功能：可以自定义行列数拼接图片，拼接同时可以自定义对每张图片进行增（减）白边处理。1.使用Matlab建立.m文件，具体如何建立见文章：Matlab基础之.m文件创建及使用 2.我写了两份代码可供参考代码一%图片合并，可以实现将一组图片变为统一规格尺寸（默认第一张图的尺寸）
%可以自定义行列数拼合成一整张图片，若图片数不足行列乘积数则用等尺寸白色图片代替
%可以设置为每一张图片增加或减少白边
c
# Opencv Python图像滤波
在计算机视觉领域，图像滤波是一种常用的技术，用于对图像中的噪声进行去除或者增强图像的某些特征。Opencv是一种广泛使用的开源计算机视觉库，而Python则是一种简洁而强大的编程语言。结合Opencv和Python，我们可以轻松地实现各种图像滤波操作。
## 图像滤波的原理
图像滤波的本质是在空间域或频率域上对图像进行卷积操作。常见的图像滤波方法包括均
原创
2024-06-19 04:01:56
26阅读
opencv中图像是存储在Mat类的对象中，Mat称为基本图像容器。图像矩阵的大小取决于图像的大小和所使用的颜色模型，确切的说应该是图像的通道数。对于灰度图像只有一个通道，彩色图像则会有多个通道。对于多通道图像来说，矩阵中会有多个子列，其子列的个数等于图像的通道数。 注意，在opencv中子列
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2024-06-27 16:57:00
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# opencvPython压缩图像指定kb
在使用OpenCV和Python进行图像处理时，有时需要将图像压缩到指定大小的文件。本文将介绍如何使用OpenCV和Python压缩图像并将其大小控制在指定的KB范围内。
## 1. 安装OpenCV和Python
首先，确保已经安装了OpenCV和Python。可以使用以下命令来安装：
```markdown
pip install open
原创
2024-01-02 11:01:25
240阅读
1.opencv包安装 这里直接安装opencv-python包（非官方）： pip3 install opencv-python 以及相应的扩展包：pip3 install opencv-contrib-python 官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/2. opencv简单图像处理 2
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2023-07-07 23:25:31
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Python+OpenCV实现图像的全景拼接实现结果 环境：python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步：步骤1：将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样：图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换（Homography）之后图片产生的变形，从
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2023-08-24 17:12:45
218阅读
一.简介图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，接可以看做是场景重建的一种特殊情况，其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪，增强现实，分辨率增强，视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常用到四个步骤：（1）特征提取(Feature
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2023-09-20 09:19:16
270阅读
基于SURF特征的图像与拼接技术的研究和实现（一） 一直有计划研究实时图像拼接，但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的《基于SURF特征的图像与拼接技术的研究和实现》
原创
2022-01-12 17:29:11
3073阅读
编译运行：运行环境：Ubuntu 18链接库：VLFeat&&CImg编译命令：g++ -o test main.cpp ImageStitching.cpp ImageStitching.h -lpthread -l X11 -Lglnxa64/ -lvl -O3 -std=c++11(linux下编译比较简单，只需将CImg.h文件和用到的vl库放在同目录下，但是要将libvl
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2023-11-26 12:31:03
95阅读
OpenCV图像增强算法实现（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma）ACE图像增强算法Opencv实现Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码 Opencv2.4.10+VS2010+win10安装配置假设OpenCV已经默认安装在C:/Program Files/OpenCV/ 文件夹下。步骤：1 文件更名。转到C:
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2024-02-09 15:36:43
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文章目录1、问题描述2、解决方案3、代码实现4、效果呈现1、问题描述在使用opencv的imshow方法时
原创
2023-01-04 18:08:18
379阅读
一、原理介绍 图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，图像拼接技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术。图像拼接其基本步骤主要包括以下几个方面：摄相机的标定、传感器图像畸变校...
原创
2022-01-12 18:08:01
7690阅读
环境：python3.5.2 + openCV3.41.算法目的将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步：步骤1：将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样：图片越多拼接可能就会越夸张。本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形，从而使拼接图片变得畸形。步骤2：特征点匹配本算法使用的sift算法
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2023-07-08 11:19:33
254阅读
本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.待拼接的图像2. 基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果3.图像变换结果4.代码及注意事项import cv2
import numpy as np
def cv_show(name, image):
cv2.imshow(name, image)
cv2.waitKey(0)
cv2.des
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2023-07-06 10:59:20
316阅读
大体思路是，先用SIFT角点检测，然后用KNN将一些相似度较高的点进行匹配，然后取一些执行度较高的点，求其最优变换矩阵，对其中一张图片做变换操作，然后将另一张图叠加上去就OK啦直接给代码吧，函数自己查一查，实验图片在最后的1.jpg和2.jpg，不熟悉的话建议单步调试我目前的 openCV 版本：>>> cv2.__version__
'4.5.5'注意可能需要安装 opencv
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2023-08-07 14:55:56
442阅读
建议你先看看人家的思路1．算法思想 在实现全景视频（Panoramic Video）系统、地理信息系统（GIS）及其它一些应用的过程中，我们通常会碰到这样的一个问题，就是要把几幅小的图象拼接成一幅大的图象。为了能让计算机自动对准图象我们要求待拼接的图象边界有部分重叠，计算机正是利用这些信息进行匹配对准。匹配算法的总体思想是既要保证对准的精度，又要保证运算量不至过大。这里算法利用了图象的自身特性，既
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2023-11-10 08:45:01
154阅读
【中国数字视听网讯】在大屏幕拼接系统中，我们很容易将焦点聚集在拼接单元上，殊不知幕后还有一个英雄在默默的支持，这个英雄就是是拼接控制器。拼接控制器的优劣直接决定着整个大屏幕显示系统效果的好与坏，也决定了整套显示系统的功能，当在应用中系统常出现死机、花屏、扩展性能不强、图像拖尾、高清信号追赶、斜切纹、画面抖动时，我们的用户们才真正关注起问题的根源，最后将所有
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2023-08-13 18:54:35
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一、背景 1.1概念定义我们这里想要实现的图像拼接，既不是如题图1和2这样的“图片艺术拼接”，也不是如图3这样的“显示拼接”，而是实现类似“BaiDU全景”这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放。对于图像拼接的流程有很多定义方式，本教程中主要介绍实现主流方法，总结梳理如下：图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影图像采集不仅仅指的是普通的图
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2024-05-09 09:42:07
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转自：全景视频是一种利用360 度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。可以利用图象重叠部分对应像素的相似性, 通过采用一种行之有效的拼接算法, 使得到的图象无缝平滑。来自研学论坛 Walkfarer和SCQ的帖子：http://bbs.matwav.com/post/view?bid=6&id=371051&sty=3
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2024-01-26 21:09:49
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## OpenCV-Python 文档学习指南
在学习 OpenCV-Python 文档之前，让我们先了解一下整个学习流程。以下是步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 安装 OpenCV-Python |
| 2 |
