引言在前面两篇博客中，介绍了两种文本内容相似度比较算法，SimHash和MinHash，通过技术验证的结果来看，符合项目产品方案规划需求，接下来将把这两种算法应用于不同的场景。而通常，我们的数据中不仅仅只有文本，也会存在图片。此前，存在图片的数据系统不会做任何处理，都只能直接交由人工处理。这样一来，工作量显然很庞大。所以，这次也调研了图片对比的几种算法，从结果来说，还是能够满足实际使用场景的。下面
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2023-08-17 00:11:23
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一、引言 图像处理基本算法整理。 拿来举例的实现代码是在JNI方法内直接实现的，且传入参数为int[]颜色值，返回为新的int[]颜色值，可能头上还包括了长宽。（很丑，见谅T^T）
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2023-07-21 18:31:48
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经过前面的讨论，我对Image类进行了优化，代码如下：//C#灰度图像处理类，作者：wmesci
//unsafe class Image :CriticalHandle, IDisposable
{
[DllImport("kernel32.dll")]
static extern IntP
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2024-08-29 16:38:12
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论文原文链接：《Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering》：https://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf萌新项目地址：GitHberChen/NL-means论文结构：简述1、引入2、方法噪声（降噪方法的误差）2.1、高斯滤波
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2024-08-09 11:48:43
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# 实现Java代码图像处理 对折
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java代码图像处理中的对折操作。这个操作包括将一张图片进行对折，使其左右对称。接下来，我将分步骤指导你完成这个任务。
## 流程
首先，让我们看一下整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 读取图片文件 |
| 2 | 对图像进行对折处理 |
原创
2024-07-06 03:35:03
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我们经常想要绘制各种形状，为此，OpenCV提供了一系列功能，可以绘制直线，矩形，圆等。OpenCV的绘图功能适用于图像，但其中大多数仅影响前三个通道，在单通道图像的情况下仅默认第一个通道。大多数绘图支持颜色，厚度，线条类型的修改。当指定颜色时，使用Scalar对象，大部分只使用前三个值。有时可以使用Scalar中的第四个值来表示alpha通道，但绘图函数目前不支持alpha混合。另外， Open
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2024-10-12 17:07:48
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ImageJ支持计算机全平台：ImageJ是用Java编写的，它允许它在32位和64位模式下在Linux，Mac OS X和Windows上运行。开源：ImageJ及其 Java源代码 可在公共领域免费获得 。无需许可证。用户社区：ImageJ拥有庞大且知识渊博的全球用户社区。超过1700名用户和开发人员订阅了 ImageJ邮件列表。宏：使用宏自动执行任务并创建自定义工具 。使用命令记录器生成宏代
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2023-09-06 14:46:38
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scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。 程序自带图片： skimage程序自带了一些示例图片，如果我们不想从外部读取图片，就可以直接使用这些示例图片：#显示上面图片可用如下代码，图片名对应的就是函数名。
from skimage import io, data
img=da
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2023-08-02 10:41:50
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ImageGrab模块用于将当前屏幕的内容或者剪贴板上的内容拷贝到PIL图像内存。当前版本只支持windows系统。一、ImageGrab模块的函数1、 Grab定义：ImageGrab.grab()⇒ imageImageGrab.grab(bbox) ⇒ image含义：（New in 1.1.3）抓取当前屏幕的快照，返回一个模式为“RGB”的图像。参数边界框用于限制只拷贝当前屏幕
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2023-08-05 23:46:37
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目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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模糊图像模糊的方法可以将每个像素的rgb值用周围像素的加权平均值来代替。比如用周围的9个像素来计算加权平均值，权值可以用一个3x3的矩阵来表示：| 1 2 1 |
| 2 4 2 | * (1/16)
| 1 2 1 |中间的像素是要处理的像素，越靠近中间权值越大；所有权值的和为1。用平均值代替原像素的rgb值之后，每个像素于周围像素的差异程度变小了；该矩阵相当于一个
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2023-07-10 21:29:33
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# 学习图像处理代码的流程与实现
图像处理是编程中的一个重要方向，它可以用于图像的增强、滤波、变换等多种用途。Python 提供了许多库来帮助我们进行图像处理，其中最常用的库是 `Pillow` 和 `OpenCV`。在本文中，我将为您介绍如何使用 Python 实现基本的图像处理，具体流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装库]
原创
2024-09-15 03:45:19
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X. 锐化空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节，这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有印象。总的来说，微分算子的响应强度与图像在该店(应用了算子)的突变程度有关。这样一来，图像微分增强了边缘和其他突变(如噪声)并削弱了灰度变化缓慢的区域。 为了说明简单，主要集中讨论一阶微分的性质。我们最高兴去的微分性质是恒定灰度区
文章目录1. 线性滤波方框滤波均值滤波高斯滤波2. 非线性滤波中值滤波双边滤波3. 形态学滤波膨胀腐蚀开运算闭运算形态学梯度4. 漫水填充5. 图像金字塔与图片尺寸缩放resize()函数示例pyrUP()和pyrDown()函数示例6. 阈值化 所谓的图像处理方法，就是把图像以真正意义上的“ 图像”来进行处理，而不是作为抽象的数组意义。 我们使用图像结构与形态学中所定义的高层处理方法来完成
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2023-11-27 09:28:50
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1 简介基于图像直方图+滤波处理Matlab代码2 部分代码function varargout = mygui(varargin)% MYGUI MATLAB code for mygui.fig% MYGUI, by itself, creates a new MYGUI or raises the existing% &nbs
原创
2022-01-01 12:26:18
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文章目录图像的基本表示方法二值图像灰度图像彩色图像像素处理二值图像及灰度图像彩色图像使用 numpy.array 访问像素二值图像及灰度图像彩色图像感兴趣区域（ROI）通道操作通道拆分通过索引拆分通过函数拆分通道合并获取图像属性 本章主要介绍图像的基本表示方法、像素的访问和操作、感兴趣区域处理、通道处理等知识点。需要强调的是，使用面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Pyt
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2024-03-02 09:05:00
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一、概述ISP(Image Signal Processor)， 即图像信号处理， 主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理， 依赖于 ISP 才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节。 Cmos YUV sensor 的 ISP 处理流程如图所示：景物通过 Lens 生成的光学图像投射到 sensor 表面上， 经过光电转换为模拟电信号， 消噪声后经过 A/D 转换后变为数字图像信号，
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2023-11-28 22:11:03
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??个人主页????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。?1 概述自然图像中检测边缘与对象边界一直都是计算机视觉中的一项基本问题，边缘检测在一些视觉领域，如图像分割、物体检测/识别、跟踪和运动分析、医学成像、3D 重建等传统任务，和现代应用自动驾驶中发挥着重要作用。多年来，许多研究者致力于提高边缘
在处理图片的时候用到jmagick，起初以为引入一个pom依赖，就可以用java代码直接操作了，谁知道一直报no JMagick in java.library.path错误。后来在网上查了一番资料发现，并不是那样的，jmagick只是imagemagick的一个java封装，imagemagick是用c++编写的，所以这就用到了java的JNI进行本地库的调用。1.jmagick下载地址：h
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2023-07-20 16:13:38
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作者：rockins (成都 电子科技大学) 摘要：本文简单介绍了用Python来完成简单图像处理任务的方法。虽然图像处理的最佳工具是MATLAB的图像处理工具箱，但是在进行一些“简单的”图像处理任务或者大批量的简单图像处理任务的时候，Python更有优势。 关键词：图像处理 图像增强 Python Abstract:This context introduces some metho
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2023-10-18 10:10:59
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