if语句的使用在Python中，要构造分支结构可以使用if、elif和else关键字。所谓关键字就是有特殊含义的单词，像if和else就是专门用于构造分支结构的关键字，很显然你不能够使用它作为变量名（事实上，用作其他的标识符也是不可以）。下面的例子中演示了如何构造一个分支结构。"""
用户身份验证
"""
username = input('请输入用户名: ')
password = input(
在GPU云上跑代码步骤注册自己的账号创建实例用Xshell登陆服务器上传代码文件使用压缩包上传后 解压缩执行.py文件生成模型下载 注册自己的账号我用的是星创云海，这个正处在推广期，可以体验运行20个小时，对于我目前的图像篡改检测够用了~ 这个平台在你注册完后密码以短信方式发送，等待即可创建实例我们在控制台，可以选择虚拟服务器，创建GPU实例，根据自己需要进行选择，一般选择按需付费，选用自己适合
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2024-01-02 13:54:31
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写在前面最新在啃这个方向的论文，零零总总找来了有几十篇，目前自己也没看完，下图中上面几行标星号的是自己打算多看几眼的：这篇博客里会介绍几篇这个方向里做得比较好的几篇论文。demo工具如果你对image forensics感兴趣但不了解，想找个demo先看下效果，推荐以下两个链接：
http://fotoforensics.com/（可展示ELA方法的测试结果）
https://29a.ch/pho
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2024-01-17 17:38:09
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Python判断网络连通的实现方法，喜欢Python开发的小伙伴们可以随着小编一起来了解一下。开发中偶尔需要判断网络的连通性，没有什么方法比ping 更直接了当。开发中偶尔需要判断网络的连通性，没有什么方法比 ping 更直接了当，通常检查网络情况都是运行命令ping www.baidu.com ，查看输出信息即可。C:Users>ping www.baidu.com正在 Ping www.
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2023-06-27 20:56:58
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<span style="font-size:18px;">需求： app调用照相机拍摄若干张图片，<span style="color:#FF0000;">在图库中不显示这些图片，避免被拷贝篡改</span>。 在以后有wifi的环境下上传到服务器。 要求判断出这些图片被篡改过？</span>按照安卓的设计， 在拍照后MediaScanner会扫出
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2024-04-02 06:15:12
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上次对calcHist的参数进行了分析，并且给出了几个例子，但是对channels参数没搞清楚，今天又写了个例子分析了一下，终于弄明白了。 calcHist函数的channels参数和narrays以及di
项目介绍本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片，会使用到PIL这个图像处理库，并且编写算法来划分图像的皮肤区域介绍一下PIL：PIL（Python Image Library）是一种免费的图像处理工具包，这个软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转化，色场空间转换（这个我不太懂），图像增强（就是改善清晰度，突出图像有用信息），直方图处理，插值（利用已知邻近
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2024-02-09 22:15:26
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最近到一家工厂发生网络故障所有电脑上不了网。客户反映是我们的防火墙产品问题，manson就被委派去解决问题。到了现场发现厂里的所有电脑都有问题，第一时间Ping一下网关，发现网关是通的，应该不关防火墙的问题，就进入防火墙的控制台里检查，发现WAN口连接正常，再查一下外网的访问策略，设置也没问题啊。再检查
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2024-07-05 21:08:17
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数据加载import numpy as npimport osimport randomimport cv2from skimage import featu
原创
2021-04-22 20:18:16
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# Android应用程序如何检测代码被篡改
在当今数字化世界中，Android应用程序的安全性变得越来越重要。为了确保应用程序的完整性和安全性，开发人员需要实现一些机制来检测应用程序代码是否被篡改。本文将介绍一些常用的方法来检测Android应用程序代码的篡改，并提供一些代码示例。
## 为什么需要检测代码被篡改
Android应用程序的代码可能会被篡改，导致应用程序的功能被破坏、用户
原创
2024-06-09 06:03:56
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# 深度学习图像篡改检测
随着科技的发展，数字图像的生成和编辑变得越来越容易，这也导致了图像篡改问题的突出。图像篡改可能会对我们获取信息的真实性产生负面影响，因此，研究图像篡改检测的有效方法尤为重要。本文将介绍基于深度学习的图像篡改检测方法，并提供相关代码示例。
## 深度学习与图像篡改检测
深度学习作为机器学习的一种重要形式，已被广泛应用于各种领域，包括计算机视觉。通过神经网络模型，深度学
# 图片篡改检测中的深度学习模型
随着数字技术的发展，图像处理的应用越来越广泛，但随之而来的图片篡改问题也愈加严重。这使得用户对图片的可信性产生了疑问。为了应对这一挑战，许多学者和工程师们开始应用深度学习模型来进行图片篡改检测。本文将介绍一些常用的模型，并附带代码示例。
## 图片篡改检测的基本原理
图片篡改检测的基本思路是通过对比输入图片与原始图片之间的差异，来判断图片是否被篡改。这一过程
原创
2024-08-03 06:21:12
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基于Python和OpenCV的图像目标检测及分割本文在博主的博客基础上加了批处理部分，同时对多张图片进行裁剪处理。环境：例图：谷歌，可爱的虫子–image 软件：Anaconda 4.20，Opencv3.2 OpenCv的安装： 1.1安装Python3.5 1.2下载安装opencv具体思路如下：1.获取图片im
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2024-07-25 14:54:31
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在文档初步完成时，大家都不希望自己的文档被误编辑或被别人恶意修改，这些都不是我们想看到的，那么如何才能保护自己的文档不受有意无意的影响呢？这就是本文要为大家介绍的实用技巧，即限制文档编辑，大概步骤就是切换到“审阅”选项卡，点击“保护”组中的“限制编辑"，在限制窗格中勾选仅允许在文档中进行此类型的编辑并启动强制保护，在对话框中输入密码，并确定。想移动文档中的文本时，就会发现此操作部可用。步骤用Wor
需求来源： 1.平板或手机是个封闭系统无法给wifi设置代理 2.需要利用filllder进行抓包，内容篡改等实验拥有硬件资源：PC机器 + 小米随身wifi方案1： NtBind Dns + Nginx基本原理：域名劫持 + 反向代理 + 正
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2023-09-07 21:59:04
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Tensorflow版图像篡改检测网络实现：Image manipulation detection项目简介与来源问题及解决方案 项目简介与来源论文: CVPR2018, Learning Rich Features for Image Manipulation Detection 代码: https://github.com/LarryJiang134/Image_manipulation_d
因为工作需要，复现了一篇图像篡改检测的论文参考论文源码实现测试图片输出结果
原创
2022-06-09 13:33:39
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被忽视的系统功能如何为绕过已建立的安全控制提供新的途径。
# 如何实现一个简单的Python记账凭证系统
## 一、整体流程
在开发一个记账凭证的系统时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设计系统需求，确定需要记录的信息类型 |
| 2 | 创建数据模型，定义各个数据类 |
| 3 | 编写代码实现功能，读取和存储凭证信息 |
| 4 | 测试系统，确保功能正常
# Python 劫持 篡改
在网络安全领域中，劫持和篡改是两种常见的攻击方式。劫持是指黑客通过某种手段获取对系统的控制权，篡改则是在获得控制权后，对系统中的数据进行修改，从而达到攻击的目的。在Python编程中，也存在劫持和篡改的风险，如果不加以防范，可能会导致系统受到攻击。
## 劫持
劫持是指黑客利用漏洞或者恶意代码获取系统的控制权。在Python中，如果程序中存在安全漏洞或者使用了不
原创
2024-07-05 04:25:29
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