TensorFlow 今天发布最新版 1.2.0,公布了14大最新功能。新智元带来最新介绍,包括 API 的重要变化、contrib API的变化和Bug 修复及其他改变。附代码链接。主要的功能和改进1. Windows上支持Python3.6。2. 时空域去卷积(spatio temporal deconvolution.)增加了tf.layers.conv3d_transpose层。3. 增加
前言在本篇文章中,我们将介绍TensorFlow的安装,TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。官网文档地址为:https://www.tensorflow.org/ 官方GitHub仓库:https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow目前支持4种开发语言,分别是Python(包括Python2和P
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目录一、TensorFlow简介二、安装Anaconda获取Anaconda开始安装三、TensorFlow的两个主要依赖包Protocol BufferBazel安装准备获取Bazel四、安装CUDA和cuDNNCUDA获取并安装CUDA测试CUDAcuDNN(CUDA安装完成时才可用)获取cuDNN五、正式开始安装TensorFlow 一、TensorFlow简介TensorFlow™是一个
使用到的环境:tensorflow1.15 cpu版本 protoc 3.4.0版本 python3.7 windows10基本流程:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 这个网址下面有一些要安装的模块,根据它安装就行了。要强调一下的有:pyc
1. 常用低阶API的升级这份文档适用于使用低阶 TensorFlow1.x API升级到Tensorflow 2.x API 的开发者。如果您正在使用高阶 API (tf.keras),可能无需或仅需对您的代码执行很少操作,便可以让代码完全兼容 TensorFlow 2.x。在 TensorFlow 2.x 中,1.X 的代码不经修改也许还可运行(除了contrib):import tensor
TensorFlow Lite好像不久就会发布,尝试一下TensorFlow安装。
转载 2017-11-22 12:50:00
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 系统 ubuntu 16.04, NVIDIA driver: 440.xx 在安装完Ubuntu系统后,安装了最新的nvidia 驱动,及cuda9.0,是可以正常运行的,跑过一段时间的程序。在使用过程中,进行过 sudo apt-get update ,及在没有关闭一些程序的情况下,直接关闭了系统。一次,在使用cuda运行程序中,便出现黑屏,之后开机箱 对硬件进行了检查,
转载 2024-07-09 11:28:43
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深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf. estimator.DNNClassifier(深层神经网络算法)介绍实战代码及其分析使用tensorboard对过程进行可视化寻找最优模型 前言环境的配置详见我的这篇博客:安装tensorf
一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...)二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位)    windows7(其实和window
# 安装TensorFlow on Ubuntu ## 简介 TensorFlow是一个开源的机器学习框架,可以帮助开发者建立和训练神经网络模型。本文将介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow。 ## 安装步骤 以下是安装TensorFlow的步骤,我们将使用pip工具来安装TensorFlow。 | 步骤 | 操作 | |---|---| | 1 | 安装pip | | 2 |
原创 2024-05-06 10:48:07
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本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持) 这些指令。一、确定要安装的 TensorFlow 要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种:仅使用 CPU 支持的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安装此版本
写在前面这种安装方法传统的,也是更复杂的但是作为了解GPU支持的相关配置,网上很多人比较推崇以下安装主要分为四步:Anaconda -> TensorFlow -> CUDA -> cuDNN每部安装完成后也给出了安装成功的验证方法,需要立即验证,避免最后出错无法追溯错误操作Anaconda虚拟环境默认读者已安装Anaconda,否则阅读另一篇关于Anaconda虚拟环境安装的
转载 2024-03-22 21:26:42
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一、准备工作虚拟机:Vmware Workstation 16 Pro(至少需要Windows10才能支持) 操作系统:Ubuntu-20.04.2.0二、安装Anaconda可以来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载 下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我是在Ubuntu上面的Firefox浏览器下载的,下载
最近为了学习 tensorflow,要在主机上安装 tensorflow。所以在 github 上面下载了一个官方编译的 whl 来安装。一、主机主机为双路的 Titan xp,系统是 Ubuntu 16.04二、配置过程(一)先更新显卡驱动“系统设置”-- “软件与更新”-- “额外驱动”--选择第一个就好了。选好后点应用,输入密码,就会自动开始下载更新。(二)安装CUDA9.0网址:​​htt
原创 2021-12-10 16:58:06
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1)进入"software center",点击"edit->software source...";2)点选第一个方框,会出现一个弹出框要求输入管理员密码认证;3)在download from下面,选择"other...",然后选择"China",在右面点击"select best server"
转载 2016-03-26 08:20:00
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nan表示的是无穷或者是非数值,比如说你在tensorflow中使用一个数除以0,那么得到的结果就是nan。在一个matrix中,如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的cost function不合理导致的。当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候,按照tensorflow官方给出的教程:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflo
PrerequisitesBazelUsing Bazel custom APT repository (recommended)Install JDK 8 $ sudo apt-get install
原创 2022-09-08 23:58:03
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文章目录Ubuntu查看系统版本Ubuntu更新系统不能更新Ubuntu查看APT更新源配置cn.archive.ubuntu.com已经自动跳转到清华镜像站Ubuntu变更镜像源地址备份原文件批量在VIM中变更Ubuntu国内镜像站推荐 今天想要在Ubuntu环境下搭建一个测试环境,进入Ubuntu系统后,先看了下系统版本 Ubuntu查看系统版本lsb_release -aUbuntu更新
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一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...)二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位)    windows7(其实和window
调用Vs Code修改Ubuntu(wsl)中文本文件数据可平替自带Vim编辑器和notepad此处我以修改配置文件简化arm复杂命令为例 文章目录调用Vs Code修改Ubuntu(wsl)中文本文件数据一、使用Ubuntu自带的vim编辑器编辑1.打开Ubuntu2.修改配置文件 输入 vi .bashrc 后回车3.增加起别名配置4.保存后重启wsl即可二、使用轻量级编辑器Vs Code编辑
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