1.索引是什么：索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行。2.索引的优缺点：优点：索引能够有效地提高查询的效率；缺点：索引过多也会影响应用程序的性能。3.索引的分类：按索引包含列的个数可以分为（1）单列索引（一个索引只包含一个列，但一个表可以有多个单列索引）（2）组合索引（一个组合索引包含两个或者两个以上的列）只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀
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原创
2013-04-27 16:22:50
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【名称】《古诗十九首·行行重行行》 【年代】东汉 【作者】无名氏 【体裁】五言诗 古诗十九首·行行重行行 - 作品原文 古诗十九首 行行重行行⑴，与君生别离⑵。 相去万余里⑶，各在天一涯⑷； 道路阻且长⑸，会面安可知！ 胡马依北风⑹，越鸟巢南枝⑺。 相去日已远⑻，衣带日已缓⑼； 浮云蔽白日，游子不顾
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2023-05-09 16:36:07
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经历过的优化案例中，最经常碰到的就是索引的问题，要么没加索引，要么没用合适的索引，相信这也是做开发的朋友最经常碰到的盲区了，很容易就给忽略了。最近一次碰到的案例中，由于存储过程中需要创建临时表，把数据插入到临时表中，然后再做对比，开发人员认为是临时表没必要加索引，执行时间大概花了1个小时，加上索引后，不到2分钟就运行完了，至少30:1的效果啊，血淋淋的现实啊 :)
本文出自 “MySQL中文网”
原创
2009-12-16 21:59:34
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收集点面试常问道的索引问题
1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上，
ElasticSearch——倒排索引和正向索引1、正向索引正向索引 (forward index) 以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护：若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文
先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：>user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}{"name":"liming","age":20,"gender":"F"}>db.users.insert(user1)WriteResult({"nInserted":1})>user2={"name":"zh
原创
2018-02-12 10:13:55
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linux中所有的设备都被看作是文件，文件属性和数据是分别存储管理的，其中数据散布在逻辑块中，而文件的属性则保存在成为inode的索引节点的数据结构中，索引节点以静态形式存在于磁盘上，其形式为struct d_inode ，当内核需要操作索引节点时，会把其对到内存的索引节点struct m_inode 数据结构中。文件的内容
一、索引 1、定义 索引类似于书的目录，可加快查找的速度注意： 1）索引需要在条件中命中该索引列才行，没有命中就不会提高查询效率 2）某些条件下不会使用索引。比如name列创建了索引，但是使用where name is null，就不会使用该列的索引（因为索引没有保存null的信息）2、常见的可用于查找的数据结构（数据库中构建索引时不采用以下三种结构） 1）线性表 查找速度比较慢，达不到高效 2）
一、前言上一节我们讲解了聚集索引和非聚集索引的区别（索引知识系列一：聚集索引与非索引详解 ），我们知道非聚集索引在查询过程中有回表的过程，这就造成了效率的下降。那如何不用回表或者减少回表以提高查询速度呢？这就是本章要讲的内容。二、联合索引联合索引（也叫组合索引、复合索引、多列索引）是指对表上的多个列进行索引。联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样，不同之处仅在于有多个索引列。开讲之前我们先弄一
一、介绍 联合索引：对多个字段同时建立索引 (联合索引是有顺序的，比如ABC，ACB是完全不同的两种联合索引)。
覆盖索引：即从辅助索引中得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录，覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。 索引条件下推：称为Index Condition Push
B*树索引与位图索引使用情况比较
原创
2018-02-23 14:38:50
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本文是有关数据库索引结构的介绍，主要内容包括以下几点：B+Tree散列表LSM-TreeMiniOB B+Tree1. B+TreeB+Tree 是 B-Tree 的一种变体，B-Tree 全称 Balance Tree（平衡多路查找树），它可以自动保持与数据文件大小相适应的索引层次，这样可以起到预读数据的效果；另外它能使每个存储空间保持在半满与全满之间，减少空间浪费；B+Tree 与 B-Tre
1 索引建立常用原则 高离散度：表的某个字段值得离散度越高，该字段越适合选作索引的关键字。内存占用少：占用存储空间少的字段更适合选作索引的关键字最左前缀原则经常修改的不适合做索引2 索引失效1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不满足最佳左前3.lik
索引失效的场景和注意事项：1、如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引对于创建的多列索引（复合索引），不是使用的第一部分就不会使用索引alter table student add index my_index(name, age) // name左边的列， age 右边的列
本文分为两个部分，第一部分是谈聚簇索引和非聚簇索引，第二部分谈sql中exists和in的用法第一部分首先这两个都是索引，索引一般用在表中某些需要频繁读取的字段上，这是考虑到对表的写操作时要同时更新这些索引，有性能损耗。聚簇索引：如果有n条数据，就有n个索引项，以B+树方式存在磁盘上。叶子节点存放的是所有实际的数据，这些数据同时是物理连续的。可以在logn的时间内找到结果，同时也可以按序遍历（不使
上次项目中，碰到了需要将取出的数据进行行转列的操作，然后显示出来的问题，当时是吧这个问题交给了前端小姐姐，麻烦她来处理了，但是后来抽空自己研究了一下，发现其实有三种实现方式，下面直接上代码一一说明，以供参考（一）、直接在SQL语句里面转，返回经过转换，想要的数据格式（二）、取出原数据后，传到前端用JS转——笔者这种转的想法来自基于行列式的转置矩阵的实现原理（是不是后悔大学没好好学哈0.0）这里方便
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2023-08-23 17:43:23
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毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；1、组合索引具有最左前缀原则，创建组合索引时，要考虑列的顺序，例如A,B两个字段都会在查询中用到，但A使用的频率更高，就将A作为组合索引的第一个字段，放在最左边。3、如果这张表也没有唯一非空索引，那么 InnoDB 内部会生成一
原创
2023-01-16 21:05:48
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目录索引介绍Hash索引和B+tree索引的区别应用场景索引分类普通索引创建单列索引——普通索引（3
原创
2022-06-29 20:00:31
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名字 db.collection.ensureIndex({},{name:''}) 在创建索引时，mongodb会自己给索引创建默认的名字，这种名字并不好记，我们看一下mongodb是怎么给自己命名的 唯一性： 第二个属性，是索引的唯一性 db.collection.ensureIndex({},
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2018-08-08 07:04:00
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