这里是根据清风数学建模视频课程整理的笔记，我不是清风本人。想系统学习数学建模的可以移步B站搜索相关视频 文章目录TOPSIS简介步骤第一步 将原始矩阵正向化第二步 正向化矩阵标准化第三步 计算得分并归一化带权重的TOPSIS TOPSIS简介 TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)可翻译为逼
一、TOPSIS方法 TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息， 其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。  
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2024-01-07 11:21:01
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# TOPSIS综合评价法的Python实现
## 引言
在众多决策分析方法中，TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）因其简单易用而被广泛应用。它的基本思想是：选择在某些属性上最接近理想解，并且在某些属性上最远离非理想解的方案。在这篇文章中，我们将使用Python实现TOPSIS综合评价法，并
原创
2024-09-03 06:53:54
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目录1.TOPSIS法介绍2. 计算步骤（1）数据标准化（2）得到加权后的矩阵（3）确定正理想解和负理想解 （4）计算各方案到正（负）理想解的距离（5）计算综合评价值3.实例研究 3.1 读取数据3.2 数据标准化3.3 得到信息熵3.4 计算权重并计算权重数据3.5 得到最大值和最小值距离3.6 计算得分总代码1.TOPSIS法介绍  
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2023-09-18 00:03:53
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TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。层次分析法具有一定的局限性：下面将以宿舍四名同学的为例：最简单的想法就是直接按成绩的
# TOPSIS综合评价法及其Python实现
## 1. 引言
在做决策时，尤其是在多标准决策的情况下，经常需要综合多个指标来评价不同的选择。TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种较为流行的多标准决策方法，可以有效地帮助决策者排序选项。
## 2. TOPSIS方法概述
TOPSI
原创
2024-10-06 03:49:08
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python实现综合评价模型TOPSIS
原创
2022-12-04 05:08:30
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TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能准确地反映各评价方案之间的差距。举个栗子：姓名成绩小明89小王60小张74小周90 请你为这四名同学成绩进行
TOPSIS基本概念TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）模型中文叫做“逼近理想解排序方法”，是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案的相对贴近度（即距离正理想解越近同时距
原创
2021-03-23 20:02:20
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# TOPSIS综合评价模型在Python中的应用
## 引言
在多属性决策分析中，TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种流行的方法。它通过测量决策方案与理想解和负理想解的距离来进行评价，以此帮助决策者选择最佳方案。本文将介绍Topsis模型的基本原理，并提供一个Python代码示例进行
目录前言：熵权法： 正向化函数代码（1）Positivization（2）Inter2Max（3）Mid2Max（4）Min2Max TOSIS模型前言：前几日参加亚太杯建模，本来选择A题，奈何关于opencv在VS下的环境并未搭建过，而图像边缘处理的部分奈何在caffe和tens flow环境下都只是简单尝试过一些方法，有关亚像素处理，奈何手艺不精
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2023-08-23 16:41:17
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TOPSIS法是一种有效的多属性决策方法，广泛应用于工程管理、经济学等领域，旨在帮助决策者选择最优备选方案。本文将详细记录TOPSIS法在Java中的实现过程，包括从背景描述到源码分析的完整逻辑，帮助读者理解这一方法的应用。
## 背景描述
在现代社会，决策过程常涉及多种属性和因素的考量。传统的单一指标决策方法往往无法满足复杂决策问题的需要。TOPSIS法（Technique for Order
一、简介模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法例如“年轻”与“年老”、“高”与“矮”、“欢迎”与“不欢迎”等等。凡是涉及到模糊概念的现象，即称之为模糊现象。模糊综合评价法的特点在于，评价对象逐个进行，对评价对象有唯一的评价值，不受评价对象所处对象集合的影响。模糊综合评价的数学模型分为一级模型和多级模型，一级模型也称为单层
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2023-08-22 12:01:21
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综合评价（Comprehensive Evaluation，CE），也叫综合评价方法或多指标综合评价方法，是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法，而是一个方法系统，是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。综合评价方法在现实中应用范围很广。综合评价是针对研究的对象，建立一个进行测评的指标体系，利用一定的方法或模型，对搜集的资料进行分析，对被评价的
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2023-11-04 21:22:59
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# 模糊综合评价法及其Python实现
模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的评价方法，广泛应用于多属性决策问题。它能够有效处理不确定性和模糊性，适用于需要综合考虑多个因素进行评价的情境。本文将讲解模糊综合评价法的基本原理，以及如何用Python实现这一方法。
## 1. 模糊综合评价法的基本原理
模糊综合评价法包括以下几个主要步骤：
1. **确定评价指标**：根据评价对象的特点，选择合
一 确定权重的方法：层次分析法，德尔菲法，变异系数法，均方差法。主要学习方法：层次分析法二 层次分析法 1.将问题因素分层，并条理化，逻辑化，理出层次结构 1）目标层(最高层)：指决策的目的，要解决的问题 2）准则层(因素层)：考虑的因素
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2023-08-12 22:32:45
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综合评价是对某事物进行多指标综合评价的过程，是一种科学研究和科学决策的过程。一般应当包括指标体系设计、收集资料、整理资料和统计分析几个阶段。简单从分析角度来讲，综合评价方法步骤主要包括：确定指标体系、指标数据处理（无量纲化等）、确定指标权重、计算综合评价结果及综合排名。上图中总结了5种综合评价方法，大致可分为两类：其中TOPSIS法、熵值TOPSIS法、秩和比RSR法、灰色关联法均是使用小样本数据
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2023-09-05 09:35:21
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Topsis法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。 Topsis法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息， 其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。在之前，我们学习过层次分析法（AHP）。其中，层次分析法模型的局限性是需要我们构造判断矩阵，这
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2024-05-05 22:22:35
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python实现模糊综合评价法(FCE)
原创
2022-11-21 13:27:21
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模糊数学绪论用数学的眼光看世界，可把我们身边的现象划分为:确定性现象：如水加温到 100℃ 就沸腾，这种现象的规律性靠经典数学去刻画;随机现象：如掷筛子，观看那一面向上，这种现象的规律性靠概率统计去刻画;模糊现象：如“今天天气很热”、“小伙子很帅”、…。此话准确吗？有多大的水分？靠模糊数学去刻画。 本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，如果大家发现文章中有不正确的地方，欢迎大家在评论区留言，也
