1.绘制线图: matplotlib.pyplot.plot([<x>,]<y>[,<fmt>,**kwargs])
#参数说明:fmt详情参见MATLAB plot()
x:指定x坐标数据;为数组/标量;默认为range(len(y))
y:指定y坐标数据;为数组/标量
fmt:指定格式,包括标记/线条/颜色3部分(部分值见下图3~
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2023-08-08 20:27:40
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1.链式赋值 ：其用于同一个对象赋值给个变量。eg，x=Y = 123相当于x=123, y = 123
2. 系列解包赋值，对应相同个数的变量（个数必须保持一致。）a,b,c=4,5,6相当于a=4，b=5，c=6
常量：Python中不支持常量，即没有语法规则限制改变一个常量的值。我们只能约定常量的命名规则以及在程序的逻辑上不对常量的值做出改变。
3. 最基本的数据类型
1、整形 , 2
# 用 Python 获取图像内线段的知识科普
在计算机视觉和图像处理领域，获取图像中的线段是一项常见的任务。线段的提取可以帮助我们深入理解图像的构成，应用于众多领域，如物体识别、图像分析和自动驾驶等。本文将重点介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库提取图像中的线段，并提供相应的代码示例。
## 1. 基础知识
首先，我们需要了解一些基本的概念。线段的提取通常依赖于边缘检测和霍夫变
原创
2024-10-16 05:14:30
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在Jupyter Notebook上使用Python实现下述代码的边缘提取、图像滤波功能，这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。一、边缘提取import cv2#导入opencv库
#读取原灰度图片
image=cv2.imread("test.bmp")
cv2.imshow("image",
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2023-05-23 19:45:46
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# Python实现两条线段的交点（小白指南）
在计算几何中，判断两条线段是否相交，并找到交点是一个常见任务。本文将引导你通过几个简单的步骤来实现它。
### 流程概览
下面是实现这一功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------------|
原创
2024-09-29 04:07:38
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# 如何用Python计算线段的中心点坐标
计算线段的中心点坐标是一个基本的几何问题。对于刚入行的小白来说，理解这个概念并把它实现出来是一个良好的起点。接下来，我将带领你一步步完成这个小任务。
## 流程概述
以下是实现计算线段中心点坐标的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
# Python计算线段中心点坐标的科普文章
在计算几何中，线段的中心点是一个非常重要的概念。它在图形处理、计算机视觉和很多科学领域都有着广泛的应用。本文将详细介绍如何在Python中计算线段的中心点坐标，并给出相关的代码示例。此外，文章还将使用Gantt图来展示本篇文章的结构，让读者在一开始就能清晰地了解内容布局。
## Gantt图表示文章结构
```mermaid
gantt
一、点运算 点运算是对图像中每个像素点一次进行灰度变换操作。1.灰度直方图 灰度直方图描述的是图像各个灰度级的统计特性，归一化直方图是直接以比例形式反映不同灰度级出现的比率。 MATAB中imhist函数直接对图像进行灰度直方图运算，如imhist(I,64)；直接生成I的灰度直方图，并将其灰度平均分为64个小区间，统计各个区间的点数。 imhist函数可以返回两个左值向量，[counts
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2024-05-17 05:21:55
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上一篇文章介绍了RNN的工作原理和在图像标注上的应用，这篇介绍RNN的变体LSTM。要知道为什么会出现LSTM，首先来看RNN存在什么问题。RNN由于激活函数和本身结构的问题，存在梯度消失的现象，导致（1）网络结构不能太深，不然深层网络的梯度可以基本忽略，没有起到什么作用，白白增加训练时间。（2）只能形成短期记忆，不能形成长期记忆。 因为梯度逐层减少，只有比较临近的层梯度才会相差不多，所以对临近的
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2024-07-30 20:05:54
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实现一遍在任意给定的两个点之间画个圆柱...为啥不用OpenGL的实用库glu.h中方法gluCylinder(GLUquadric*quad,GLdoublebase,GLdoubletop,GLdoubleheight,GLintslices,GLintstacks)而要自己实现一遍哩？两个原因：1）gluCylinder是生成从(0, 0, 0)沿着z轴方向生成圆柱，并不能依据
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2024-03-05 13:50:49
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在计算机图形学和几何处理中，“点与线段的关系”是一个基础而又重要的问题。这个问题的核心是判断一个点是否位于一条线段上，或与之相交。随着项目的复杂性增加，这个问题的解决方法也经历了多个阶段的迭代和优化，以下是我整理的关于“点与线段的关系java”的具体解决过程。
## 初始技术痛点
在最初的实现中，我们的算法执行效率非常低，特别是在需要判断大量点与线段关系的情况下，这使得整个系统的性能大打折扣。
在中，介绍的基于霍夫变换检测直线的原理，并给出了opencv算法实现，本篇再次使用霍夫变换在matlab中检测图像中的直线。具体步骤：1. 彩色图像->灰度图2. 去噪（高斯核）3. 边缘提取（梯度算子、拉普拉斯算子、canny、sobel） 4. 二值化（判断此处是否为边缘点，就看灰度值==255）5. 映射到霍夫空间（准备两个容器，一个用来展示hough-space概况，一个数
# 实现“曲线转折点 直线段 python”教程
## 1. 简介
在本教程中，我将向你介绍如何在Python中实现曲线转折点与直线段的操作。这个过程可以帮助你更好地理解曲线和直线之间的交点。
## 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
曲线转折点 ||--| 直线段 : 包含
```
## 3. 教程步骤
### 3.1 创建曲线和直线对象
首先，我们需要创建表
原创
2024-03-06 03:49:13
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1、点坐标的指定下面的代码在屏幕上画出一组孤立的点，点之间没有任何连线。void display(){
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);
glBegin(GL_POINTS);
glVertex2f(-0.5,-0.5); //点P1
glVertex2f(-0.5,0.5); //点P2
glVertex2f(0.5,0.5); /
## Python 两点连线得到线段
在几何学中，线段是由两个端点所确定的线段。而在计算机图形学中，我们经常需要使用线段来表示物体的轮廓、路径等。
Python是一种强大的编程语言，其中的库和模块提供了各种用于几何计算的功能。本文将介绍如何使用Python将两个点连接成线段，并计算线段的长度、斜率等。
### 准备工作
在开始之前，我们需要安装`matplotlib`库，它是一个常用的绘图
原创
2023-11-29 09:45:05
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已知线段AB，求某点到该线段的距离。有三种情况，如图：图中只画出两种，其实垂足在另一侧也是一样的。还有就是垂足与A或B共点，这两种情形可以按照前述两种情况任意之一处理。当垂足在线段上时（包括垂足与A或B共点）以A为起点B为终点构建向量u，以A为起点C为终点构建向量v由向量叉积的定义容易得出：以向量u为底、向量v为侧边的平行四边形的面积。则翻译成程序员的大白话就是三角形abc的面积=abs((Bx-
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2024-02-03 22:39:31
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# 使用Python计算线段法向量
在计算机图形学、物理学和工程学等领域，法向量是一个非常重要的概念。法向量是与表面或曲线的切线垂直的向量。当处理二维平面上的线段时，获得法向量可以帮助我们理解物体在空间中的方向或运动。本文将介绍如何通过Python计算给定线段的法向量，并提供代码示例。
## 1. 法向量的定义
对一条线段AB，其起点为A(x1, y1)，终点为B(x2, y2)。法向量N可
从0开始的图形学大师标签（空格分隔）：图形学 peter Shirley <计算机图形学>这篇blog是看《计算机图形学》（绿皮书）的笔记，博主个人保存。第1章 引言1.1 图形学领域建模。对形状和外观性质进行数学定义，而且能够存储在计算机中。例如：一只咖啡杯可以表示为有序的三维点集，这些三维点按一定的插值规则连接起来，还可以建立咖啡杯受光线照射的反射模型。绘制。该术语来自艺术领域，根
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2024-09-30 13:38:27
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空域指像素位置所在的空间，一般看作图像的原始空间。空域图像增强指直接作用于像素，在图像空间的增强。在空域增强中分为点操作和模板操作。点操作还可以分为几何点操作和灰度点操作。几何点操作主要借助像素的坐标变换来改变像素位置，以此来改变图像获得增强效果。图像坐标变换图像坐标变换是一种位置映射操作，常见的图像坐标变换有： （一个像素点的坐标可记为(x,y)，如使用齐次坐标，则可记为(x,y,1)，也可以用
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2024-06-30 21:29:44
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作者：本文为3D视觉开发者社区特约作者-熊猫飞天授权发布。引言：本教程主要内容为介绍如何使用双目相机计算出稠密的3D点云。主要涉及到elas包的使用，通过KITTI数据集和ZED相机进行测试。在机器人导航中深度图是产生稠密3D环境地图的重要数据，在室内机器人一般使用基于主动红外测距原理的RGB-D相机（比如kinect）获取深度图像，RGB-D相机由于其测量范围和原理导致它主要适用于室内环境中。在
