一、概念 什么是白平衡呢？白平衡就是针对不同色温条件下，通过调整摄像机内部的色彩电路使拍摄出来的影像抵消偏色，更接近人眼的视觉习惯。白平衡可以简单地理解为在任意色温条件下，摄像机镜头所拍摄的标准白色经过电路的调整，使之成像后仍然为白色。这是一种经常出现的情况，但不是全部，白平衡其实是通过摄像机内部的电路调整（改变蓝、绿、红三个CCD电平的平衡关
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2023-12-06 23:09:07
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本文参考Opencv官网，以及自身理解，进行了相关整理Opencv xphoto reference 该包主要是针对于白平衡操作的包，白平衡主要是为了使图像整体的色温有一定的调整。 白平衡与色温紧密相关，不同色温光源下图像会呈现不同程度的偏色，对这些偏色的调整就是白平衡所需要做的工作 xphoto是一个white balance namespace，opencv自带了三种白平衡的算法，下面一个个进
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2024-01-29 13:40:45
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彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件，分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线，默认情况下，三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的。在理想的拍摄环境下，纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后，得到的是没有偏色的白色，当在非理想的环境光条件下，白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色，而不是纯白色。
相机的自动白平衡就是要通过改变RGB感光电路信号的放大比例，让受环境光影响的白色还原成纯白色，
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2016-12-09 22:51:00
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信号的放大比例，让受环境光影响的白色还.
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2022-11-08 10:10:30
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模糊原理：模糊原理和上几节说的图像掩模矩阵有很多相似的地方，都是拿一个矩阵（3X3, 5X5）等，和原图从左向右从上到下分别进行卷积，将卷积值最后赋值个当前卷积的中心像素。那么其最关键的参数，也就在于矩阵的大小和矩阵的值，我们通常称矩阵为卷积核。模糊操作的重要原因之一也是为了给图像预处理时降低噪声。均值滤波均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中
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2024-03-07 10:43:35
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目录python 随机白平衡增强： OpenCV 图像白平衡算法（相机自动白平衡）彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件，分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线，默认情况下，三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的。在理想的拍摄环境下，纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后，得到的是没有偏色的白色，当在非理想的环境光条件下，白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色，而不是纯白色。相机的自动白平衡
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2023-12-15 18:47:36
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最近研究了自动白平衡的几种方法，参考了不少，最为感谢python opencv白平衡算法（但是这篇文章提供的算法没有考虑到uint8格式问题，产生了图像的局部失真，这里做了改进）：（<-原图,失真图->)谈谈总体理解：（本来目标是同一张图，无论在什么样子的滤镜、光照下最后白平衡结果要尽可能相同，最后发现都太难了）1.均值、灰度世界都建立一种计算平均的算法基础上，适用于色彩分布比较全面平
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2023-10-16 21:44:14
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一、算法背景 白平衡是图像处理比较常见的一个概念，在采集图像的过程中，相机的感光元件或者镜头会对原始色彩造成影响，而白平衡技术通常可以用来校正这种光线和镜头对颜色影响。所以现在先记录一个白平衡算法，叫做灰度世界算法，这个算法很多博客都有介绍，而且实际上就几个公式，所以我也是简单记录重要的公式和实现代码而已。二、算法原理 灰度世界算法（Gray World)假设认为,一幅彩色图像中，RGB三个通
白平衡白平衡的英文为White Balance，其基本概念是“不管在任何光源下，都能将白色物体还原为白色”，对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象，通过加强对应的补色来进行补偿。所谓的白平衡是通过对白色被摄物的颜色还原（产生纯白的色彩效果），进而达到其他物体色彩准确还原的一种数字图像色彩处理的计算方法。（源自百度百科）灰度世界算法灰度世界理论：认为任何一幅图像, 当有足够的色彩变化时, 其R, G,
1，白平衡算法---色温曲线本文大体讲解了白平衡的算法流程,适用于想了解和学习白平衡原理的筒子们.一般情况下要实现AWB算法需要专业的图像和算法基础,本文力图通过多图的方式,深入浅出,降低初学者理解上的门槛,让大家都理解到白平衡算法流程.看到这里还在继续往下瞄的同学,一定知道了色温的概念,并且知道sensor原始图像中的白色如果不经AWB处理,在高色温(如阴天)下偏蓝,低色温下偏黄,如
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2024-07-19 16:46:32
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灰色世界法(greyworldmethod)要计算未知光源的特性必须从图片中提取相关的统计特性。当我们能够仅使用一个统计特性就获得未知光源特性时，算法就变得非常简单了。在这种情况下，未知光源必须在整幅图片上都是统一的。均值于是就成为了此类方法之下最好的统计指标。而灰色世界法正是利用了均值作为估算未知光源的关键统计量。从物理意义上说，灰色世界法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值，
FPGA自动白平衡实现步骤详解前言 在相机技术中，有三大关键技术：自动对焦（AF）、自动曝光（AE）和自动白平衡（AWB），并称3A技术。白平衡是摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。 许多人在使用数码摄像机拍摄的时候都会遇到这样的问题，在日光灯的房间里拍摄的影像会显得发绿，在室内钨丝灯光下拍摄出来的景物会偏黄，而在日光阴影处拍摄到的照片则莫名其妙地偏蓝
目录1.2D卷积2.均值滤波3.高斯滤波4.中值滤波5.双边滤波代码 图像平滑滤波：抑制或消除图像中存在的噪声的方法。对图像的低频分量增强，同时削弱高频分量。1.2D卷积filter2D(输入, 输出, 输出图像depth(), kernel);详情： 2.均值滤波void boxFilter( InputArray src, OutputArray dst, int ddep
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2024-04-17 10:43:51
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前言上篇文章介绍了基于VC++的人脸美颜软件的具体原理和编程细节，其中提到了美白效果由于难度和时间关系，借用了另一套图像增强-非锐化掩蔽算法。本篇将着重介绍白平衡人脸美白算法，并给出基于MATLAB和C++的两种算法实现代码。开发环境Visual Studio 2012 + Opencv 2.4.9 +MFC框架 MATLAB R2016a算法原理白平衡法美白主要分为两个阶段 (1)近白色点的检测
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2024-07-31 17:20:15
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# Python OpenCV 自动白平衡
在图像处理领域，白平衡是一个非常重要的技术，它用于调整图像中不同颜色的亮度，使得图像看起来更自然。在实际拍摄中，由于光源的不同，图片的颜色可能会偏向某种色调，导致拍摄的照片不够真实。因此，利用 OpenCV 库进行自动白平衡处理，是提升图像质量的有效方法之一。
## 白平衡的基本原理
白平衡的核心思想是通过分析图像中的颜色分布情况，并根据色温调整图
1.白平衡 (1)产生背景：色温，色彩的温度，以一个绝对黑体从绝对零度持续加温产生的颜色。可以参考普朗克曲线。 (2)作用：在不同色温条件下将图像做归一化，即将sensor响应的RGB分别乘一个系数，让物体在不同光源条件下所呈现的颜色恢复到物体的固有色。 (3)白平衡的几种方法 参考链接： 2.曝光时间 摄像机电子快门时间，曝光时间长的话进的光就多，适合光线条
对于调节白平衡，相信不管是专业摄影师还是摄影业余爱好者都会知道的。但是，对于拍摄360全景图片的白平衡调节。估计有些朋友就会很头疼了。下面根据不同情况给予不同的建议： 白天户外360全景摄影，单行捕获全景影像的情况下，推荐使用自动白平衡。排除极端的光线情况—色温极高或极低的光线，数码单反相机的影像感应器和RGB感应器在测量色温方面是可以重复信赖的，远比我们的主观感受准确可靠。使用白平衡拍摄全景
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2024-02-23 13:28:18
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一种效果很好的自动白平衡技术(WhiteBalance) 白平衡是图像处理的一个极重要概念。所谓白平衡（英文名称为White Balance），就是对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时，在不同的光线下，对相同的颜色的感觉基本是相同的，比如在早晨旭日初升时，我们看一个白色的物体，感到它是白的；而我们在夜晚昏暗的灯光下，看到的白色物体
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2024-05-06 12:43:32
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在利用明场或荧光显微镜成像时，往往会由于样品厚度不一、镜头污渍或者光照不均等因素，降低图片质量，从而影响分析以及展示。这篇文章就为大家介绍：怎样利用 ImageJ 对图片进行背景校正，包括两个方面：白平衡以及平场校正。一、白平衡白平衡(White Balance)，在数码摄影中常常会遇到，在拍摄显微镜的明场图片时，更是值得关注的一点。白色通常是指反射到人眼中的光线由于蓝、绿、红三种色光比例相同，且
