白平衡的概念 白平衡，字面上的理解是白色的平衡。白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡的英文为White Balance，其基本概念是“不管在任何光源下，都能将白色物体还原为白色”，对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象，通过加强对应的补色来进行补偿。不同。有时，拍摄的画面会出现
转载
2023-10-29 13:30:58
122阅读
本文参考Opencv官网，以及自身理解，进行了相关整理Opencv xphoto reference 该包主要是针对于白平衡操作的包，白平衡主要是为了使图像整体的色温有一定的调整。 白平衡与色温紧密相关，不同色温光源下图像会呈现不同程度的偏色，对这些偏色的调整就是白平衡所需要做的工作 xphoto是一个white balance namespace，opencv自带了三种白平衡的算法，下面一个个进
转载
2024-01-29 13:40:45
312阅读
FPGA自动白平衡实现步骤详解前言 在相机技术中，有三大关键技术：自动对焦（AF）、自动曝光（AE）和自动白平衡（AWB），并称3A技术。白平衡是摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。 许多人在使用数码摄像机拍摄的时候都会遇到这样的问题，在日光灯的房间里拍摄的影像会显得发绿，在室内钨丝灯光下拍摄出来的景物会偏黄，而在日光阴影处拍摄到的照片则莫名其妙地偏蓝
白平衡是图像处理的一个极重要概念。所谓白平衡（英文名称为White Balance），就是对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时，在不同的光线下，对相同的颜色的感觉基本是相同的，比如在早晨旭日初升时，我们看一个白色的物体，感到它是白的；而我们在夜晚昏暗的灯光下，看到的白色物体，感到它仍然是白的。这是由于人类从出生以后的成长过程中，
转载
2023-11-14 14:17:55
111阅读
# 实现白平衡算法的Python教程
在图像处理领域，白平衡是调整图像中颜色的关键技术之一，目的是使图像中的白色物体在不同的光照条件下均能真实呈现。下面，我将带领你一步一步完成如何在Python中实现白平衡算法。
## 总体流程
我们将把白平衡算法的实现步骤总结为以下几个主要阶段：
| 步骤 | 描述 |
|-------
在数码图像处理中，白平衡算法是调整图像色温的重要技术，它使得拍摄的图像在不同光照条件下依然能够呈现出真实的颜色。对我而言，掌握 Python 中的白平衡算法是提升图像处理能力的重要一环，让我能够在工作中更灵活地处理不同的光影环境。本文将探讨 Python 白平衡算法的实现方法，内容包括技术原理、架构解析、源码分析，以及案例分析等部分，带您深入理解白平衡在实际应用中的重要性和实现方式。
### 背
一种效果很好的自动白平衡技术(WhiteBalance) 白平衡是图像处理的一个极重要概念。所谓白平衡（英文名称为White Balance），就是对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时，在不同的光线下，对相同的颜色的感觉基本是相同的，比如在早晨旭日初升时，我们看一个白色的物体，感到它是白的；而我们在夜晚昏暗的灯光下，看到的白色物体
转载
2024-05-06 12:43:32
58阅读
一、概念 什么是白平衡呢？白平衡就是针对不同色温条件下，通过调整摄像机内部的色彩电路使拍摄出来的影像抵消偏色，更接近人眼的视觉习惯。白平衡可以简单地理解为在任意色温条件下，摄像机镜头所拍摄的标准白色经过电路的调整，使之成像后仍然为白色。这是一种经常出现的情况，但不是全部，白平衡其实是通过摄像机内部的电路调整（改变蓝、绿、红三个CCD电平的平衡关
转载
2023-12-06 23:09:07
218阅读
目录python 随机白平衡增强： OpenCV 图像白平衡算法（相机自动白平衡）彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件，分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线，默认情况下，三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的。在理想的拍摄环境下，纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后，得到的是没有偏色的白色，当在非理想的环境光条件下，白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色，而不是纯白色。相机的自动白平衡
转载
2023-12-15 18:47:36
506阅读
灰卡测白平衡使用方法 灰卡是精确检测曝光量的基准。层次丰富、色彩饱和的照片来自精准的曝光。如果拍摄场景的光线过亮或过暗，就可能导致曝光出现偏差。 灰卡能将复杂光线的场景一律平衡为18％的中性灰，通过测光表将灰卡的反射光记录下来，就能获得精确的曝光数值！ 18%灰卡不仅可以测定相机的曝光量，在数字摄影中
转载
2024-03-05 14:13:08
47阅读
彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件，分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线，默认情况下，三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的。在理想的拍摄环境下，纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后，得到的是没有偏色的白色，当在非理想的环境光条件下，白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色，而不是纯白色。
相机的自动白平衡就是要通过改变RGB感光电路信号的放大比例，让受环境光影响的白色还原成纯白色，
转载
2016-12-09 22:51:00
776阅读
信号的放大比例，让受环境光影响的白色还.
转载
2022-11-08 10:10:30
885阅读
前言上篇文章介绍了基于VC++的人脸美颜软件的具体原理和编程细节，其中提到了美白效果由于难度和时间关系，借用了另一套图像增强-非锐化掩蔽算法。本篇将着重介绍白平衡人脸美白算法，并给出基于MATLAB和C++的两种算法实现代码。开发环境Visual Studio 2012 + Opencv 2.4.9 +MFC框架 MATLAB R2016a算法原理白平衡法美白主要分为两个阶段 (1)近白色点的检测
转载
2024-07-31 17:20:15
153阅读
1 引言色彩校正对于许多基于图像处理的应用非常重要，色彩的偏差可能导致图像处理结果的错误，如颜色识别、图像分类、图像重建、图像目标检测及跟踪等。人类的视觉系统能够自适应光源的变化，还原场景中真实的颜色，而图像传感器不具备自适应的功能。因此，不同色温的光源会导致图像颜色的偏差。白色物体在较低色温的光源照射下，图像会偏红；相反，如果在较高色温光源照射下，图像偏蓝[。为了解决这个问题，数字摄像机使用自动
ISP pipeline之自动白平衡（AWB）白平衡的基本概念人类视觉系统具有颜色恒常性特点，一次人类对物体观察不受光源影响。但是Sensor在不同光线下，物体呈现的颜色不同，在晴朗天空下会偏蓝，在烛光下会偏红。为了消除光源对于图像传感器成像的影响，模拟人类视觉系统的颜色恒常性。保证在任何场景下看到的白色是真正的白色。不同光源下sensor的成像结果因此，白平衡处理的目的是通过改变图像的各个色彩通
转载
2024-01-03 19:15:29
155阅读
最近研究了自动白平衡的几种方法，参考了不少，最为感谢python opencv白平衡算法（但是这篇文章提供的算法没有考虑到uint8格式问题，产生了图像的局部失真，这里做了改进）：（<-原图,失真图->)谈谈总体理解：（本来目标是同一张图，无论在什么样子的滤镜、光照下最后白平衡结果要尽可能相同，最后发现都太难了）1.均值、灰度世界都建立一种计算平均的算法基础上，适用于色彩分布比较全面平
转载
2023-10-16 21:44:14
317阅读
1.白平衡的出现白平衡，顾名思义，即白色的平衡，由于人眼的适应性，在不同色温下，都能准确判断出白色，但是相机就差远了，在不同色温的光源下，图像会出现偏色，与人眼看到的颜色不一致，因此需要进行白平衡处理。在数码相机中，往往有ISP，这里面会做AWB（自动白平衡）处理。下面先来说说白平衡与色温，然后介绍一种简单的白平衡算法，并且考虑其硬件化实现。 白平衡后的图像看起来更真实，这里说的真实，是
转载
2023-11-27 19:02:38
627阅读
除了曝光三要素之外，白平衡的设置是相对常用的一个参数。那么，我们该怎么设置白平衡呢？学习白平衡的相关知识，首先需要知道白平衡是什么，理解白平衡与色温的关系，然后如何选择白平衡来调整照片氛围，最后是自动白平衡与后期调整。 1、白平衡是什么？白平衡，是相机为了应对色温变化导致的色彩偏移问题，还原拍摄主体的真实色彩，相对地维持“白色”的平衡。白平衡最初是为了还原真实色彩而设置的功能，但是到了
转载
2023-11-20 11:22:24
487阅读
一种效果很好的自动白平衡技术(WhiteBalance) 白平衡是图像处理的一个极重要概念。所谓白平衡（英文名称为White Balance），就是对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时，在不同的光线下，对相同的颜色的感觉基本是相同的，比如在早晨旭日初升时，我们看一个白色的物体，感到它是白的；而我们在夜晚昏暗的灯光下，看到的白色物体
转载
2023-12-04 18:39:34
58阅读
# Python 白平衡：提升图像质量的小技巧
在图像处理领域，白平衡（White Balance, WB）是一个重要的概念，它确保在不同光照条件下，图像的颜色表现更加自然。特别是在拍摄旅行照片时，合理的白平衡调整能让照片的色彩更加真实。本文将介绍如何使用 Python 进行白平衡调整，并附上相应的代码示例。
## 什么是白平衡？
白平衡的基本原理是通过校正图像中的颜色偏差，使得白色或灰色物
原创
2024-10-05 06:18:08
99阅读
