本文参考Opencv官网,以及自身理解,进行了相关整理Opencv xphoto reference 该包主要是针对于白平衡操作的包,白平衡主要是为了使图像整体的色温有一定的调整。 白平衡与色温紧密相关,不同色温光源下图像会呈现不同程度的偏色,对这些偏色的调整就是白平衡所需要做的工作 xphoto是一个white balance namespace,opencv自带了三种白平衡的算法,下面一个个进
转载 2024-01-29 13:40:45
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白平衡白平衡的英文为White Balance,其基本概念是“不管在任何光源下,都能将白色物体还原为白色”,对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象,通过加强对应的补色来进行补偿。所谓的白平衡是通过对白色被摄物的颜色还原(产生纯白的色彩效果),进而达到其他物体色彩准确还原的一种数字图像色彩处理的计算方法。(源自百度百科)灰度世界算法灰度世界理论:认为任何一幅图像, 当有足够的色彩变化时, 其R, G,
 1,白平衡算法---色温曲线本文大体讲解了白平衡的算法流程,适用于想了解和学习白平衡原理的筒子们.一般情况下要实现AWB算法需要专业的图像和算法基础,本文力图通过多图的方式,深入浅出,降低初学者理解上的门槛,让大家都理解到白平衡算法流程.看到这里还在继续往下瞄的同学,一定知道了色温的概念,并且知道sensor原始图像中的白色如果不经AWB处理,在高色温(如阴天)下偏蓝,低色温下偏黄,如
转载 2024-07-19 16:46:32
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一、概念        什么是白平衡呢?白平衡就是针对不同色温条件下,通过调整摄像机内部的色彩电路使拍摄出来的影像抵消偏色,更接近人眼的视觉习惯。白平衡可以简单地理解为在任意色温条件下,摄像机镜头所拍摄的标准白色经过电路的调整,使之成像后仍然为白色。这是一种经常出现的情况,但不是全部,白平衡其实是通过摄像机内部的电路调整(改变蓝、绿、红三个CCD电平的平衡
        白平衡(WB)是用于消除不符合真实场景的色偏的过程,目的是为了让人眼看到的白色物体在照片中呈现出同样的白色。合适的相机白平衡设定,必须要考虑到光源的“色温”,即白光的相对暖(色)或冷(色)。人眼非常擅长判断不同光源下的白色,但是数码相机在自动白平衡(AWB)的实现方面却经常会遇到较大的困难,并且常常会导致偏色的问题,产生难看的蓝色、橙色甚至是
彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件,分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线,默认情况下,三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的。在理想的拍摄环境下,纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后,得到的是没有偏色的白色,当在非理想的环境光条件下,白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色,而不是纯白色。 相机的自动白平衡就是要通过改变RGB感光电路信号的放大比例,让受环境光影响的白色还原成纯白色,
转载 2016-12-09 22:51:00
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信号的放大比例,让受环境光影响的白色还.
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# 白平衡图像处理Python实现 在数字图像处理中,白平衡是一项重要的技术。它用于调整图像中的色彩,使物体在各种光照条件下看起来更自然。在摄影中,不同的光源会导致图像的色彩偏差,白平衡处理的目标就是消除这种偏差,让图像的色彩更加真实。 ## 为什么需要白平衡? 不同的光源有不同的色温,白光有助于准确反映物体的色彩。在摄影中,光线的变化会使图像产生色偏。比如,在阳光下拍摄的照片可能会显得有些
原创 8月前
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第三章图像预处理3.1灰度级变换一、灰度级变换的定义  灰度级变换(点运算)的定义  ★对于输入图象f(x,y),灰度级变换T将产生一个输出图像g(x,y),且g(x,y)的每一个像素值都是由f(x,y)的对应输入像素点的值决定的,g(x,y)=T(f(x,y))。  ★对于原图象f(x,y)和灰度值变换函数T(f(x,y)),由于灰度值总是有限个(如:O~2 5 5
白平衡的概念  白平衡,字面上的理解是白色的平衡白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念,通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡的英文为White Balance,其基本概念是“不管在任何光源下,都能将白色物体还原为白色”,对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象,通过加强对应的补色来进行补偿。不同。有时,拍摄的画面会出现
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ISP pipeline之自动白平衡(AWB)白平衡的基本概念人类视觉系统具有颜色恒常性特点,一次人类对物体观察不受光源影响。但是Sensor在不同光线下,物体呈现的颜色不同,在晴朗天空下会偏蓝,在烛光下会偏红。为了消除光源对于图像传感器成像的影响,模拟人类视觉系统的颜色恒常性。保证在任何场景下看到的白色是真正的白色。不同光源下sensor的成像结果因此,白平衡处理的目的是通过改变图像的各个色彩通
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挖掘目的用数字图像处理部分来作为数据挖掘分析的数据源,按水色判断水质分类的数据以及用数码相机按照标准进行水色采集的图像数据,利用图像处理技术,通过水色图像实现水质的自动评价。分析方法水样图像维度过大,不易分析需要从中提取图像特征,提取反映图像本质的一些关键指标,这点在数据预处理中本质上是属性规约。属性一定程度上的关键直接影响识别效果和分类的好坏。图像特征主要包括颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关
        目录1、灰度世界算法模型2、完美反射模型3、自适应自动白平衡算法        该部分的白平衡算法主要是基于一定假设基础上的算法,主要有灰度世界算法模型、完美反射算法模型以及自适应自动白平衡算法模型,该类算法原理比较简单,方
图片白平衡介绍        白平衡是摄影和图像处理中的一个重要概念,它影响到图片的色温和色调。白平衡的目的是调整图片中的颜色,使得白色物体在任何光照条件下都呈现为白色,从而使其他颜色看起来更自然。不同光源的色温不同,会对照片的颜色产生影响。例如,日光下拍摄的照片通常偏蓝,而在钨丝灯(白炽灯)下拍摄的照片则偏黄。正确的
最近研究了自动白平衡的几种方法,参考了不少,最为感谢python opencv白平衡算法(但是这篇文章提供的算法没有考虑到uint8格式问题,产生了图像的局部失真,这里做了改进):(<-原图,失真图->)谈谈总体理解:(本来目标是同一张图,无论在什么样子的滤镜、光照下最后白平衡结果要尽可能相同,最后发现都太难了)1.均值、灰度世界都建立一种计算平均的算法基础上,适用于色彩分布比较全面平
1.白平衡的出现白平衡,顾名思义,即白色的平衡,由于人眼的适应性,在不同色温下,都能准确判断出白色,但是相机就差远了,在不同色温的光源下,图像会出现偏色,与人眼看到的颜色不一致,因此需要进行白平衡处理。在数码相机中,往往有ISP,这里面会做AWB(自动白平衡)处理。下面先来说说白平衡与色温,然后介绍一种简单的白平衡算法,并且考虑其硬件化实现。 白平衡后的图像看起来更真实,这里说的真实,是
除了曝光三要素之外,白平衡的设置是相对常用的一个参数。那么,我们该怎么设置白平衡呢?学习白平衡的相关知识,首先需要知道白平衡是什么,理解白平衡与色温的关系,然后如何选择白平衡来调整照片氛围,最后是自动白平衡与后期调整。 1、白平衡是什么?白平衡,是相机为了应对色温变化导致的色彩偏移问题,还原拍摄主体的真实色彩,相对地维持“白色”的平衡白平衡最初是为了还原真实色彩而设置的功能,但是到了
     白平衡图像处理的一个极重要概念。所谓白平衡(英文名称为White Balance),就是对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时,在不同的光线下,对相同的颜色的感觉基本是相同的,比如在早晨旭日初升时,我们看一个白色的物体,感到它是白的;而我们在夜晚昏暗的灯光下,看到的白色物体,感到它仍然是白的。这是由于人类从出生以后的成长过程中,
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# Python 白平衡:提升图像质量的小技巧 在图像处理领域,白平衡(White Balance, WB)是一个重要的概念,它确保在不同光照条件下,图像的颜色表现更加自然。特别是在拍摄旅行照片时,合理的白平衡调整能让照片的色彩更加真实。本文将介绍如何使用 Python 进行白平衡调整,并附上相应的代码示例。 ## 什么是白平衡白平衡的基本原理是通过校正图像中的颜色偏差,使得白色或灰色物
原创 2024-10-05 06:18:08
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一种效果很好的自动白平衡技术(WhiteBalance)     白平衡图像处理的一个极重要概念。所谓白平衡(英文名称为White Balance),就是对白色物体的还原。当我们用肉眼观看这大千世界时,在不同的光线下,对相同的颜色的感觉基本是相同的,比如在早晨旭日初升时,我们看一个白色的物体,感到它是白的;而我们在夜晚昏暗的灯光下,看到的白色物体
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