Lombok介绍通过集成到IDE中，Lombok能够注入开发人员的代码并立即生效。例如，只需将@Data注释添加到数据类中，如下所示，会导致IDE中的一些新方法github地址：https://github.com/rzwitserloot/lombok从上图中，我们可以发现，我们就在类上加了一个@Data注解，视图中就自动为我们生成了getter，setter，toString，hashcode
贫血模型是一种软件设计模式，其中业务逻辑被放置在服务层或管理类中，而领域模型仅包含数据和访问这些数据的方法。这种模式有时被认为是反模式，因为它可能导致领域模型过于简单，缺乏业务逻辑。
RT-BOX模型简化，采用等效电路原则，需要注意的事项：sample time需要设为BOX的采样执行时间，否则会报错：Inconsistent source- Split_March_10_v4/Plant/VSI1/Sub-cycle average/HBa/Sub-cycle average/i_dc- Split_March_10_v4/Plant/VSI1/Sub-cycle average/HBb/Sub-cycle average/i_dc- Split_March_10_v4/Pl.
原创
2022-01-15 10:59:36
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RT-BOX模型简化，采用等效电路原则，需要注意的事项：sample time需要设为BOX的采样执行时间，否则会报错：Inconsistent source- Split_March_10_v4/Plant/VSI1/Sub-cycle average/HBa/Sub-cycle average/i_dc- Split_March_10_v4/Plant/VSI1/Sub-cycle average/HBb/Sub-cycle average/i_dc- Split_March_10_v4/Pl.
原创
2021-08-26 10:26:30
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本文介绍了简化 onnx upsample 算子的方法。
原创
2022-04-19 17:10:00
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因为对于这段代码的用户而言，毫米级的精确度并不是必须的（事实上，由于卫星图像导出的船舶坐标的误差，这种精度也并不相关），所以在准确性方面，半正弦函数是一个合理的选择。通常，全球范围内公开的卫星图像的分辨率不足以精确判断一艘船的朝向，尤其是那些在图像上只占据几个像素的小型船只（例如，Sentinel-2 的
{
public :
int P0Index;
int P1Index;
int P2Index;
Triangle(int p0index, int p1index, int p2index)
{
this->P0Index=p0index;
this->P1Index=p1index;
this->P2
首先简单说明一下，CHEMKIN由美国Sandia国家实验室开发，CHEMKIN II即以下版本为开源版本，CHEMKIN III开始科研使用需要购买版权，或使用旧版本实现相同功能。CHEMKIN III之后的版本开始带有简单的图形界面。这个软件包是一个比较经典的数值燃烧的代码包，主要提供和化学反应相关的翻译器，利用Arrhenius公式计算反应速率的计算器，以及一些经典的算例。此处说几句题外话，
3DMAX中建立人物角色很方便，今天我们就来看看建立角色鼻子模型的教程，很简单，感兴趣的话就接着往下看吧。不要忘了。1、打开3DMAX，在前视图上建立如图之“平面”物体，参数如图。 2、使用“弯曲”修改器对平面物体在X轴线上进行弯曲，以模拟脸部的弯曲圆滑形状。 3、把平面物体“转化为可编辑多边形”，并调整顶点位置使之如人脸形状。效果如图。 4、删除一半的多边形，作为从
网格简化-ModelNet10引言一、网格的简化1.1 水密网格的简化可视化1.2 非水密网格的简化可视化1.3 核心代码二、ModelNet10数据集简化三、展望 引言计算机算力有限，特别是在深度学习领域，撇开网格的输入特征计算，现有条件很难直接训练测试高分辨的网格。故需要对网格进行简化：常规网格简化算法简介一、网格的简化数据集可参考：三角网格(Triangular Mesh)分类数据集 - M
一、深度学习的背景目前，深度学习（Deep Learning，简称DL）在算法领域可谓是大红大紫。深度学习是机器学习领域中的一个新的研究方向，模仿生人类神经网络，学习样本数据的内在规律的一种方法，神经网络属于监督学习的过程，可以处理：回归、分类。机器学习：数据输入——人工特征提取——分类——输出深度学习：数据输入——神经网络特征提取和分类——输出要学习深度学习，那么首先要熟悉神经网络的一些基本概念
1、stack（栈）编译器自动分配内存（函数内部定义得局部变量、形参）2、堆（Heap）一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收
原创
2022-06-27 22:48:52
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掌握标量、向量、张量等概念 掌握如何用向量形式简化神经网络结构并编程实现 了解线性问题 标量、向量、张量 张量 在上一章的代码中添加 print 函数： 代码 # import tensorflow as tf import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable ...
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2021-09-22 15:07:00
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文章目录代码及资料建模背景记录原因模拟工况边界条件所需资料模型结构圣维南方程组Preissmann隐式差分格式离散形式方程组离散边界条件离散模型求解Matlab程序 如有问题，欢迎交流探讨！ 邮箱：lujiabo@hhu.edu.cn 卢家波 来信请说明博客标题及链接，谢谢。代码及资料建模背景记录原因本文是前文矩形河道水动力学建模的后续，介绍了一般河道如何建立一维水动力学数值模拟模型。模拟工况单
作者：Cecelia Shao编译：ronghuaiyang
导读
这篇文章提供了可以采取的切实可行的步骤来识别和修复机器学习模型的训练、泛化和优化问题。 众所周知，调试机器学习代码非常困难。即使对于简单的前馈神经网络也是这样，你经常会在网络体系结构做出一些决定，重初始化和网络优化——所有这些会都导致在你的机器学习代码中出现bug。正如Chase Roberts在一
什么是机器学习(ML)? 它有什么作用
机器学习(ML)是人工智能(AI)的一个子集，通过算法发现数据中的通用模式，并根据持续不断的训练来优化调整最终结果。ML模型从过去的经验中学习，并根据已有的经验进行预测。例如，现在的电商已不再会使用普遍性降价或优惠券等手段吸引客户，取而代之的是根据每个客户的历史购买模式构建个性化优惠，并将这些数据与客户PII信息，网络搜索、当前地理位置、移动应用程序中的活
