土地利用转移矩阵，就是根据同一地区不同时相的土地覆盖现状的变化关系，求得一个二维矩阵。通过对得到的转移矩阵进行分析，能够得到２个时相，不同的地类之间相互转化的情况，它描述了不同的土地利用的类型在不同年份发生变化的土地类别以及发生变化的位置和变化面积。不仅能够反映上述静态的固定区域固定时间的各个地类面积数据，还能够反映更加丰富的初期各个地类的面积转出以及末期各个地类面积的转入情况。（源于网络解释）下
若你的数据是
Raster
格式：则有如下方法
1 Erdas
Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix
，输入两个时相的
Raster
数据即可
做这一步之前记得先对两时相的数据进行重编码（
nterpreter---Gis Analysis---Recode
）
一般运行如果出现错误
肯定是重
变换在ArcGIS10.3操作步骤如下：1.加载数据到ArcGIS10.32...
原创
精选
2022-08-08 16:18:23
911阅读
ArcGIS土地利用转移矩阵（附土地利用数据下载）
原创
2022-11-03 18:55:10
1327阅读
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原创
2023-01-15 17:43:02
449阅读
[个人心得] 利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵见：http://bbs.esrichina-bj.cn/ESRI/thread-40580-1-1.html
原创
2021-07-09 16:07:05
440阅读
01ENVI、ArcGIS格式互换1.1 ENVI分类格式转TIFENVI分类格式使用File下面的Save as另存为TIF格式：对于部分5.3版本可能会出现报错：那我们可以使用Classic模式：然后使用ArcGIS打开：但是可能会发现分类图像的值域范围可能和ENVI不一样：然后我们符号系统里选唯一值：这样值域范围就对应了：还可以设置标签名称：1.2 ArcGIS Coverage格式转TIF
原创
2021-05-15 10:54:16
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矩阵的在位转置或者是原地转置(transpose inplace)，意思就是尽量不分配额外的内存空间，把一个矩阵转置。
矩阵的存储结构是用一块线性内存来存储数据，然后记录宽度、高度，大致如下 【问题分析】 因为没有额外空间可用，所以改变数据只能通过“交换”，也就是把矩阵中的两个元素交换位置，这个操作可以不使用任何额外存储空间。那么通过交换操作，可以衍生出来的更复杂的操作就是循环移位，大致意思就
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2023-09-03 15:49:24
103阅读
土地利用/覆被变化反映了土地利用的空间格局和各地类要素之间的空间动态变化，对于了解区域生态系统服务功能的整体状况，针对不同区域实施生态系统服务功能保护具有重要意义。土地利用转移矩阵即表达不同土地利用在时间和空间上变化情况，作为研究土地利用变化的常用方法之一，亦作为CA-MarKov模型预测分析的前期基础。本文就以陕西省延安市2000年和2020年监督分类得到的土地利用为基础进行土地利用转移矩阵的方法介绍。1数据下载我们自己准备了一份练习数据，有需要的在文末有下载链接。也可从下面这些网站上申请下.
原创
2021-11-11 17:14:39
2831阅读
转置矩阵意味着我们将其列变为行。让我们通过一个例子来理解它，如果转置后看起来像什么。假设您有原始矩阵，例如-x = [[1,2][3,4][5,6]]在上面的矩阵“ x”中，我们有两列，分别为1、3、5和2、4、6。因此，当我们在矩阵“ x”上方转置时，列变为行。因此，上面矩阵的转置版本看起来像-x1 = [[1, 3, 5][2,&nb
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2023-06-02 23:45:18
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目录转移矩阵求解套路常见转移矩阵1-斐波那契矩阵承接套路常见转移矩阵2-类斐波那契数列常见转移矩阵3-幂常数 前缀和具体DP问题---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------网上
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2024-09-23 06:08:53
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Let $V$ be an n-dimensional vector space and $S =\{v_1,...,v_n\}$, $T=\{w_1,\cdots,w_n\}$ its two bases. The transition matrix $P_{S\leftarrow T}$ from $T$ to S is $n\times n$ matrix which columns are
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2024-08-02 13:54:44
97阅读
这次呢，我们来做一做第七届全国大学生GIS技能大赛试题A（上午），因为这次的大赛其实有蛮多套试题，所以我们可能会多写一点类似的文章哦~~试题A告诉我们：土地利用每年都在发生变化，在统计一些大区域的土地利用情况时，我们可以使用遥感数据来进行粗略的估计
原创
2021-12-28 15:05:48
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马尔可夫链 注：此Java代码只实现了状态转移的个数至于概率很容易求得，具体做法可参考上面的链接或浙大概率论与数理统计第四版第十三章马尔可夫链package legendary;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* @author xcupoem
* @func
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2024-01-28 02:59:31
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（一）前言与感谢以前就对矩阵求导有心理阴影，到底要不要转置，哪个矩阵放在前面，哪个矩阵放在后面，链式法则怎么搞，由产生此类一系列让人头大的问题。其中，最令人智熄的是经常网上的一些算法公式推导是错误的，因为矩阵维数根本不匹配，而这些无良的发布者可能根本就没有手推过，天天搞复制黏贴大法，很多时候都是大量重复错误的内容，污染网络学习环境。最近读了一些材料，感觉变得清晰了许多，因此想通过本文总结，一次性梳
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2023-12-29 18:39:24
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在本文中，我们将重点讨论“转移概率矩阵”的Java实现，这一矩阵在诸如马尔可夫链和动态系统建模等多个领域中起着至关重要的作用。通过对转移概率矩阵的实现与优化，我们期望能够提升系统的性能。以下是这一过程的详细记录。
### 背景定位
在现实中，我们需要一种方法来描述系统状态之间的转换，转移概率矩阵就是提供这种描述的工具。假设我们的目标是构建一个用于预测用户行为的模型，转移概率矩阵将帮助我们量化用
什么是转移概率矩阵(Transition Probability Matrix) 转移概率矩阵：矩阵各元素都是非负的，并且各行元素之和等于1，各元素用概率表示，在一定条件下是互相转移的，故称为转移概率矩阵。如用于市场决策时，矩阵中的元素是市场或顾客的保留、获得或失去的概率。P(k)表示k步转移概率矩阵。
转移概率矩阵的特征 转移概率矩阵有以下特征： ①,0≤Pij≤1 ②，即矩阵中
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2024-03-14 21:45:44
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1. Markov Process我们一步一步来讲解 Markov Decision Process。按顺序，从 Markov Process 到 Markov Reward Process，再到 Markov Decision Process。 1.1 Markov Property马尔可夫过程（Markov process）的集合就是具有马尔可夫性质（
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2024-01-28 06:31:05
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时间和状态都是离散的马尔科夫过程称为马尔科夫链，简称马氏链。记为它可以看做在时间集上对离散的马氏过程相继观察的结果。我们约定记链的状态空间为在链的状态下，马尔科夫性通常用条件分布律来表示，即满足有记上式右端为我们称条件概率为马氏链在时刻m处于状态ai条件下，在时刻m+n转移到aj的转移概率。由于链在时刻m从任何一个状态ai出发，到另一时刻m+n，必然转移到a1,a2......诸状态中的某一个,所
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2023-12-22 15:11:05
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java转移概率矩阵稳态代码是一种重要的计算工具，广泛应用于概率论及数据分析中，尤其是在马尔可夫链的研究中。本文将详细介绍如何在Java中实现转移概率矩阵的稳态代码，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用。
### 环境准备
#### 软硬件要求
在开发和运行转换概率矩阵稳态代码之前，需要满足以下软硬件要求：
| 组件 | 最低要求 | 推
