一、引言 图像处理基本算法整理。 拿来举例的实现代码是在JNI方法内直接实现的，且传入参数为int[]颜色值，返回为新的int[]颜色值，可能头上还包括了长宽。（很丑，见谅T^T）
转载
2023-07-21 18:31:48
45阅读
经过前面的讨论，我对Image类进行了优化，代码如下：//C#灰度图像处理类，作者：wmesci
//unsafe class Image :CriticalHandle, IDisposable
{
[DllImport("kernel32.dll")]
static extern IntP
转载
2024-08-29 16:38:12
107阅读
论文原文链接：《Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering》：https://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf萌新项目地址：GitHberChen/NL-means论文结构：简述1、引入2、方法噪声（降噪方法的误差）2.1、高斯滤波
转载
2024-08-09 11:48:43
93阅读
引言在前面两篇博客中，介绍了两种文本内容相似度比较算法，SimHash和MinHash，通过技术验证的结果来看，符合项目产品方案规划需求，接下来将把这两种算法应用于不同的场景。而通常，我们的数据中不仅仅只有文本，也会存在图片。此前，存在图片的数据系统不会做任何处理，都只能直接交由人工处理。这样一来，工作量显然很庞大。所以，这次也调研了图片对比的几种算法，从结果来说，还是能够满足实际使用场景的。下面
转载
2023-08-17 00:11:23
83阅读
# 实现Java代码图像处理 对折
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java代码图像处理中的对折操作。这个操作包括将一张图片进行对折，使其左右对称。接下来，我将分步骤指导你完成这个任务。
## 流程
首先，让我们看一下整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 读取图片文件 |
| 2 | 对图像进行对折处理 |
原创
2024-07-06 03:35:03
29阅读
ImageJ支持计算机全平台：ImageJ是用Java编写的，它允许它在32位和64位模式下在Linux，Mac OS X和Windows上运行。开源：ImageJ及其 Java源代码 可在公共领域免费获得 。无需许可证。用户社区：ImageJ拥有庞大且知识渊博的全球用户社区。超过1700名用户和开发人员订阅了 ImageJ邮件列表。宏：使用宏自动执行任务并创建自定义工具 。使用命令记录器生成宏代
转载
2023-09-06 14:46:38
65阅读
ImageGrab模块用于将当前屏幕的内容或者剪贴板上的内容拷贝到PIL图像内存。当前版本只支持windows系统。一、ImageGrab模块的函数1、 Grab定义：ImageGrab.grab()⇒ imageImageGrab.grab(bbox) ⇒ image含义：（New in 1.1.3）抓取当前屏幕的快照，返回一个模式为“RGB”的图像。参数边界框用于限制只拷贝当前屏幕
转载
2023-08-05 23:46:37
123阅读
scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。 程序自带图片： skimage程序自带了一些示例图片，如果我们不想从外部读取图片，就可以直接使用这些示例图片：#显示上面图片可用如下代码，图片名对应的就是函数名。
from skimage import io, data
img=da
转载
2023-08-02 10:41:50
382阅读
目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
转载
2023-06-25 22:39:32
170阅读
X. 锐化空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节，这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有印象。总的来说，微分算子的响应强度与图像在该店(应用了算子)的突变程度有关。这样一来，图像微分增强了边缘和其他突变(如噪声)并削弱了灰度变化缓慢的区域。 为了说明简单，主要集中讨论一阶微分的性质。我们最高兴去的微分性质是恒定灰度区
文章目录1. 线性滤波方框滤波均值滤波高斯滤波2. 非线性滤波中值滤波双边滤波3. 形态学滤波膨胀腐蚀开运算闭运算形态学梯度4. 漫水填充5. 图像金字塔与图片尺寸缩放resize()函数示例pyrUP()和pyrDown()函数示例6. 阈值化 所谓的图像处理方法，就是把图像以真正意义上的“ 图像”来进行处理，而不是作为抽象的数组意义。 我们使用图像结构与形态学中所定义的高层处理方法来完成
转载
2023-11-27 09:28:50
86阅读
# 学习图像处理代码的流程与实现
图像处理是编程中的一个重要方向，它可以用于图像的增强、滤波、变换等多种用途。Python 提供了许多库来帮助我们进行图像处理，其中最常用的库是 `Pillow` 和 `OpenCV`。在本文中，我将为您介绍如何使用 Python 实现基本的图像处理，具体流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装库]
原创
2024-09-15 03:45:19
59阅读
1 简介基于图像直方图+滤波处理Matlab代码2 部分代码function varargout = mygui(varargin)% MYGUI MATLAB code for mygui.fig% MYGUI, by itself, creates a new MYGUI or raises the existing% &nbs
原创
2022-01-01 12:26:18
513阅读
一、概述ISP(Image Signal Processor)， 即图像信号处理， 主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理， 依赖于 ISP 才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节。 Cmos YUV sensor 的 ISP 处理流程如图所示：景物通过 Lens 生成的光学图像投射到 sensor 表面上， 经过光电转换为模拟电信号， 消噪声后经过 A/D 转换后变为数字图像信号，
转载
2023-11-28 22:11:03
134阅读
文章目录图像的基本表示方法二值图像灰度图像彩色图像像素处理二值图像及灰度图像彩色图像使用 numpy.array 访问像素二值图像及灰度图像彩色图像感兴趣区域（ROI）通道操作通道拆分通过索引拆分通过函数拆分通道合并获取图像属性 本章主要介绍图像的基本表示方法、像素的访问和操作、感兴趣区域处理、通道处理等知识点。需要强调的是，使用面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Pyt
转载
2024-03-02 09:05:00
95阅读
作者：rockins (成都 电子科技大学) 摘要：本文简单介绍了用Python来完成简单图像处理任务的方法。虽然图像处理的最佳工具是MATLAB的图像处理工具箱，但是在进行一些“简单的”图像处理任务或者大批量的简单图像处理任务的时候，Python更有优势。 关键词：图像处理 图像增强 Python Abstract:This context introduces some metho
转载
2023-10-18 10:10:59
68阅读
图像锐化 图像锐化，主要用于增强图像的边缘，及灰度跳变部分。因为图像中边缘及急剧变化部分与图像的高频分量有关，所以当利用高通滤波器衰减图像信号中的低频分量时就会相对的强调其高频分量，从而加强图像中的边缘急剧变化的部分，达到图像锐化的目的。 &nbs
转载
2023-11-27 00:20:08
171阅读
目录1. 绪论1.1. 常见概念（术语）2. 数字图像处理基础2.1. 人类视觉构造2.2. 亮度对比效应2.3. 图像数字化：将连续的模拟信号转为离散的数字信号。2.3.1. Nyquist采样定理2.3.2. 空间分辨率2.3.3. 像素间的基本关系2.3.4. 像素距离2.3.5. 数字图像代数运算3. 灰度变换与空间滤波3.1. 图像增强3.2. 灰度变换3.2.1. 应用3.3. 计算3
转载
2024-06-07 20:59:26
162阅读
一般基于MATLAB平台使用SPM工具包进行处理。由于SPM操作较为复杂，不适合批处理，因而有很多实验室开发了一系列基于SPM的工具包，也即开发界面，调用SPM功能实现操作计算。具体的工具包会再另一篇里详述。本部分主要进行流程简述。一、预处理0.删除Slice：为了防止初期设备不稳定，删除最初的几张slice（4-10）；不过现在机器都有预热时间，开始试验
转载
2023-12-19 19:34:20
171阅读
在上一篇博客的基础上，我们将实现更多的图像处理技术。原图片1. 灰度滤镜效果：原理：灰度滤镜： 将颜色的RGB设置为相同的值即可使得图片为灰色，一般处理方法有： 1、取三种颜色的平均值 2、取三种颜色的最大值（最小值） 3、加权平均值：0.3R + 0.59G + 0.11*B代码：（此处我们采取第一种处理方法）private void drawHD(){
// 图像的二维数组
//
转载
2023-10-30 19:44:08
10阅读
