写在前面最新在啃这个方向的论文，零零总总找来了有几十篇，目前自己也没看完，下图中上面几行标星号的是自己打算多看几眼的：这篇博客里会介绍几篇这个方向里做得比较好的几篇论文。demo工具如果你对image forensics感兴趣但不了解，想找个demo先看下效果，推荐以下两个链接：
http://fotoforensics.com/（可展示ELA方法的测试结果）
https://29a.ch/pho
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2024-01-17 17:38:09
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在GPU云上跑代码步骤注册自己的账号创建实例用Xshell登陆服务器上传代码文件使用压缩包上传后 解压缩执行.py文件生成模型下载 注册自己的账号我用的是星创云海，这个正处在推广期，可以体验运行20个小时，对于我目前的图像篡改检测够用了~ 这个平台在你注册完后密码以短信方式发送，等待即可创建实例我们在控制台，可以选择虚拟服务器，创建GPU实例，根据自己需要进行选择，一般选择按需付费，选用自己适合
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2024-01-02 13:54:31
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<span style="font-size:18px;">需求： app调用照相机拍摄若干张图片，<span style="color:#FF0000;">在图库中不显示这些图片，避免被拷贝篡改</span>。 在以后有wifi的环境下上传到服务器。 要求判断出这些图片被篡改过？</span>按照安卓的设计， 在拍照后MediaScanner会扫出
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2024-04-02 06:15:12
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项目介绍本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片，会使用到PIL这个图像处理库，并且编写算法来划分图像的皮肤区域介绍一下PIL：PIL（Python Image Library）是一种免费的图像处理工具包，这个软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转化，色场空间转换（这个我不太懂），图像增强（就是改善清晰度，突出图像有用信息），直方图处理，插值（利用已知邻近
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2024-02-09 22:15:26
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数据加载import numpy as npimport osimport randomimport cv2from skimage import featu
原创
2021-04-22 20:18:16
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# 深度学习图像篡改检测
随着科技的发展，数字图像的生成和编辑变得越来越容易，这也导致了图像篡改问题的突出。图像篡改可能会对我们获取信息的真实性产生负面影响，因此，研究图像篡改检测的有效方法尤为重要。本文将介绍基于深度学习的图像篡改检测方法，并提供相关代码示例。
## 深度学习与图像篡改检测
深度学习作为机器学习的一种重要形式，已被广泛应用于各种领域，包括计算机视觉。通过神经网络模型，深度学
基于Python和OpenCV的图像目标检测及分割本文在博主的博客基础上加了批处理部分，同时对多张图片进行裁剪处理。环境：例图：谷歌，可爱的虫子–image 软件：Anaconda 4.20，Opencv3.2 OpenCv的安装： 1.1安装Python3.5 1.2下载安装opencv具体思路如下：1.获取图片im
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2024-07-25 14:54:31
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Tensorflow版图像篡改检测网络实现：Image manipulation detection项目简介与来源问题及解决方案 项目简介与来源论文: CVPR2018, Learning Rich Features for Image Manipulation Detection 代码: https://github.com/LarryJiang134/Image_manipulation_d
Python判断网络连通的实现方法，喜欢Python开发的小伙伴们可以随着小编一起来了解一下。开发中偶尔需要判断网络的连通性，没有什么方法比ping 更直接了当。开发中偶尔需要判断网络的连通性，没有什么方法比 ping 更直接了当，通常检查网络情况都是运行命令ping www.baidu.com ，查看输出信息即可。C:Users>ping www.baidu.com正在 Ping www.
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2023-06-27 20:56:58
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篡改图像检测发展-深度学习篇 A deep learning approach to detection of splicing and copy-move forgeries in images [3] 这篇论文是2016年发表在WIFS，关于深度学习模型数字图像篡改的开山之作。 文章提出了一 ...
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2021-09-26 23:37:00
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# 深度学习在图像复制粘贴篡改检测中的应用
在当今的数字时代，图像处理技术已经取得了巨大的进步，但随之而来的也有图像篡改及伪造的问题。尤其是图像复制粘贴篡改的检测，成为了一个非常重要的研究领域。本文将介绍如何利用深度学习技术来检测图像中的篡改行为，同时提供相关的代码示例，以帮助读者理解其基本原理和操作。
## 1. 什么是图像复制粘贴篡改？
图像复制粘贴篡改指的是将图像的一部分复制到同一图像
if语句的使用在Python中，要构造分支结构可以使用if、elif和else关键字。所谓关键字就是有特殊含义的单词，像if和else就是专门用于构造分支结构的关键字，很显然你不能够使用它作为变量名（事实上，用作其他的标识符也是不可以）。下面的例子中演示了如何构造一个分支结构。"""
用户身份验证
"""
username = input('请输入用户名: ')
password = input(
上次对calcHist的参数进行了分析，并且给出了几个例子，但是对channels参数没搞清楚，今天又写了个例子分析了一下，终于弄明白了。 calcHist函数的channels参数和narrays以及di
因为工作需要，复现了一篇图像篡改检测的论文参考论文源码实现测试图片输出结果
原创
2022-06-09 13:33:39
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文章目录一、赛事简介二、ppyoloe+l模型，41.32分 （PaddleDetection-voc）2.1 安装PaddleDetection2.2 数据预处理2.2.1 解压数据集2.2.2 自定义数据集(感觉很麻烦，暂时放弃）2.2.3 准备VOC数据集（直接用这个）2.3 修改配置文件，准备训练2.4 ppyoloe+s,mAP=77.6%2.5 ppyoloe+l,mAP=84.71
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
原创
2023-04-08 17:41:34
287阅读
最近到一家工厂发生网络故障所有电脑上不了网。客户反映是我们的防火墙产品问题，manson就被委派去解决问题。到了现场发现厂里的所有电脑都有问题，第一时间Ping一下网关，发现网关是通的，应该不关防火墙的问题，就进入防火墙的控制台里检查，发现WAN口连接正常，再查一下外网的访问策略，设置也没问题啊。再检查
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2024-07-05 21:08:17
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随着时代对制造技术和测量技术提出要求的不断提高，对于测量仪器的检测效率、检测结果的精度等要求也越来越高。传统的尺寸检测仪如游标卡尺、千分尺、二次元影像仪等，存在产品定位慢，检测位置少，耗费工时，且批量测量操作时间长，检测人员不同会造成测量结果不同，数据统计管理繁杂等弊端。图像测量仪，它以光学技术为基础，将光电子学、计算机技术、激光技术、图像处理技术等多种现代科学技术融合为一体，构成光、机、电、算综
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2023-10-03 20:43:36
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在之前的博客中我介绍了图像篡改任务和深度学习解决双图篡改问题的一般性思路，这篇博客讲讲对于双图篡改检测任务如何做数据集。1 概述 深度学习是数据驱动的模型，数据集的制作有着举足轻重的作用，在双图检测篡改任务中，模型的输入是 possible donor（潜在供体图像）和 query （查询）图像、对应的 mask 以及判断是否篡改的标签 0 或
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2023-12-14 19:38:31
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数据预处理在解决深度学习问题的过程中，往往需要花费大量的时间和精力。 数据处理的质量对训练神经网络来说十分重要，良好的数据处理不仅会加速模型训练， 更会提高模型性能。为解决这一问题，PyTorch提供了几个高效便捷的工具， 以便使用者进行数据处理或增强等操作，同时可通过并行化加速数据加载。数据集存放大致有以下两种方式：(1）所有数据集放在一个目录下，文件名上附有标签名，数据集存放格式如下： ro
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2024-08-07 13:14:37
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