前言在本篇文章中，我们将介绍TensorFlow的安装，TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。官网文档地址为：https://www.tensorflow.org/ 官方GitHub仓库：https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow目前支持4种开发语言，分别是Python（包括Python2和P
一， 前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的...）二， 安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和window
系统 ubuntu 16.04， NVIDIA driver： 440.xx 在安装完Ubuntu系统后，安装了最新的nvidia 驱动，及cuda9.0，是可以正常运行的，跑过一段时间的程序。在使用过程中，进行过 sudo apt-get update ，及在没有关闭一些程序的情况下，直接关闭了系统。一次，在使用cuda运行程序中，便出现黑屏，之后开机箱 对硬件进行了检查，
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2024-07-09 11:28:43
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# 安装TensorFlow on Ubuntu
## 简介
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以帮助开发者建立和训练神经网络模型。本文将介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow。
## 安装步骤
以下是安装TensorFlow的步骤，我们将使用pip工具来安装TensorFlow。
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 安装pip |
| 2 |
原创
2024-05-06 10:48:07
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本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持) 这些指令。一、确定要安装的 TensorFlow 要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种:仅使用 CPU 支持的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安装此版本
安装支持GPU的tensorflow前提是正确安装好了 CUDA 和 cuDNN。
CUDA 和 cuDNN的安装见 Nvidia 官网和各种安装教程，应该很容易，重点是要选准了支持自己GPU的 CUDA 版本，再选准支持 该 CUDA 版本的 cuDNN版本。
关于CUDA：
tensorflow-gpu 1.5 及以上版本要求 CUDA 版本为9.0;
如果本机装的 CUDA版本是8，安装
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2018-03-19 08:13:00
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源代码编译安装（linux环境） tensorflow有两种安装方式，直接下载google编译好
原创
2022-09-12 00:09:13
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本文目录 引言基于Anaconda的tensorflow安装1 下载linux版本的Anaconda安装包2 安装Anaconda利用anaconda安装tensorflow1 建立一个 conda 计算环境2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow3 安装tensorflow4 如何在jupyter中使用tensorflow总结利用Docker安装tensorflow
调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据可平替自带Vim编辑器和notepad此处我以修改配置文件简化arm复杂命令为例 文章目录调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据一、使用Ubuntu自带的vim编辑器编辑1.打开Ubuntu2.修改配置文件 输入 vi .bashrc 后回车3.增加起别名配置4.保存后重启wsl即可二、使用轻量级编辑器Vs Code编辑
一， 前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的...）二， 安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和window
最近为了学习 tensorflow，要在主机上安装 tensorflow。所以在 github 上面下载了一个官方编译的 whl 来安装。一、主机主机为双路的 Titan xp，系统是 Ubuntu 16.04二、配置过程（一）先更新显卡驱动“系统设置”-- “软件与更新”-- “额外驱动”--选择第一个就好了。选好后点应用，输入密码，就会自动开始下载更新。（二）安装CUDA9.0网址：htt
原创
2021-12-10 16:58:06
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一、准备工作虚拟机：Vmware Workstation 16 Pro（至少需要Windows10才能支持） 操作系统：Ubuntu-20.04.2.0二、安装Anaconda可以来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载 下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我是在Ubuntu上面的Firefox浏览器下载的，下载
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2024-02-26 11:23:42
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安装环境 虚拟机VMware中的ubuntu18.04LTS 安装前提 需要先安装pip(python2对应pip)或者pip3(python3) 简易安装 打开终端输入以下命令即可 pip3 install tensorflow 要测试是否安装成功，可输入以下命令查看当前tensorflow版本
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2019-04-06 16:17:00
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在今天的软件开发领域中，机器学习和深度学习技术已经得到了广泛的应用。而TensorFlow作为一款优秀的机器学习框架，其GPU版本更是能够加速深度学习模型的训练过程。如果你正在使用Ubuntu系统，并且想要安装TensorFlow-GPU，那么你来对地方了。在本文中，我将向您介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow-GPU。
**步骤概览**：
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-05-06 10:50:06
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1. 下载Qt4.7版本如下是几个链接：Qt 4.7.1 SDK 选择对应的版本即可，由于笔者电脑是32位的，故选择“Qt SDK for Linux/X11 32-bit** (422 MB) “，下载后文件为qt-sdk-linux-x86-opensource-2010.05.1.bin2. 下载完成后，将其放在/usr/local/QtSetup目录下，（注：目录可随意更改
感谢 （ubuntu安装显卡驱动的三种方法） 1、首先查看显卡型号 inxi -G这安装好显卡驱动的画面（刚拿到电脑就开始装显卡驱动，整了2天才知道，显卡没装好）。 2、禁用nouveau ubuntu 16.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau，不然会碰到冲突的问题，导致无法安装nvidia显卡驱动。编辑文件blacklist
安装平台：ubuntu16.04.02.LTS， python3.6.4引言TensorFlow 是由谷歌构建的用于训练神经网络的开源机器学习软件。TensorFlow 的神经网络以有状态数据流图的形式表示。图中的每个节点表示神经网络在多维数组上执行的操作。这些多维数组通常称为“张量(tensors)”，因此命名为“TensorFlow”。TensorFlow 是一个深度学习软件系统。根据谷歌机器
Ubuntu_搜狗输入法 第一步： 1，下载搜狗输入法的安装包。 下载地址为：http://pinyin.sogou.com/linux/ ,如下图，要选择与自己系统位数一致的安装包，我的系统是64位，所以我下载64位的安装包
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2024-05-13 16:40:36
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1. 安装方法1对。其实底部已经有安装说明了，这里再详细说明一下。首先肯定是将.deb安装包下载到本地。然后使用ctrl+alt+F1进入终端，使用如下命令关掉图形用户界面：sudo service lightdm stop然后卸载所有之前安装的nvidia驱动以及cuda相关文件：sudo apt remove --purge nvidia*sudo apt remove --purge cud
一、起因 最近在学习《TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）》和《21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解》中发现，两本书所使用的tensorflow的版本都是1.4.0，然而通过pip或者pycharm安装的tensorflow都还是1.14.0，所以我选择自己来安装一下tensorflow1.4.0二、环境名称版本ubuntu18.04python3.6p
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2024-03-20 08:22:36
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