信号处理与分析课程设计训练任务书电子工程学科部2015年4月第部分:语音信号部分题目:基于归化互相关函数的基音检测 (负责人:贾懋珅)本课题是根据电子信息类本科生信号处理和分析课程的学习内容和语音信号处理的实际应用相结合而设计的实践性训练。课程训练以数字信号处理为基础,需要学生在掌握基本原理的同时,理解语音信号的相关知识并结合实际应用实现对语音信号的分析和处理。训练目的1.通过利用c程序实现
模拟信号模拟信号是指在定周期内进行连续变化的信号,称之为模拟信号,经典的如:电压变化、声波强度变化、温度变化这些自然信号的变化般称之为模拟信号。从图中大家可以看到模拟信号的电平变化是逐渐增强与逐渐削弱的,如1v电压-5v电压的变化:1v->2v->3->4v->5v从1v逐渐增强到2v在增强到5v,然后在从5v逐渐削弱到1v5->4v->3v->2v-
将马尔可夫信号转换为二维图像个重要的深度学习任务,下面将详细介绍这个过程,包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施等内容,帮助大家更好的理解并应用。 ### 备份策略 为了保证信号数据在转换为二维图像期间不丢失,我们需要制定套有效的备份策略。以下是备份的流程图,显示了从数据采集到备份的步骤。 ```mermaid flowchart TD A[数据
原创 6月前
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基于二维小波分析的图像处理(上) 1.摘要  本文从二维小波理论出发,对其在图像处理的应用上进行了些分析和处理,力图反映出小波分析在图像处理方面有着其独特的特点。本文就以下几点进行阐述: ①小波基本概念 ②图像压缩 ③图像消噪 ④图象增强 ⑤图象平滑处理 2.小波基本概念      
这篇文章给大家带来三个项目:VMD的C++实现二维VMD的C++实现二维VMD的Python3实现1 VMD(变分模态分解)的C++实现,使用了Eigen3作者:Dodge asdsay@gmail.com 更新日期:2023-11-13VMD(变分模态分解)是信号处理算法,可以将输入信号分解为不同带限的内禀模态函数(IMFs)。 本项目VMD_cpp 是参考于其在MATLAB中的实现。在项目
### 如何使用Python绘制二维图像 #### 1. 总览 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python绘制二维图像。我们将使用Python的Matplotlib库来实现这个目标。Matplotlib是个强大的绘图工具,它可以生成各种类型的图表,包括线图、条形图、散点图等等。 下面是整个流程的总览表格: | 步骤 | 描述 | | -------- | ----------- |
原创 2023-10-11 11:16:40
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# 使用Python绘制二维图像 在数据科学和可视化领域,能够灵活地绘制二维图像是至关重要的。Python作为种广泛使用的编程语言,提供了丰富的库来进行数据可视化,最常用的库之就是`Matplotlib`。本篇文章将带你了解如何使用Python中的`Matplotlib`库来绘制简单的二维图像。 ## Matplotlib简介 `Matplotlib`是Python个绘图库,能够创建
原创 2024-10-08 06:16:18
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切片(Slice)是个取部分元素的操作。可以操作list、tuple、字符串。利用切片很多地方循环就不再需要了。Python的切片非常灵活,代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。切片在考试中肯定会出现。通常个切片操作要提供三个参数 [start_index:  stop_index:  step] :start_index是切片的起始位置stop_index是切片的结
数据组织的维度:数据:(1)数据的表示(2)数据的存储(3)数据的读入处理(4)数据的写入处理二维数据(1)二维数据的表示(2)CSV格式与二维数据存储(3)二维数据的读入处理(从CSV格式的文件中读入数据)(4)二维数据的写入处理(将数据写入CSV格式的文件)补充: 数据:1、由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织2、无论采用任何方式分割和表示,
转载 2023-07-28 15:19:07
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算法、卷积卷积的基本含义本质上就是相乘求和功能上拥有数据过滤和增强作用对于相乘求和,是通用的使用卷积核每个像素点与对应的像素点相乘得到的结果求和作为中心点Result对于分类:在深度学习上分二维卷积卷积:卷积核是1*k的张量,被卷积对象是在平面维度也是1*W的张量,在总维度上般是 [B,C,W] 三个维度二维卷积:卷积核是k1*k2,被卷积对象是平面维度H*W,在总维度是
# Python 二维:新手教程 作为名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你学习如何将二维数组转换为数组。在Python中,这通常涉及到列表推导式或使用`zip`函数。让我们步步来实现这个转换。 ## 步骤流程 以下是将二维数组转换为数组的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定义二维数组 | | 2 | 使用列表推导式或`zip`函数进行
原创 2024-07-18 05:10:31
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# 从二维Python中的数组转化为二维数组 在Python中,数组是种非常常见的数据结构,可以用来存储组数据。在些情况下,我们可能需要将数组转化为二维数组,以便更方便地处理数据。本文将介绍如何在Python中将数组转化为二维数组,并提供些实际的代码示例。同时,我们还将使用状态图和关系图来帮助读者更好地理解这个过程。 ## 数组和二维数组 在开始介绍如何将
原创 2024-04-05 03:29:17
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Matlab使用CNN(卷积神经网络)对信号(如语音信号、心电图信号)进行分类源程序。 也可以改成多分类。 会提供原始数据,数据可直接替换为自己的数据运行,注释详细 工作如下: 1、加载数据,共为200个正常样本和200个异常样本,训练集为80%,即160正常和160异常,共320条数据;测试集为40正常和40异常,共80条数据。 2、构建CNN架构,层数为两层。 3、构建opt
# Python 二维的实现 在数据处理和分析中,我们常常需要将数组(列表)转换为二维数组(矩阵)以便进行更复杂的操作。本文将教你如何在 Python 中实现这个转化过程。我们将从基本流程开始,逐步深入每个步骤,并详细解释代码。 ## 、整体流程 下面是将列表转为二维数组的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-05 04:49:24
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主成分分析(Principal components analysis)-最大方差解释      在这篇之前的内容是《Factor Analysis》,由于非常理论,打算学完整个课程后再写。在写这篇之前,我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近,却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA,至于他们之间的关系,只能是边学边体会了。PCA以前也叫做Prin
# Python二维:简化数据操作 在数据分析和机器学习中,我们经常需要处理多维数据。有时,将二维数据转换为数据可以简化操作并提高效率。本文将介绍如何在Python中实现这转换,并提供代码示例。 ## 为什么要将二维数据转换为数据? 在某些情况下,二维数据可能会增加计算复杂度,特别是在进行数学运算或机器学习模型训练时。将二维数据转换为数据可以减少维度,使得数据处理更加直观
原创 2024-07-18 11:49:02
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、环境TensorFlow API r1.12CUDA 9.2 V9.2.148cudnn64_7.dllPython 3.6.3Windows 10、官方说明计算给定4输入张量和4过滤器 / 卷积核张量的而卷积https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2dtf.nn.conv2d( input, filte
转载 2023-10-27 15:26:01
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随机生成二维列表:import random random.seed(123) a=[[random.randint(0,10) for j in range(random.randint(3,6))] for i in range(random.randint(3,6))] print('a =',a)结果如下:a = [[1, 6, 4, 1, 0], [8, 8, 5, 5, 0, 2],
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使用powerquery,三步将excel二维表转化为表。 注:本文操作工具为excel365 省略二维表与表的介绍,直接进入正题,如何将excel二维表转化为表?原始二维表▼   在数据管理中,通常运用表进行处理分析(关于这点可以简单了解数据库,运用数据库的数据存储方式进行数据管理),原始的中国
转载 2024-05-19 20:31:42
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如何利用犀牛rhino4.0将cad的.dwg等高线图转化为三地形图,等高线图里面有些不封闭的等高线,如何去掉?CAD的闭合线条可以通过“挤出”命令,通过挤出不同的数值(高度),实现三凹凸的地形图。不能闭合的曲线选择你按照如图的命令进行操作即可。这种下拉菜单你要左键长按命令按钮,调出下拉菜单。由autoCAD的等高线地形图(dwg格式),如何生成三的地图?手头有副autoCAD的等高线地
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