网络管理命令（centos6.8）route 查看路由表信息route –n nslookup 域名解析测试命令nslookup www.baidu.com注意：在NAT模式下网络连接失败，通过vi /etc/sysconfig/network加入网关：GATEWAY：192.168.226.2route(路由器使用的IP)：192.168.226.2 netstate 查看系
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2024-03-11 20:10:35
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traceroutetraceroute 指令输出到目标主机的路由包。Traceroute跟踪从IP网络到给定主机的路由数据包。它利用IP协议的生存时间(TTL)字段，并试图在通往主机的路径上从每个网关激发ICMP TIME_SUBERS响应。traceroute6 等价于“ traceroute -6 ”唯一需要的参数是目标主机的名称或IP地址。探测数据包
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2024-03-19 22:06:03
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tracert IP 来跟踪网络问题。
原创
2011-10-26 14:30:21
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论文题目：Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking这是ECCV16的一篇经典论文，主要的task是做视频目标跟踪VOT的。在这之前的一些深度学习算法中都需要在新视频上进行微调（即online training），以学习到新视频中目标的特征，但是fine-tune会花费很多时间，无法做到real-time。而SiamFC这篇文章
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2023-09-28 18:09:15
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摘要1.本文核心一：将图像分类任务中的语义特征（Semantic features）与相似度匹配任务中的外观特征（Appearance features）互补结合，非常适合与目标跟踪任务，因此本文方法可以简单概括为：SA-Siam=语义分支+外观分支；2.Motivation：目标跟踪的特点是，我们想从众多背景中区分出变化的目标物体，其中难点为：背景和变化。本文的思想是用一个语义分支过滤掉背景，同
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2024-04-29 17:15:56
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Iptables是一个防火墙，所有的Ubuntu官方发行版（Ubuntu，Kubuntu，Xubuntu）都默认自带Iptables。当你安装完Ubuntu以后，Iptables就已经装好了，但是默认设置是允许所有的通讯。从Ubuntu 8.04版本开始，Ubuntu有了一个防火墙配置的GUI工具UFW。
Ubuntu下跟其他linux系统的操作基本相同，可能略有不同。iptables命令的选
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2024-05-04 12:21:55
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一、分类单目标跟踪 - 给定一个目标，追踪这个目标的位置。多目标跟踪 - 追踪多个目标的位置。 Person Re-ID - 行人重识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合。MTMCT - 多目标多摄像头跟踪（Multi
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2024-07-11 07:33:53
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在琳琅满目的视觉应用中，对车辆、行人、飞行器等快速移动的物体进行实时跟踪及分析，可以说是突破安防、自动驾驶、智慧城市等炙手可热行业的利器。但要实现又快又准的持续跟踪，往往面临被检目标多、相互遮挡、图像扭曲变形、背景杂乱、视角差异大、目标小且运动速度快等产业难题。视频引用公开数据集[1][2][3][4]那如何快速获得这个能力呢？今天给大家介绍的不仅仅是单独的智能视觉算法，而是一整套多功能多场景的跟
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2024-08-13 08:06:11
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基于Serret-Frenet坐标系下的跟踪误差方程前言一、引入SF坐标系的原因二、一些假设三、误差方程推导1. 艏向角和纵倾角误差2. 各方向位置误差2.1
{
W
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2024-02-04 11:36:36
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SiamCAR方法：网络结构：主要贡献： 本文将视觉跟踪任务分解为两个问题：像素级别的分类问题+在该像素上目标框的回归问题，提出了一个新颖的全卷积孪生网络SiamCAR以端到端的方式在像素级别解决目标跟踪问题。 方法：SiamCAR包括2个简单的子网络：一个用于特征提取的孪生子网+一个用于目标框预测的分类回归子网，以ResNet50为backbone。不同于SiamRPN, SiamRPN++
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2024-06-22 16:57:32
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摘要目标跟踪一直是一些计算机视觉应用中重要且具有挑战性的问题。对于这个挑战，越来越多的研究者使用深度学习获取更有效的特征以提高跟踪效果。本文提出一个创新的三元组损失(triplet loss)能为目标跟踪提取富有表现力的深度特征，我们把它而不是成对损失(pairwise loss)加入孪生网络中训练。通过组合原始样本，我们的方法不需要其它任何输入就能把更多元素用于训练以获取更有效的特征。此外通过结
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2024-05-02 15:10:14
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引言我们在研究目标跟踪前先要了解它分为哪几类，以及大体思路是什么？分类：①目标建模；②前景背景识别。思路：①目标建模的思路是首先我们用一些手段把我们想要跟踪的目标“框出来”。例如：我们要跟踪视频中的一个人，我们可以在电脑端用鼠标画框把视频第一帧的人框出来（这个看算法怎么设置的），然后算法就会根据我们框出的目标建立一个模型。在之后的视频帧，算法会根据我们之前建立的人的模型，找视频帧中与其最相似的图像
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2024-04-03 09:22:36
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首先以一张图表明三者的关系：即：运动规划由路径规划和轨迹规划组成。接下来分别对三者进行介绍。运动规划（motion planning）：在给定的位置A与位置B之间为机器人找到一条符合约束条件的路径。包括行进的路径以及行进的方式。路径规划（path planning）：连接起点位置和终点位置的序列点或曲线称之为路径，构成路径的策略称之为路径规划。其目标是使路径与障碍物的距离尽量远同时路径的长度尽量短
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2024-01-18 19:52:57
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# iOS 网络日志跟踪：基础知识与代码示例
在现代应用开发中，网络请求是不可或缺的一部分。对于iOS应用来说，有效地跟踪和记录网络请求的信息不仅可以帮助开发者调试问题，还可以在生产环境中监控网络性能。本文将介绍如何在iOS中实现网络日志跟踪，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是网络日志跟踪？
网络日志跟踪是指在应用程序中记录所有网络请求的信息，包括请求的URL、方法、头部、响应时间，
作者：王利民 | 已编辑：CVer本文介绍一下我们在单目标跟踪(VOT)领域的新工作 MixFormer——基于 transformer 的简洁的端到端模型。MixFormer打破了传统的跟踪范式，通过模板与测试样本混合的backbone加上一个简单的回归头直接出跟踪结果，并且不使用框的后处理、多尺度特征融合策略、positional embedding
# 深度学习目标跟踪网络的实现指南
目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要任务，其目的是在视频中实时跟踪目标物体。在深度学习技术的支持下，目标跟踪取得了显著的进展。本文将带领你了解如何构建一个目标跟踪网络，分步骤解析每一步的实现，并提供必要的代码示例。
## 实现流程
在开始之前，我们先来了解实现目标跟踪的基本流程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-19 06:59:54
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什么是实时云渲染技术？从这个词中我们可以提炼出几个字眼实时+云+渲染，由这几个关键词我们不难看出，时效性速度快+云服务器+渲染得到模型与动画最终的显示效果，也就是说原本将本来在电脑上完成的渲染工作，现在放在云端就可以完成，然后将处理结果能够实时返回到终端显示。那么它在数字孪生及虚拟仿真领域的优势有哪些呢？一、多终端交互 通常情况下数字孪生模型或虚拟仿真等程序是通过电脑来打开的，但是使用点量云渲染技
随着 HTML5 的急速增长，现在越来越多的人，开始涉及到移动终端的 Web 开发领域，但手机端始终没有 PC 端这么多的调试工具。即使 PC 端浏览器模拟 user-agent 进行开发，也可能会发生移动终端和 PC 端浏览器渲染不一致的问题。所以，最好还是在真正的手机端开发调试，但，怎么抓包呢？今天，就向大家介绍 Fiddler 如何抓取 Android 手机浏览器上的数据包。众所周知，Fid
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2023-11-04 13:04:40
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Android网络状态监听实现功能分析背景介绍为了给用户一个好的使用体验，尤其是一些视频、图片类型的app，我们经常需要在用户网络状态发生变化的时候给用户一些及时的提示，比如当前从Wi-Fi切换到GPRS，那么就需要给用户提示是否需要继续播放并会产生多少流量。对于网络状态变化的监听方法很简单，不管是用广播还是NetworkCallback都可以很好实现。本文从一个小架构的角度，尝试把网络状态的监听
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2023-06-27 21:47:33
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分类：C#、Android、VS2015； 创建日期：2016-03-04 一、安卓内置的定位服务简介通常将各种不同的定位技术称为位置服务或定位服务。这种服务是通过电信运营商的无线电通信网络（如GSM网、CSMA网等）或外部定位方式（如GPS）来实现的。 Android提供了对移动数据（cell tower，也叫蜂窝发射塔）、无线网络（Wi-fi）、全球定位系统（GPS）等多种定位技术的访问。 在
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2023-07-12 00:21:25
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