磁盘块是Linux中重要的概念之一，在操作系统的文件系统中起着关键的作用。在本文中，我们将探讨磁盘块的含义、它在Linux中的使用以及对系统性能的影响。
磁盘块是计算机系统中的最小存储单元，它由一定数量的连续扇区组成。在Linux文件系统中，一个磁盘块通常由多个扇区构成，扇区的大小一般为512字节或4KB。每个磁盘块可以存储一个文件的一部分或多个文件的信息。
在Linux中，磁盘块是文件系统的
在Linux系统中，磁盘块是一个非常重要的概念，特别是在磁盘存储和文件系统管理方面。在Linux中，磁盘块是文件系统管理的基本单位，用于存储数据和管理文件。
在Linux中，磁盘块的大小通常是固定的，一般为4KB或者8KB。这种大小是为了在磁盘操作和文件系统管理中提高效率和性能考虑的。因为大多数磁盘都是以“块”的形式进行读写操作，所以定义合适的磁盘块大小对于提高磁盘操作的效率是非常重要的。
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文章目录索引为什么不使用红黑树作为索引？硬盘基础知识硬盘块/簇的概念为什么存在磁盘块？Page扇区、块/簇、page的关系使用B树或者B+树作为索引的原因B树、B+树MyISAM索引文件和数据文件是分离的(聚集索引)Innodb（非聚集索引）聚集索引为什么InnoDB表必须有主键？ 索引排好序索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构。为什么不使用红黑树作为索引？硬盘基础知识硬盘基础知识
inode是什么？inode中文译名为"索引节点"文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(Sector)。每个扇区储存512字节(相当于0.5KB)。操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"(block)。这种由多个扇区组成的"块"，是文件存取的最小单位。"块"的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个
大部分的Linux文件系统（如ext2、ext3）规定，一个文件由目录项、inode和数据块组成: 目录项：包括文件名和inode节点号。
Inode：又称文件索引节点，包含文件的基础信息以及数据块的指针。
数据块：包含文件的具体内容。先说inode
理解inode，要从文件储存说起。文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"（Sector），每个扇区储存5
一、inode和block的联系 索引节点（Index node，Inode）在每个Linux存储设备（磁盘或硬盘）或存储设备的分区（此时的存储设备可以是硬盘、软盘、U盘，等等）中被格式化为ext系列文件系统之后，都会生成两部分内容：第一部分是Inode（默认大小为128或256字节），第二部分是Block（默认大小为1～4KB）。由于磁盘或分区一般都比较大，因此，Inode和Block都会存在很
在软考（计算机软件资格考试）的学习过程中，磁盘块和索引块是两个不可或缺的重要概念。它们涉及到计算机存储、数据管理和系统性能等多个方面，对于理解文件系统、数据库乃至整个计算机系统的运作都至关重要。
首先，我们来探讨磁盘块（Disk Block）的概念。在计算机存储系统中，磁盘块是磁盘上存储数据的基本单位。它通常是固定大小的，这个大小取决于文件系统和操作系统的设计。例如，一个常见的磁盘块大小可能是4
为什么需要索引（Why is it needed）?当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性（原子性是指一个完整的事务程序，要么成功，要么失败回滚）。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，
详解b+树如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说一些重点，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示），如磁盘块1包含数据项17和35，包含指针P1、P2、P3，P1表示小于17的磁盘块，P2表示在17和35之间的磁盘块，P3表示大于35的磁盘块。真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、6
块文件系统采用块的概念，原因是为了减少磁盘寻址时间，把寻道时间分摊到大量数据中Windows Linux等操作系统，文件系统一般会把磁盘空间划分为每512字节一组，称为“磁盘块” 它是文件系统读写的最小单位，块(Block)的大小通常是磁盘块的整数倍，即每次读写的数据量必须是磁盘块大小的整数倍。磁盘块--512字节 块的大小一般几千字节 磁盘块与块不是同一概念分布式文件系统也采用了
HappyDay1234567890为什么需要它？当数据存储在基于磁盘的存储设备上时，它被存储为数据块.这些块全部被访问，使它们成为原子磁盘访问操作。磁盘块的结构与链接列表的方式基本相同；它们都包含一个数据节，一个指向下一个节点(或块)位置的指针，并且都不需要连续存储。由于许多记录只能在一个字段上排序，我们可以声明，在未排序的字段上搜索需要线性搜索N/2块访问(平均)，其中N表跨越的块数。如果该字
一、索引概念 索引的本质就是不断缩小想要查找到的数据的范围来筛选想要的结果，同时吧随机事件变成顺序事件二、磁盘中的一些概念 扇区:磁盘存储的最小单位，一般为512Byte 磁盘块:文件系统与磁盘交互的最小单位 mysql中的页:与磁盘交互的最小单位，mysql内部的数据结构，大小为16kb,一个页中有4磁盘块， mysql每次从磁盘中读取数据默认最小是16kb，要么不读，读了
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2023-08-12 20:05:58
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关于磁盘分块存储：①分块存储的另一种实现模式就是分连续的块，可以想象一下，如果将一个文件存储在连续的磁盘块上面，这样带来的好处是不需要记录每个块的索引再拼接了，类似于内存的操作方式，只要记录一个大小和块的首地址实际上就可以了，但是实际在操作的过程中，会需要对文件进行增加删除和修改，如果采用连续存储，可能只能开辟一个新的磁盘块去存储修改过后的文件（因为前面的都被 连续的存储占用了），这样会导致一个问
背景 使用mysql最多的就是查询，我们迫切的希望mysql能查询的更快一些，我们经常用到的查询有：按照id查询唯一一条记录按照某些个字段查询对应的记录查找某个范围的所有记录（between and）对查询出来的结果排序 mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快。一、预备知识 什么是索引？ 上一篇中有详细的介绍，可以过去看一下：什么是索引？ 索引的本质：通过不断地缩小想要获取数据
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2023-06-29 10:40:59
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我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。一、平衡多路查找树（B-Tree）B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。因此在讲 B-Tree之前先了解下磁盘的相关知识。系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块（block）为基本单位，大小为4K，位于
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2023-08-17 15:47:07
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文件系统的实现1.块管理 以磁盘为例，磁盘在逻辑上会划分为磁道、柱面和扇区，扇区是磁盘的读写单位，也是磁盘读写时候的最小寻址单位，一个扇区一般是512字节（自2009年底开始，磁盘制造商开始引入使用4096字节扇区的磁盘）。 块管理用于记录存储块和文件的关联关系，对于随机存储设备（如磁盘）而言，一般有如下三种方法来实现块管理。 （1）连续分配 最简单的物理结构是连续分配，连续分配将文件中的N个逻辑
1、设文件索引结点中有8个地址项，每个地址项大小为4字节，其中5个地址项为直接地址索引，2个地址项是一级间接地址索引，1个地址项是二级间接地址索引，磁盘索引块和磁盘数据块大小均为1KB。则可表示的单个文件最大长度是多少KB？解：磁盘索引块为1KB字节，每个地址项大小为4字节，故每个磁盘索引块可存放1024/4=256个物理地址块。又因为文件索引节点中有8个地址项，其中5个地址项为直接地址索引，这意
基础知识储备局部性原理发现程序和数据的访问都有聚集成群的倾向，在一段时间内，仅使用其中一小部分（也称空间局部性），或者最近访问过得程序代码和数据，很快又被访问的可能性很大（也称时间局部性）。磁盘预读（预读的长度一般为页（page）的整数倍）页是存储器的逻辑块，操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页(在许多操作系统中，页大小通常为4k)，主存和磁盘以页为单位交换数
1、用 du 命令结合文件大小判断，封装成Python代码如下：#encoding: utf-8 &nb
原创
2017-04-13 14:39:40
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