本文参考Opencv官网，以及自身理解，进行了相关整理Opencv xphoto reference 该包主要是针对于白平衡操作的包，白平衡主要是为了使图像整体的色温有一定的调整。 白平衡与色温紧密相关，不同色温光源下图像会呈现不同程度的偏色，对这些偏色的调整就是白平衡所需要做的工作 xphoto是一个white balance namespace，opencv自带了三种白平衡的算法，下面一个个进
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2024-01-29 13:40:45
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一、概念 什么是白平衡呢？白平衡就是针对不同色温条件下，通过调整摄像机内部的色彩电路使拍摄出来的影像抵消偏色，更接近人眼的视觉习惯。白平衡可以简单地理解为在任意色温条件下，摄像机镜头所拍摄的标准白色经过电路的调整，使之成像后仍然为白色。这是一种经常出现的情况，但不是全部，白平衡其实是通过摄像机内部的电路调整（改变蓝、绿、红三个CCD电平的平衡关
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2023-12-06 23:09:07
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白平衡的概念 白平衡，字面上的理解是白色的平衡。白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡的英文为White Balance，其基本概念是“不管在任何光源下，都能将白色物体还原为白色”，对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象，通过加强对应的补色来进行补偿。不同。有时，拍摄的画面会出现
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2023-10-29 13:30:58
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彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件，分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线，默认情况下，三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的。在理想的拍摄环境下，纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后，得到的是没有偏色的白色，当在非理想的环境光条件下，白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色，而不是纯白色。
相机的自动白平衡就是要通过改变RGB感光电路信号的放大比例，让受环境光影响的白色还原成纯白色，
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2016-12-09 22:51:00
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信号的放大比例，让受环境光影响的白色还.
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2022-11-08 10:10:30
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1，白平衡算法---色温曲线本文大体讲解了白平衡的算法流程,适用于想了解和学习白平衡原理的筒子们.一般情况下要实现AWB算法需要专业的图像和算法基础,本文力图通过多图的方式,深入浅出,降低初学者理解上的门槛,让大家都理解到白平衡算法流程.看到这里还在继续往下瞄的同学,一定知道了色温的概念,并且知道sensor原始图像中的白色如果不经AWB处理,在高色温(如阴天)下偏蓝,低色温下偏黄,如
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2024-07-19 16:46:32
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白平衡白平衡的英文为White Balance，其基本概念是“不管在任何光源下，都能将白色物体还原为白色”，对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象，通过加强对应的补色来进行补偿。所谓的白平衡是通过对白色被摄物的颜色还原（产生纯白的色彩效果），进而达到其他物体色彩准确还原的一种数字图像色彩处理的计算方法。（源自百度百科）灰度世界算法灰度世界理论：认为任何一幅图像, 当有足够的色彩变化时, 其R, G,
FPGA自动白平衡实现步骤详解前言 在相机技术中，有三大关键技术：自动对焦（AF）、自动曝光（AE）和自动白平衡（AWB），并称3A技术。白平衡是摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。 许多人在使用数码摄像机拍摄的时候都会遇到这样的问题，在日光灯的房间里拍摄的影像会显得发绿，在室内钨丝灯光下拍摄出来的景物会偏黄，而在日光阴影处拍摄到的照片则莫名其妙地偏蓝
白平衡是图像处理的一个极重要概念。所谓白平衡（英文名称为White Balance），就是对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时，在不同的光线下，对相同的颜色的感觉基本是相同的，比如在早晨旭日初升时，我们看一个白色的物体，感到它是白的；而我们在夜晚昏暗的灯光下，看到的白色物体，感到它仍然是白的。这是由于人类从出生以后的成长过程中，
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2023-11-14 14:17:55
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# 实现白平衡算法的Python教程
在图像处理领域，白平衡是调整图像中颜色的关键技术之一，目的是使图像中的白色物体在不同的光照条件下均能真实呈现。下面，我将带领你一步一步完成如何在Python中实现白平衡算法。
## 总体流程
我们将把白平衡算法的实现步骤总结为以下几个主要阶段：
| 步骤 | 描述 |
|-------
在数码图像处理中，白平衡算法是调整图像色温的重要技术，它使得拍摄的图像在不同光照条件下依然能够呈现出真实的颜色。对我而言，掌握 Python 中的白平衡算法是提升图像处理能力的重要一环，让我能够在工作中更灵活地处理不同的光影环境。本文将探讨 Python 白平衡算法的实现方法，内容包括技术原理、架构解析、源码分析，以及案例分析等部分，带您深入理解白平衡在实际应用中的重要性和实现方式。
### 背
一种效果很好的自动白平衡技术(WhiteBalance) 白平衡是图像处理的一个极重要概念。所谓白平衡（英文名称为White Balance），就是对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时，在不同的光线下，对相同的颜色的感觉基本是相同的，比如在早晨旭日初升时，我们看一个白色的物体，感到它是白的；而我们在夜晚昏暗的灯光下，看到的白色物体
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2024-05-06 12:43:32
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目录python 随机白平衡增强： OpenCV 图像白平衡算法（相机自动白平衡）彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件，分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线，默认情况下，三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的。在理想的拍摄环境下，纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后，得到的是没有偏色的白色，当在非理想的环境光条件下，白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色，而不是纯白色。相机的自动白平衡
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2023-12-15 18:47:36
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白平衡（WB）是用于消除不符合真实场景的色偏的过程，目的是为了让人眼看到的白色物体在照片中呈现出同样的白色。合适的相机白平衡设定，必须要考虑到光源的“色温”，即白光的相对暖（色）或冷（色）。人眼非常擅长判断不同光源下的白色，但是数码相机在自动白平衡（AWB）的实现方面却经常会遇到较大的困难，并且常常会导致偏色的问题，产生难看的蓝色、橙色甚至是
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2024-06-04 04:24:18
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灰卡测白平衡使用方法 灰卡是精确检测曝光量的基准。层次丰富、色彩饱和的照片来自精准的曝光。如果拍摄场景的光线过亮或过暗，就可能导致曝光出现偏差。 灰卡能将复杂光线的场景一律平衡为18％的中性灰，通过测光表将灰卡的反射光记录下来，就能获得精确的曝光数值！ 18%灰卡不仅可以测定相机的曝光量，在数字摄影中
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2024-03-05 14:13:08
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第三章图像预处理3．1灰度级变换一、灰度级变换的定义 灰度级变换(点运算)的定义 ★对于输入图象f(x，y)，灰度级变换T将产生一个输出图像g(x，y)，且g(x，y)的每一个像素值都是由f(x，y)的对应输入像素点的值决定的，g(x，y)=T(f(x，y))。 ★对于原图象f(x，y)和灰度值变换函数T(f(x，y))，由于灰度值总是有限个(如：O～2 5 5
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2024-10-29 22:04:23
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# 白平衡图像处理Python实现
在数字图像处理中，白平衡是一项重要的技术。它用于调整图像中的色彩，使物体在各种光照条件下看起来更自然。在摄影中，不同的光源会导致图像的色彩偏差，白平衡处理的目标就是消除这种偏差，让图像的色彩更加真实。
## 为什么需要白平衡？
不同的光源有不同的色温，白光有助于准确反映物体的色彩。在摄影中，光线的变化会使图像产生色偏。比如，在阳光下拍摄的照片可能会显得有些
1 引言色彩校正对于许多基于图像处理的应用非常重要，色彩的偏差可能导致图像处理结果的错误，如颜色识别、图像分类、图像重建、图像目标检测及跟踪等。人类的视觉系统能够自适应光源的变化，还原场景中真实的颜色，而图像传感器不具备自适应的功能。因此，不同色温的光源会导致图像颜色的偏差。白色物体在较低色温的光源照射下，图像会偏红；相反，如果在较高色温光源照射下，图像偏蓝[。为了解决这个问题，数字摄像机使用自动
前言上篇文章介绍了基于VC++的人脸美颜软件的具体原理和编程细节，其中提到了美白效果由于难度和时间关系，借用了另一套图像增强-非锐化掩蔽算法。本篇将着重介绍白平衡人脸美白算法，并给出基于MATLAB和C++的两种算法实现代码。开发环境Visual Studio 2012 + Opencv 2.4.9 +MFC框架 MATLAB R2016a算法原理白平衡法美白主要分为两个阶段 (1)近白色点的检测
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2024-07-31 17:20:15
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ISP pipeline之自动白平衡（AWB）白平衡的基本概念人类视觉系统具有颜色恒常性特点，一次人类对物体观察不受光源影响。但是Sensor在不同光线下，物体呈现的颜色不同，在晴朗天空下会偏蓝，在烛光下会偏红。为了消除光源对于图像传感器成像的影响，模拟人类视觉系统的颜色恒常性。保证在任何场景下看到的白色是真正的白色。不同光源下sensor的成像结果因此，白平衡处理的目的是通过改变图像的各个色彩通
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2024-01-03 19:15:29
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