MongoDB索引管理——创建索引，查看索引，删除索引，重建索引

原创

emma_cql 2018-02-12 10:13:55 博主文章分类：MongoDB ©著作权

文章标签 MongoDB索引管理创建索引查看索引删除索引重建索引 文章分类 MongoDB 数据库

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先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：

> user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}
{ "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" }
> db.users.insert(user1)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> user2={"name":"zhangsan","age":25,"gender":"F"}
{ "name" : "zhangsan", "age" : 25, "gender" : "F" }
> db.users.insert(user1)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.count()
2

创建索引：

mongodb使用createIndex()和ensureIndex()方法来创建索引，前者用于3.0及以上版本，后者用于3.0以下版本。语法： db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options]) keys:要建立索引的参数列表。如：{KEY:1}，其中key表示字段名，1表示升序排序，也可使用使用数字-1降序。 options:可选参数，表示建立索引的设置。可选值如下： background，Boolean，在后台建立索引，以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值为false。 unique，Boolean，创建唯一索引。默认值 false。 name，String，指定索引的名称。如果未指定，MongoDB会生成一个索引字段的名称和排序顺序串联。 partialFilterExpression, document.如果指定,MongoDB只会给满足过滤表达式的记录建立索引. sparse，Boolean，对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值是 false。 expireAfterSeconds,integer,指定索引的过期时间 storageEngine,document,允许用户配置索引的存储引擎

> db.users.createIndex({"name":1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}

例2：给name字段创建倒序索引

> db.users.createIndex({"name":-1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 2,
	"numIndexesAfter" : 3,
	"ok" : 1
}

例3：给name，age字段创建组合索引

> db.users.createIndex({"name":1,"age":1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 3,
	"numIndexesAfter" : 4,
	"ok" : 1
}

例4：在后台给age字段创建索引

> db.users.createIndex({age:1},{background:1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 4,
	"numIndexesAfter" : 5,
	"ok" : 1
}

在后台创建索引的原因：在前台创建索引期间会锁定数据库，会导致其它操作无法进行数据读写，在后台创建索引是，会定期释放写锁，从而保证其它操作的运行，但是后台操作会在耗时更长，尤其是在频繁进行写入的服务器上。

查看索引：

MongoDB提供的查看索引信息的方法： getIndexes()方法可以用来查看集合的所有索引， getIndexKeys()方法查看索引键。 totalIndexSize()查看集合索引的总大小， getIndexSpecs()方法查看集合各索引的详细信息例1： getIndexes()的用法

> db.users.getIndexes()
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1
		},
		"name" : "name_1",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : -1
		},
		"name" : "name_-1",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1,
			"age" : 1
		},
		"name" : "name_1_age_1",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"age" : 1
		},
		"name" : "age_1",
		"ns" : "test1.users",
		"background" : 1
	}
]

例2：getIndexKeys()的用法

> db.users.getIndexKeys()
[
	{
		"_id" : 1
	},
	{
		"name" : 1
	},
	{
		"name" : -1
	},
	{
		"name" : 1,
		"age" : 1
	},
	{
		"age" : 1
	}
]

例3：totalIndexSize()的用法

> db.users.totalIndexSize()
81920

例4：getIndexSpecs()的用法

> db.users.getIndexSpecs()
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1
		},
		"name" : "name_1",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : -1
		},
		"name" : "name_-1",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1,
			"age" : 1
		},
		"name" : "name_1_age_1",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"age" : 1
		},
		"name" : "age_1",
		"ns" : "test1.users",
		"background" : 1
	}
]

删除索引：

不再需要的索引，我们可以将其删除，mongodb提供两种删除索引的方法： dropIndex()方法用于删除指定的索引 dropIndexes()方法用于删除全部的索引例1:dropIndex()的用法

> db.users.dropIndex("name_1")
{ "nIndexesWas" : 5, "ok" : 1 }
> db.users.dropIndex("name_1_age_1")
{ "nIndexesWas" : 4, "ok" : 1 }
> db.users.getIndexSpecs()
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : -1
		},
		"name" : "name_-1",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"age" : 1
		},
		"name" : "age_1",
		"ns" : "test1.users",
		"background" : 1
	}
]

我们可以看到,name字段的索引和name与age字段的组合索引皆被删除

例2:dropIndexes()的用法

> db.users.dropIndexes()
{
	"nIndexesWas" : 3,
	"msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
	"ok" : 1
}
> db.users.getIndexSpecs()
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "test1.users"
	}
]

在使用了dropIndexes()方法后,我们之前建的所有索引都被删除掉了

索引重建:

我们之前把users的索引全部删除了,现在在name字段上建立一个正序索引,然后在name字段上重建倒序索引,可以看到重建索引是把之前name字段的索引删掉再新建一个索引的,重建之前name字段还是只有一个索引.

> db.users.createIndex({name:1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}
> db.users.getIndexSpecs()
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1
		},
		"name" : "name_1",
		"ns" : "test1.users"
	}
]
> db.users.reIndex({name:-1})
{
	"nIndexesWas" : 2,
	"nIndexes" : 2,
	"indexes" : [
		{
			"key" : {
				"_id" : 1
			},
			"name" : "_id_",
			"ns" : "test1.users"
		},
		{
			"key" : {
				"name" : 1
			},
			"name" : "name_1",
			"ns" : "test1.users"
		}
	],
	"ok" : 1
}
> db.users.getIndexSpecs()
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "test1.users"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1
		},
		"name" : "name_1",
		"ns" : "test1.users"
	}
]