# 图像拼接技术：使用Python进行图像拼接
图像拼接（Image Stitching）是将多张图片无缝结合成一幅大图的技术。这项技术广泛应用于全景图生成、虚拟现实、医疗图像分析等领域。随着深度学习和计算机视觉的快速发展，图像拼接的效果和效率都有了显著提高。本文将介绍如何利用Python进行基本的图像拼接，具体示例将使用OpenCV库。
## 图像拼接的基本原理
图像拼接的基本步骤如下：
转自：全景视频是一种利用360 度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。可以利用图象重叠部分对应像素的相似性, 通过采用一种行之有效的拼接算法, 使得到的图象无缝平滑。来自研学论坛 Walkfarer和SCQ的帖子：http://bbs.matwav.com/post/view?bid=6&id=371051&sty=3
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2024-01-26 21:09:49
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OpenCV3中提供了一个用于图像拼接的模块——Stitcher，可以将连续拍摄的图像序列，拼接成一幅全景画面。
如下所示是56幅连续拍摄的图像：
0.png
1.png
2.png
3.png
4.png
处理代码如下：
1 #include < stdio.h >
2 #include < opencv2\opencv.hpp >
3 #in
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2020-12-23 16:31:00
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文章目录前言一、程序主要架构二、程序实现原理1.sift特征点匹配算法2.ransac误匹配剔除三.代码实现过程总结 前言opencv库是python中重要的图像处理库，也被称为计算机视觉开发库，这篇文章我们用利用opencv库来实现全景图像的拼接，总体上来说包含sift匹配和ransac误匹配剔除两大模块，那么话不多说，我们开始今天的正题。一、程序主要架构为了大家开始就有一个清晰的认知，首先介
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2024-06-10 15:28:59
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1 实现代码#include <iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>//#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/stitching.hpp&g...
原创
2022-05-25 18:13:47
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第四种方法，至此四种常用方法介绍完毕。 OpenCV的常用图像拼接方法（四）：基于OpenCV Stitcher类的图像拼接，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢(和图像大小有关，可以使用GPU加速)。如下是待拼接的两张图片：源码与拼接...
原创
2022-03-09 14:28:52
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第四种方法，至此四种常用方法介绍完毕。 OpenCV的常用图像拼接方法（四）：基于OpenCV Stitcher类的图像拼接，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢(和图像大小有关，可以使用GPU加速)。如下是待拼接的两张图片：源码与拼接...
原创
2021-06-10 17:17:14
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OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第四种方法，至此四种常用方法介绍完毕。
OpenCV的常用图像拼接方法（四）：基于OpenCV Stitcher类的图像拼接，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配
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2020-12-24 09:48:00
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OpenCV图像拼接常用方法总结共 4 种方法：
(1) 直接拼接 (2) 基于模
原创
2022-10-18 12:30:55
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主要分为以下几个步骤：(1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征(2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找(3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵(3) 图像融合SIFT算法以及RANSAC算法都是利用的RobHess的SIFT源码，前三个步骤RobHess的源码中都有自带的示例。(1) SIFT特征提取直接调用RobHess源码(RobHess的SIFT源码分析：综述)
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2024-08-13 12:36:54
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从OpenCV2.4.0之后的版本中都包含有一个图像拼接的例程。路径：“...\OpenCV\sources\samples\cpp\stitcher_det
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2023-05-22 09:23:57
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Opencv中自带的Stitcher类可以实现全景图像，效果不错。下边的例子是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化，源文件可以在这个路径里找到：
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2016-09-24 21:16:00
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Opencv中自带的Stit
原创
2022-09-16 07:05:42
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@property作用：python的@property是python的一种装饰器，是用来修饰方法的。我们可以使用@property装饰器来创建只读属性，@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。1.修饰方法，让方法可以像属性一样访问。class DataSet(object):@propertydef method_with_p
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2023-11-15 13:38:50
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关于OpenCV图像拼接的方法，如果不熟悉的话，可以先看看我整理的如下四篇博客：
OpenCV常用图像拼接方法(一)：直接拼接(硬拼)
OpenCV常用图像拼接方法(二)：基于模板匹配拼接
OpenCV常用图像拼接方法(三)：基于特征匹配拼接
OpenCV常用图像拼接方法(四)：基于Stitcher类拼接
本篇博客是Stitcher类的扩展介绍，通过例程stitching_deta
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2020-12-24 09:51:00
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关于OpenCV图像拼接的方法，如果不熟悉的话，可以先看看我整理的如下四篇博客： OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接(硬拼)
原创
2022-03-09 14:20:49
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关于OpenCV图像拼接的方法，如果不熟悉的话，可以先看看我整理的如下四篇博客： OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接(硬拼)
原创
2021-06-11 14:51:46
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# 解决“Python Stitcher”问题的全面探讨
在当今开发过程中，我遇到一个常见的问题，那就是"Python Stitcher"。这个工具让人非常感兴趣，它帮助我们在多个Python模块之间进行链接和优化。接下来，我将详细记录我的探索过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测以及逆向案例。
## 协议背景
为了更好地理解“Python Stitcher”的通信流程，
Python+OpenCV实现图像的全景拼接实现结果 环境：python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步：步骤1：将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样：图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换（Homography）之后图片产生的变形，从
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2023-08-24 17:12:45
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一.简介图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，接可以看做是场景重建的一种特殊情况，其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪，增强现实，分辨率增强，视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常用到四个步骤：（1）特征提取(Feature
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2023-09-20 09:19:16
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