系统 ubuntu 16.04, NVIDIA driver: 440.xx 在安装Ubuntu系统后,安装了最新的nvidia 驱动,及cuda9.0,是可以正常运行的,跑过一段时间的程序。在使用过程中,进行过 sudo apt-get update ,及在没有关闭一些程序的情况下,直接关闭了系统。一次,在使用cuda运行程序中,便出现黑屏,之后开机箱 对硬件进行了检查,
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# 安装TensorFlow on Ubuntu ## 简介 TensorFlow是一个开源的机器学习框架,可以帮助开发者建立和训练神经网络模型。本文将介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow。 ## 安装步骤 以下是安装TensorFlow的步骤,我们将使用pip工具来安装TensorFlow。 | 步骤 | 操作 | |---|---| | 1 | 安装pip | | 2 |
安装支持GPU的tensorflow前提是正确安装好了 CUDA 和 cuDNN。 CUDA 和 cuDNN的安装见 Nvidia 官网和各种安装教程,应该很容易,重点是要选准了支持自己GPU的 CUDA 版本,再选准支持 该 CUDA 版本的 cuDNN版本。 关于CUDA: tensorflow-gpu 1.5 及以上版本要求 CUDA 版本为9.0; 如果本机装的 CUDA版本是8,安装
转载 2018-03-19 08:13:00
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源代码编译安装(linux环境)    tensorflow有两种安装方式,直接下载google编译好
原创 2022-09-12 00:09:13
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一、准备工作虚拟机:Vmware Workstation 16 Pro(至少需要Windows10才能支持) 操作系统:Ubuntu-20.04.2.0二、安装Anaconda可以来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载 下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我是在Ubuntu上面的Firefox浏览器下载的,下载
最近为了学习 tensorflow,要在主机上安装 tensorflow。所以在 github 上面下载了一个官方编译的 whl 来安装。一、主机主机为双路的 Titan xp,系统是 Ubuntu 16.04二、配置过程(一)先更新显卡驱动“系统设置”-- “软件与更新”-- “额外驱动”--选择第一个就好了。选好后点应用,输入密码,就会自动开始下载更新。(二)安装CUDA9.0网址:​​htt
原创 2021-12-10 16:58:06
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安装环境 虚拟机VMware中的ubuntu18.04LTS 安装前提 需要先安装pip(python2对应pip)或者pip3(python3) 简易安装 打开终端输入以下命令即可 pip3 install tensorflow 要测试是否安装成功,可输入以下命令查看当前tensorflow版本
转载 2019-04-06 16:17:00
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在今天的软件开发领域中,机器学习和深度学习技术已经得到了广泛的应用。而TensorFlow作为一款优秀的机器学习框架,其GPU版本更是能够加速深度学习模型的训练过程。如果你正在使用Ubuntu系统,并且想要安装TensorFlow-GPU,那么你来对地方了。在本文中,我将向您介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow-GPU。 **步骤概览**: | 步骤 | 操作 | | ----
原创 5月前
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Ubuntu_搜狗输入法 第一步: 1,下载搜狗输入法的安装包。            下载地址为:http://pinyin.sogou.com/linux/ ,如下图,要选择与自己系统位数一致的安装包,我的系统是64位,所以我下载64位的安装包 
一、起因 最近在学习《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》和《21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解》中发现,两本书所使用的tensorflow的版本都是1.4.0,然而通过pip或者pycharm安装tensorflow都还是1.14.0,所以我选择自己来安装一下tensorflow1.4.0二、环境名称版本ubuntu18.04python3.6p
安装tensorflow共有三种方法,见https://www.tensorflow.org/get_started.在此选用基于Anaconda进行安装的方法,具体步骤总结如下:安装环境:Ubuntu 16.04LTS1、安装Anaconda主要参考:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux1.1 从清华大学开源软件网站上选择合适的源文件并
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安装tensorflowubuntu安装其实比较简单(已编译文件),并不像某些资料上描述的那么复杂。这里我们采用python来安装和使用。1.安装python-pip和python-dev启动ubuntu的终端窗口,输入:sudoapt-getinstallpython-pippython-dev2.升级pip版本输入命令pip-V查看当前pip的版本,若较低需对其进行升级,当前版本为9.0.
原创 2017-12-06 12:36:36
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我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本。最后我们将用cuda-9.0安装pytorch。在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”。 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安
转载 2018-05-06 22:57:00
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背景最近为了跑yolov5,我要安装pytorch,然后将cuda 10.0升级到了cuda10.2.pytorch是没问题了,但是我再运行我的yolo v4(tensorflow框架)代码时发现运行不了了,提示:cudart64_100.dll找不到,但是我现在是cuda 10.2了,他还在找cuda10.0。然后网上各种说cuda 10.2没有对应的tensorflow版本,我就觉得再装回去太麻烦了。下面是我的解决办法。Ubuntu 18.04安装cuda10.2和CUDNN8.2.2见我另外一
原创 2021-11-08 09:44:22
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安装环境Ubuntu 16.04.2 LTSPython 3.5.2选择版本仅支持CPU版本TensorflowGPU版
原创 2022-07-08 13:03:02
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树莓派4B安装Ubuntu18.04运行DonkeyCar和TensorFlow一、安装Python3.71.1 准备工作1.1.1安装工具1.2 正式开始1.2.1 下载python文件1.2.2 解压源码包1.2.3 创建python安装路径1.2.4 安装python二、安装VirtualEnv2.1 安装VirtualEnv2.2 创建虚拟环境三、安装Tensorflow3.1 下载Te
# Add NVIDIA package repositorieswget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-
原创 2021-04-22 22:14:42
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1.ubuntu版本的选择:看了很多博文,建议使用ubuntu14,稳定兼容性好。 2.tensorflow安装: http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/introduction.html 这里详细介绍了如何进行
转载 2017-05-11 21:24:00
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首先,需要知道 tensorflow 1.5版本以上包括 1.5版本 的GPU类型都是需要安装 cuda9.0的, tensorflow-gpu 1.4版本是可以使用cuda 8.0。 由于本人安装的是cuda8.0, 所以安装tensorflow-gpu版本为 1.4 。 然而比较搞笑的是ten
原创 2022-05-17 20:45:53
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# Add NVIDIA package repositorieswget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x8
原创 2022-02-19 14:15:12
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