1.从服务器下载图片保存到本地package com.example.demo.util; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URL; import java.net.URLCo
转载 2023-07-20 15:21:13
118阅读
    经过数字化扫描及几何校正后的数字化遥感影像,均为一幅幅具有相同比例尺的影像图。这些影像图互相之间都存在着部分的重叠。所谓图像拼接就是通过对相邻影像图的无缝拼接处理,把这些影像图相互间的重叠部分去掉,从而为在逻辑上将这些影像图整合成覆盖区域的一幅影像图创造条件。        图像
 import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; public class ImageUtil { public static boolean merge(String[] imgs, String type, String mergePic) {
转载 2023-05-22 11:22:17
136阅读
Python+OpenCV实现图像的全景拼接实现结果 环境:python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步:步骤1:将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样:图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从
 一.简介图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术,它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图,接可以看做是场景重建的一种特殊情况,其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪,增强现实,分辨率增强,视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常用到四个步骤:(1)特征提取(Feature
基于特征的全景图像拼接一、基本原理1.特征点匹配(基于特征)(1)什么样的点是特征点(2)检测特征点1)定位2)描述(3)如何匹配到一起单应性描述子匹配3)如何消除一些错误的匹配2.拼接图像拼接)单应性 一、基本原理1.特征点匹配(基于特征)(1)什么样的点是特征点那些最容易识别的像素点(角点),比如纹理丰富的物体边缘点等。1)opencv棋盘格角点检测原理总结 findCHESSBOARDco
# OpenCV Java 图像拼接的探索之旅 图像拼接是一种将多张图像合并为一张全景图像的技术,在许多领域都有广泛的应用,如航拍、3D建模和虚拟现实等。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一款用于计算机视觉和图像处理的开源库,Java开发者可以通过它实现复杂的图像处理需求。本文将向您介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像拼接,并附上示例
原创 10月前
94阅读
之前折腾过一段时间配准发现自己写的一点都不准,最近需要进行图像拼接,偶然的机会查到了opencv原来有拼接的库,发现opencv处理配准之外还做了许多的操作,就这个机会查找了相关的资料,同时也研究了以下他的源代码,做一个简单的总结。Stitching因为OpenCV已经将算法进行了高度的封装,所以用起来跟OpenGL类似,遵循了一条管线进行处理。 上图是OpenCV官方网站中提供的流程图。从这个
基于SURF特征的图像拼接技术的研究和实现(一) 一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的《基于SURF特征的图像拼接技术的研究和实现》
原创 2022-01-12 17:29:11
3073阅读
编译运行:运行环境:Ubuntu 18链接库:VLFeat&&CImg编译命令:g++ -o test main.cpp ImageStitching.cpp ImageStitching.h -lpthread -l X11 -Lglnxa64/ -lvl -O3 -std=c++11(linux下编译比较简单,只需将CImg.h文件和用到的vl库放在同目录下,但是要将libvl
转载 2023-11-26 12:31:03
95阅读
文章目录1、问题描述2、解决方案3、代码实现4、效果呈现1、问题描述在使用opencv的imshow方法时
原创 2023-01-04 18:08:18
379阅读
图像拼接在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,图像拼接是进一步做图像理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢?我们利用opencv就可
如何使用PhotoShop拼接遥感影像,并进行调色处理只是记录一下流程,不会贴详细的步骤首先要知道的重要的步骤,感觉还是很繁琐 只是记录一下流程,不会贴详细的步骤首先要知道的因为大众版的ps是不带图像的空间参考信息的,所以两幅图像拼接时完全靠手工对齐,对不好就会造成一个比较大的误差。(据说有付费插件可以带上空间参考信息,没有更多了解)进去的图读不到空间参考信息,出来的图也是丧失了空间参考信息的
一、原理介绍 图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术,它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图,图像拼接技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术。图像拼接其基本步骤主要包括以下几个方面:摄相机的标定、传感器图像畸变校...
原创 2022-01-12 18:08:01
7690阅读
环境:python3.5.2 + openCV3.41.算法目的将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步:步骤1:将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样:图片越多拼接可能就会越夸张。本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从而使拼接图片变得畸形。步骤2:特征点匹配本算法使用的sift算法
# 使用OpenCV拼接图像 在进行图像处理和计算机视觉任务时,经常需要将多个图像拼接在一起以生成更大的图像。而OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理功能,包括图像拼接。 ## OpenCV简介 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,旨在帮助开发人员构建各种计算机视觉应用程序。它支持多种编程语言,包括C++、Python和Java。通过OpenCV,开发人员可以实现
原创 2024-04-13 03:37:30
171阅读
大体思路是,先用SIFT角点检测,然后用KNN将一些相似度较高的点进行匹配,然后取一些执行度较高的点,求其最优变换矩阵,对其中一张图片做变换操作,然后将另一张图叠加上去就OK啦直接给代码吧,函数自己查一查,实验图片在最后的1.jpg和2.jpg,不熟悉的话建议单步调试我目前的 openCV 版本:>>> cv2.__version__ '4.5.5'注意可能需要安装 opencv
建议你先看看人家的思路1.算法思想 在实现全景视频(Panoramic Video)系统、地理信息系统(GIS)及其它一些应用的过程中,我们通常会碰到这样的一个问题,就是要把几幅小的图象拼接成一幅大的图象。为了能让计算机自动对准图象我们要求待拼接的图象边界有部分重叠,计算机正是利用这些信息进行匹配对准。匹配算法的总体思想是既要保证对准的精度,又要保证运算量不至过大。这里算法利用了图象的自身特性,既
转载 2023-11-10 08:45:01
154阅读
本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.待拼接图像2. 基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果3.图像变换结果4.代码及注意事项import cv2 import numpy as np def cv_show(name, image): cv2.imshow(name, image) cv2.waitKey(0) cv2.des
【中国数字视听网讯】在大屏幕拼接系统中,我们很容易将焦点聚集在拼接单元上,殊不知幕后还有一个英雄在默默的支持,这个英雄就是是拼接控制器。拼接控制器的优劣直接决定着整个大屏幕显示系统效果的好与坏,也决定了整套显示系统的功能,当在应用中系统常出现死机、花屏、扩展性能不强、图像拖尾、高清信号追赶、斜切纹、画面抖动时,我们的用户们才真正关注起问题的根源,最后将所有
转载 2023-08-13 18:54:35
17阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5