一篇总结一下Lucene中的搜索功能。主要分为几个部分，对特定项的搜索、查询表达式QueryParser的使用、指定数字范围内搜索；指定字符串开头搜索、多条件查询。在这里构建索引使用的是上一篇的例子，就不赘述了。一般Lucene查询索引的流程是这样的：创建一个 Directory 对象,用于指定索引库存放的位置;创建一个 indexReader
webug通关攻略第一关 很简单的get注入第二关 从图片中找到有用的信息第三关 渗透网站的时候目录也很重要第四关 当遇到五位验证码的时候可以爆破第五关 头部的一个注入第六关 支付问题：用最少的钱去购买到一本书！第七关 越权第八关 csrf 管理员每天晚上10点上线第九关 url跳转 你能跳转到百度页面吗？第十关 文件下载第十一关第十二关 我忘记了系统密码第十三关 XSS第十四关 储存型xss第
移植修改/Config/GUIConf.h文件的宏定义，包含是否使用操作系统，是否使用触摸等参数。修改/Config/LCDConf.h文件的宏定义，包含屏的初始化和大小等参数。如果使用触摸，修改/Config/LCDConf.h文件的宏定义，包含屏4边点的AD值和XY值是否交换。修改/LCDDriver/LCDDummy.c与液晶屏接口函数，包括LCD_L0_SetPixelIn
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2024-05-07 15:23:21
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基于UCG的推荐基于UCG简单推荐的问题TF-IDFTF-IDF对基于UGC推荐的改进
原创
2022-03-03 16:56:01
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基于UCG的推荐基于UCG简单推荐的问题TF-IDFTF-IDF对基于UGC推荐的改进
原创
2021-08-17 17:13:48
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接口类型：HDMI 2.1×2、DisplayPort 1.4×1、USB 3.0×4、3.5mm音频接口。特点：双模高刷（支持HDMI 2.1和DisplayPort 1.4）、快速响应、高色域。色彩准确性：DCI-P3 97%、sRGB 130%应用人群：职业电竞玩家、游戏爱好者、设计师。分辨率：2560×1440（2K QHD）应用场景：电竞游戏、专业设计、影音娱乐。刷新率：最高240H
UCG游戏机杂志专辑攻略 各类模拟器游戏专辑 PDF格式UCG各类游戏机专辑，一共262G，这份从1998年创刊的游戏杂志坚持全彩印刷，精美的彩色铜版纸拿在手里沉甸甸的，摸上去有着厚重的质感。小时候没钱买游戏机，就买这个杂志解馋。UCG的编辑都很有文采，游戏热情也很高，字里行间总能让玩家得到认同感。最近老是犯仓鼠症，到各大论坛翻找，缺了几本在咸鱼上面买齐了。凑齐了下载地址：https://pan.
1.索引是什么：索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行。2.索引的优缺点：优点：索引能够有效地提高查询的效率；缺点：索引过多也会影响应用程序的性能。3.索引的分类：按索引包含列的个数可以分为（1）单列索引（一个索引只包含一个列，但一个表可以有多个单列索引）（2）组合索引（一个组合索引包含两个或者两个以上的列）只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀
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2024-04-23 17:10:33
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ElasticSearch——倒排索引和正向索引1、正向索引正向索引 (forward index) 以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护：若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文
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2024-04-06 08:24:09
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先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：>user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}{"name":"liming","age":20,"gender":"F"}>db.users.insert(user1)WriteResult({"nInserted":1})>user2={"name":"zh
原创
2018-02-12 10:13:55
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经历过的优化案例中，最经常碰到的就是索引的问题，要么没加索引，要么没用合适的索引，相信这也是做开发的朋友最经常碰到的盲区了，很容易就给忽略了。最近一次碰到的案例中，由于存储过程中需要创建临时表，把数据插入到临时表中，然后再做对比，开发人员认为是临时表没必要加索引，执行时间大概花了1个小时，加上索引后，不到2分钟就运行完了，至少30:1的效果啊，血淋淋的现实啊 :)
本文出自 “MySQL中文网”
原创
2009-12-16 21:59:34
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收集点面试常问道的索引问题
1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上，
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2024-06-17 06:29:45
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名字 db.collection.ensureIndex({},{name:''}) 在创建索引时，mongodb会自己给索引创建默认的名字，这种名字并不好记，我们看一下mongodb是怎么给自己命名的 唯一性： 第二个属性，是索引的唯一性 db.collection.ensureIndex({},
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2018-08-08 07:04:00
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分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。其中本地索引又可以分为有前缀(prefix)的索引和无前缀(nonprefix)的索引。而全局索引目前只支持有前缀的索引。B树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引。下面就介绍本地索引以及全局索引各自的特点来说明区别；一、本地索引特点：1.
linux中所有的设备都被看作是文件，文件属性和数据是分别存储管理的，其中数据散布在逻辑块中，而文件的属性则保存在成为inode的索引节点的数据结构中，索引节点以静态形式存在于磁盘上，其形式为struct d_inode ，当内核需要操作索引节点时，会把其对到内存的索引节点struct m_inode 数据结构中。文件的内容
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2024-06-20 13:14:10
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一、索引 1、定义 索引类似于书的目录，可加快查找的速度注意： 1）索引需要在条件中命中该索引列才行，没有命中就不会提高查询效率 2）某些条件下不会使用索引。比如name列创建了索引，但是使用where name is null，就不会使用该列的索引（因为索引没有保存null的信息）2、常见的可用于查找的数据结构（数据库中构建索引时不采用以下三种结构） 1）线性表 查找速度比较慢，达不到高效 2）
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2024-07-01 16:01:15
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文档和域（document、filed）索引过程，将原始数据转换成Lucene能识别的 document和filed搜索过程，被搜索对象为域值Lucene 索引过程分析过程，将域文本处理成大量语汇单元提取文本、创建文档分析文档
分析文本，先将其转换成语汇单元串
也包括一系列可选操作：比如去除无意义词语，改变词语的状态等IndexWriter 的 addDocument向索引
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2024-09-28 07:29:08
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本文分为两个部分，第一部分是谈聚簇索引和非聚簇索引，第二部分谈sql中exists和in的用法第一部分首先这两个都是索引，索引一般用在表中某些需要频繁读取的字段上，这是考虑到对表的写操作时要同时更新这些索引，有性能损耗。聚簇索引：如果有n条数据，就有n个索引项，以B+树方式存在磁盘上。叶子节点存放的是所有实际的数据，这些数据同时是物理连续的。可以在logn的时间内找到结果，同时也可以按序遍历（不使
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2024-02-28 11:14:20
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1 索引建立常用原则 高离散度：表的某个字段值得离散度越高，该字段越适合选作索引的关键字。内存占用少：占用存储空间少的字段更适合选作索引的关键字最左前缀原则经常修改的不适合做索引2 索引失效1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不满足最佳左前3.lik
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2024-03-20 21:37:12
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索引失效的场景和注意事项：1、如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引对于创建的多列索引（复合索引），不是使用的第一部分就不会使用索引alter table student add index my_index(name, age) // name左边的列， age 右边的列
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2024-02-16 12:16:32
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