TensorFlow 今天发布最新版 1.2.0，公布了14大最新功能。新智元带来最新介绍，包括 API 的重要变化、contrib API的变化和Bug 修复及其他改变。附代码链接。主要的功能和改进1. Windows上支持Python3.6。2. 时空域去卷积（spatio temporal deconvolution.）增加了tf.layers.conv3d_transpose层。3. 增加
转载
2024-05-14 15:54:42
70阅读
使用到的环境：tensorflow1.15 cpu版本 protoc 3.4.0版本 python3.7 windows10基本流程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 这个网址下面有一些要安装的模块，根据它安装就行了。要强调一下的有：pyc
转载
2024-04-24 13:51:12
135阅读
1. 常用低阶API的升级这份文档适用于使用低阶 TensorFlow1.x API升级到Tensorflow 2.x API 的开发者。如果您正在使用高阶 API (tf.keras)，可能无需或仅需对您的代码执行很少操作，便可以让代码完全兼容 TensorFlow 2.x。在 TensorFlow 2.x 中，1.X 的代码不经修改也许还可运行（除了contrib）：import tensor
tf中流动的叫做张量（tensor），张量在数据流图中从前往后流动一遍就完成了一次前向传播。残差从后往前流动一遍就完成了一次反向传播。 tf.truncated_normal(shape, mean, stddev, dtype, seed, name).这是一个截断的产生正太分布的函数，产生的值如果与均值的差值大于两倍的标准差，那就重新生成。 tf图中还有一种特殊的数据，叫变量。（V
转载
2024-04-10 11:26:24
59阅读
目录：一、TensorFlow的基本操作二、tf函数三、TensorFlow的算术操作四、张量操作Tensor Transformations4.1 数据类型转换Casting4.2 形状操作Shapes and Shaping4.3 切片与合并（Slicing and Joining）五、矩阵相关运算六、复数操作七、归约计算(Reduction)八、分割(Segmentation)九、序列比较与
转载
2024-03-05 15:04:59
28阅读
上一篇：TensorFlow常用函数（一）1、tf.meshgrid()2、tf.stack()、tf.vstack()、tf.hstack()3、tf.transpose() : 对tensor进行转置4、tf.maximum()、tf.minimum()5、tf.image.non_max_suppression()：非极大抑制算法6、tf.gather()：可以把向量中某些索引值提取出来，得
转载
2024-04-22 12:45:26
67阅读
1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘2.tf.matmul（）将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b3.tf.Variable：主要在于一些可训练变量（trainable variables），比如模型的权重（weights，W）或者偏执值（bias）； 声明时，必须提供初始值； 名称的真实含义，在于变量，也即在真实训练时，其值是会改变的，自然事先需要指定初始值；weights =
转载
2024-03-28 22:43:15
75阅读
nan表示的是无穷或者是非数值，比如说你在tensorflow中使用一个数除以0，那么得到的结果就是nan。在一个matrix中，如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的cost function不合理导致的。当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候，按照tensorflow官方给出的教程：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflo
转载
2024-08-13 18:59:22
35阅读
本文介绍了tensorflow的常用函数，源自网上整理。 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.并行计算能让代价大的算法计算加速执行，TensorFlo
转载
2024-03-21 11:27:49
84阅读
本篇文章主要介绍Tensorflow常用函数及他们的用法。在练习Tensorflow常用函数时，编译器先要输入如下代码import tensorflow as tf
import numpy as np
tensorflow_version = tf.__version__
gpu_available = tf.test.is_gpu_available()一、基本概念tf.constant利用
转载
2024-04-16 15:17:46
80阅读
文章目录1、自动求导 *gradient*2、Tensor2.1 数据类型2.2 *tensor* 属性2.3 类型转换3、*Tensor* 创建4、索引和切片4.1 索引选择相关函数4.2 维度变换4.3 维度拓展4.4 维度压缩5、合并与分割5.1 合并5.2 分割6、数据统计6.1 范数6.2 最值|均值6.3 比较是否相等7、张量排序8、数据的填充与复制9、张量限幅 本人也是小菜，记录
转载
2024-04-01 02:09:45
44阅读
文章目录Tensorflow常用函数1. 基础2. 数据处理3. 网络搭建4.使用Keras5. 自制数据（预处理），打包 Tensorflow常用函数1. 基础tf.int
tf.float32
tf.float64tf.constant(张量内容，dtype=数据类型) # 创建张量
tf.convert_to_tensor(数据名，dtype=?) # numpy转tensor
tf.ze
转载
2024-04-07 14:41:15
78阅读
TensorFlow基本概念与常用函数 文章目录TensorFlow基本概念与常用函数一：张量(一)：张量概念(二)：TensorFlow中的数据类型(三)：创建张量1、利用tf.constant()2、利用tf.convert_to_tensor()3、通过不同的函数来创建不同值的张量4、采用不同的函数创建符合不同分布的张量二：常用函数(一)：强制转换(二)：张量维度上的最值(三)：理解axis
转载
2024-04-04 19:14:49
69阅读
命令式编程与声明式编程 命令式编程(imperative programming)：每个语句都按原来的意思执行，可以精确控制行为。通常可以无缝的和主语言交互，方便的利用主语言的各类算法，工具包，bug和性能调试器。缺点是实现统一的辅助函数困和提供整体优化都很困难。比如numpy和Torch。 声明式语言(declarative programing)：用户只需要声明要做什么，而具体执
转载
2024-05-28 14:55:14
116阅读
【前言】这篇文章将告诉你tensorflow的基本概念以及tensorflow的基本操作 TensorFlow的基本概念Tensor TensorFlow的核心API TensorFlow提供非常丰富的API，最底层的API—TensorFlow Core—提供了完整的编程控制接口。更高级别的API则是基于TensorFlow Core API之上，并且非常容易学习和使用，更高层次的API能够使一
转载
2024-04-09 11:45:32
56阅读
TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库，其允许将深度神经网络的计算部署到任意数量的 CPU 或 GPU 的服务器、PC 或移动设备上，且只利用一个 TensorFlow API。包括 TensorFlow 在内的大多数深度学习库能够自动求导、开源、支持多种 CPU/GPU、拥有预训练模型，并支持常用的NN架构，如递归神经网络（R
转载
2024-02-26 22:08:30
72阅读
tensorflow常用函数操作组操作MathsAdd, Sub, Mul, Div, Exp, Log, Greater, Less, EqualArrayConcat, Slice, Split, Constant, Rank, Shape, ShuffleMatrixMatMul, MatrixInverse, MatrixDeterminantNeuronal NetworkSoftMax
转载
2024-03-15 12:40:42
39阅读
TensorFlow函数整理tf.placeholder()函数说明：返回值实例sess.run()函数说明返回值实例feed_dict -- sess.run() 中的feed_dict1. 是否需要进行传参feed_dict2. 是否执行一次sess.run函数，代码里的“数据迭代生成器”就会更新一次batch3. sess.run()可以将tensor格式转成numpy格式4. feed
转载
2024-03-15 12:00:35
43阅读
首先 import tensorflow as tftf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的
原创
2022-12-18 01:07:27
357阅读
1、tf.placeholde函数解释与用法：函数原型：tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None）使用说明：placeholder，中文意思是占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传入值。该函数用于得到传递进来的真实的训练样本。同时也可以理解为形参， 用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值。（相当于首先定义一个容器，包含容量、si
