一、概述ISP(Image Signal Processor)， 即图像信号处理， 主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理， 依赖于 ISP 才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节。 Cmos YUV sensor 的 ISP 处理流程如图所示：景物通过 Lens 生成的光学图像投射到 sensor 表面上， 经过光电转换为模拟电信号， 消噪声后经过 A/D 转换后变为数字图像信号，
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2023-11-28 22:11:03
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作者：王镇面对毫无规律的随机信号，看着杂乱无章的振动波形，你是否也像曾经的我一样一头雾水，不知从何处下手。莫慌，接下来小编就带你入门怎样用python处理这些看似毫无卵用实则蕴藏巨大信息的随机信号。我们日常生活中所见的心电图，声波图都是信号在时域上的一种表现，但它们无法呈现出信号在频域上的信息。因此，本文将主要介绍信号从时域到频域上的一些变换，常见的有FFT（快速傅里叶变换），PSD（功率谱密度）
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2023-08-04 13:17:25
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ISP的主要结构如下：ISP主要坐下面的工作：AEC（自动曝光
原创
2022-06-18 00:25:12
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3.4调频调幅信号分析调频调幅信号是实际应用中经常碰到的信号。通信信号是将所需传输的信息对载波进行调制，最常用的载波为连续正弦波，分析一调频调幅信号，其表达式为：
石显：非平稳信号HHT分析—跳频信号分析zhuanlan.zhihu.com
（3.1）该信号由一个基频为30Hz，调频频率为15Hz的调频波和一个频率为130 Hz的正弦波组成。其时域波形如图3
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2023-10-31 21:22:47
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本文已经通过实验和数值研究了飞秒脉冲在Kerr介质中的传播。Kerr材料中的非线性传播导致光学图案和细丝的形成[1
原创
2022-09-04 00:34:01
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scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。 程序自带图片： skimage程序自带了一些示例图片，如果我们不想从外部读取图片，就可以直接使用这些示例图片：#显示上面图片可用如下代码，图片名对应的就是函数名。
from skimage import io, data
img=da
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2023-08-02 10:41:50
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ImageGrab模块用于将当前屏幕的内容或者剪贴板上的内容拷贝到PIL图像内存。当前版本只支持windows系统。一、ImageGrab模块的函数1、 Grab定义：ImageGrab.grab()⇒ imageImageGrab.grab(bbox) ⇒ image含义：（New in 1.1.3）抓取当前屏幕的快照，返回一个模式为“RGB”的图像。参数边界框用于限制只拷贝当前屏幕
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2023-08-05 23:46:37
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目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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信号处理与分析课程设计训练任务书电子工程学科部2015年4月第一部分：语音信号部分题目一：基于归一化互相关函数的基音检测 (负责人：贾懋珅)本课题是根据电子信息类本科生信号处理和分析课程的学习内容和语音信号处理的实际应用相结合而设计的实践性训练。课程训练以数字信号处理为基础，需要学生在掌握基本原理的同时，理解语音信号的相关知识并结合实际应用实现对语音信号的分析和处理。训练目的1.通过利用c程序实现
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2024-01-17 08:56:27
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# 学习图像处理代码的流程与实现
图像处理是编程中的一个重要方向，它可以用于图像的增强、滤波、变换等多种用途。Python 提供了许多库来帮助我们进行图像处理，其中最常用的库是 `Pillow` 和 `OpenCV`。在本文中，我将为您介绍如何使用 Python 实现基本的图像处理，具体流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装库]
原创
2024-09-15 03:45:19
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目录：1 概述２现代数字信号处理器的特点和发展趋势３数字信号处理在医学领域的应用原文：1 概述数字信号处理(Digital Signal Processing，简称ＤＳＰ)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。２０世纪６０年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。数字信号
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2023-10-09 20:36:23
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文章目录时域信号分析平稳性连续小波变换离散小波变换小波包变换应用后续 时域信号分析 时域信号的分析常常是基于相位、能量，甚至跨频率耦合实现的。 常见的时域信号分析方法为ERPS，即多通道脑波均值滤波，该方法需要注意的是需要进行基线标准化，将所有的数据放在同一个尺度上，使得任务相关活动与背景活动分隔开，更加趋向于正态分布。 但时域分析方法存在一定的缺点：抖动和非相位锁定的活动无法观测；可做的分析有
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2024-04-19 10:54:43
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概念django自带一套信号机制来帮助我们在框架的不同位置之间传递信息。也就是说，当某一事件发生时，信号系统可以允许一个或多个发送者(senders)将通知或信号(signals)发送给一组接受者(receivers)。(感觉就很像Qt的信号与槽机制)信号系统包含以下三要素：发送者－信号的发出方信号－信号本身接收者－信号的接受者Django内置了一整套信号，下面是一些比较常用的：在ORM模型的sa
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2024-06-18 10:30:33
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振动信号的平滑处理一般来说,数据采集器得到的振动信号会包含有噪声成分。这些噪声信号主要包括:无规律的随机干扰信号和其它周期性的高频干扰信号等。由于随机干扰信号与正常信号相比,其频带更宽,因而所采集的离散的振动信号数据曲线上就会出现很多毛刺,这些毛刺为干拢信号的表现形式。这时我们就需要对数据进行平滑处理,使曲线更加光滑,从而减小干拢信号对真实数据的影响。而且,数据平滑处理还可以被用来消除信号不规则趋
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2024-01-29 01:40:03
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作者：rockins (成都 电子科技大学) 摘要：本文简单介绍了用Python来完成简单图像处理任务的方法。虽然图像处理的最佳工具是MATLAB的图像处理工具箱，但是在进行一些“简单的”图像处理任务或者大批量的简单图像处理任务的时候，Python更有优势。 关键词：图像处理 图像增强 Python Abstract:This context introduces some metho
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2023-10-18 10:10:59
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在信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是一种重要的技术，能够高效地分析频率成分。然而，在使用 FFT 处理信号时，我们可能会遇到一些问题。本文将通过一个实际案例，详细记录如何解决“FFT变换 python 代码 信号处理”过程中的问题。
### 用户场景还原
假设我们正在开发一个音频处理应用，应用功能包括噪声消除和声音增强。用户预期能够通过 FFT 技术实时分析和处理音频信号。以下是时间线事件
目录1. 信号的分类2. 傅里叶变换2.1 傅里叶级数2.2 傅里叶积分变换2.3 傅里叶变换的性质2.4 狄拉克函数及其性质2.5 若干典型函数的傅里叶变换3. 抽样信号的傅里叶变换4. 离散傅里叶变换4.1 香农采样定律4.2 非周期函数的离散傅里叶变换4.3 信号的泄露与畸变5. 功率谱与功率谱密度分析 1. 信号的分类信号基本上可以归为以下几类：平稳信号指的是其统计特性不随时间发生变化的
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2024-10-24 09:02:12
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一、卷积码(convolution code)卷积码是一种差错控制编码，由P.Elias于1955年发明。因为数据与二进制多项式滑动相关故称卷积码。卷积码在通信系统中应用广泛，如IS-95，TD-SCDMA，WCDMA，IEEE 802.11及卫星等系统中均使用了卷积码。以（n,k,m）或者（n,k,L）来描述卷积码，其中k为每次输入到卷积编码器的bit数，n为每个k元组码字对应的卷积码输出n元组
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2024-07-25 09:28:39
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python图像处理基础（二）写在前面的话： 方便以后查文档，且这篇文章会随着学习一直更（因为还有opencv还没怎么学，目前是一些基本的操作）。都是跟着学习资料巩固的，只供学习使用。这一篇分为俩部分—— 边缘提取 与 形态学处理。第一部分—— 图像分割 (边缘提取)阈值分割、边缘分割、基于区域的分割、Hough变换阈值分割 二值化from PIL import Image
import nump
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2023-08-11 15:13:41
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合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像目标检测识别技术在军事和民用等领域都发挥着重要作用。SAR图像由于存在透视收缩、叠掩、阴影等几何特点,在图像检测识别上存在许多困难。另一方面,由于SAR图像本身数据量大以及检测识别算法运算复杂等因素,进一步增大了SAR图像检测识别实时处理的难度。
原创
2022-09-13 11:06:36
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