模糊数学绪论用数学的眼光看世界，可把我们身边的现象划分为:确定性现象：如水加温到 100℃ 就沸腾，这种现象的规律性靠经典数学去刻画;随机现象：如掷筛子，观看那一面向上，这种现象的规律性靠概率统计去刻画;模糊现象：如“今天天气很热”、“小伙子很帅”、…。此话准确吗？有多大的水分？靠模糊数学去刻画。 本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，如果大家发现文章中有不正确的地方，欢迎大家在评论区留言，也
综合评价（Comprehensive Evaluation，CE），也叫综合评价方法或多指标综合评价方法，是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法，而是一个方法系统，是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。综合评价方法在现实中应用范围很广。综合评价是针对研究的对象，建立一个进行测评的指标体系，利用一定的方法或模型，对搜集的资料进行分析，对被评价的
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2023-11-04 21:22:59
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# 模糊综合评价法及其Python实现
模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的评价方法，广泛应用于多属性决策问题。它能够有效处理不确定性和模糊性，适用于需要综合考虑多个因素进行评价的情境。本文将讲解模糊综合评价法的基本原理，以及如何用Python实现这一方法。
## 1. 模糊综合评价法的基本原理
模糊综合评价法包括以下几个主要步骤：
1. **确定评价指标**：根据评价对象的特点，选择合
# TOPSIS综合评价法的Python实现
## 引言
在众多决策分析方法中，TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）因其简单易用而被广泛应用。它的基本思想是：选择在某些属性上最接近理想解，并且在某些属性上最远离非理想解的方案。在这篇文章中，我们将使用Python实现TOPSIS综合评价法，并
原创
2024-09-03 06:53:54
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一、TOPSIS方法 TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息， 其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。  
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2024-01-07 11:21:01
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一、简介模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法例如“年轻”与“年老”、“高”与“矮”、“欢迎”与“不欢迎”等等。凡是涉及到模糊概念的现象，即称之为模糊现象。模糊综合评价法的特点在于，评价对象逐个进行，对评价对象有唯一的评价值，不受评价对象所处对象集合的影响。模糊综合评价的数学模型分为一级模型和多级模型，一级模型也称为单层
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2023-08-22 12:01:21
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一 确定权重的方法：层次分析法，德尔菲法，变异系数法，均方差法。主要学习方法：层次分析法二 层次分析法 1.将问题因素分层，并条理化，逻辑化，理出层次结构 1）目标层(最高层)：指决策的目的，要解决的问题 2）准则层(因素层)：考虑的因素
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2023-08-12 22:32:45
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综合评价是对某事物进行多指标综合评价的过程，是一种科学研究和科学决策的过程。一般应当包括指标体系设计、收集资料、整理资料和统计分析几个阶段。简单从分析角度来讲，综合评价方法步骤主要包括：确定指标体系、指标数据处理（无量纲化等）、确定指标权重、计算综合评价结果及综合排名。上图中总结了5种综合评价方法，大致可分为两类：其中TOPSIS法、熵值TOPSIS法、秩和比RSR法、灰色关联法均是使用小样本数据
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2023-09-05 09:35:21
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一.概述引言其实很多时候，我们对一些事物的划分是不太明确的。例如，在年龄是定义“年轻”。那年龄到底在哪一个区间才算是“年轻”呢？可能每个人对这个的划分都不一样。因此，模糊综合评价的学习就非常具有必要性了。模糊综合评价法:是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性
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2024-07-02 10:26:02
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目录1.TOPSIS法介绍2. 计算步骤（1）数据标准化（2）得到加权后的矩阵（3）确定正理想解和负理想解 （4）计算各方案到正（负）理想解的距离（5）计算综合评价值3.实例研究 3.1 读取数据3.2 数据标准化3.3 得到信息熵3.4 计算权重并计算权重数据3.5 得到最大值和最小值距离3.6 计算得分总代码1.TOPSIS法介绍  
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2023-09-18 00:03:53
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概念引入模糊集合：用来描述模糊性概念的集合（例如优良差，等级） 隶属函数：对模糊集合的刻画，得到·隶属度一般范围[0，1]，如果不是则归一化处理 因素集：评价指标集 评语集：评价的结果隶属函数的三种确定方法：模糊统计法（专家打分，少用） 利用已有的或收集数据来定义 （如果自己定义隶属函数指标的隶属度有时还要正向化处理达到隶属度越大越有利或者反之） 指派常用函数：1.三角形隶属函数2.梯形隶属函数算
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2023-12-19 19:24:41
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# TOPSIS综合评价法及其Python实现
## 1. 引言
在做决策时，尤其是在多标准决策的情况下，经常需要综合多个指标来评价不同的选择。TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种较为流行的多标准决策方法，可以有效地帮助决策者排序选项。
## 2. TOPSIS方法概述
TOPSI
原创
2024-10-06 03:49:08
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python实现模糊综合评价法(FCE)
原创
2022-11-21 13:27:21
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一、模糊综合评估法简述（1）模糊理论（Fuzzy Theory）是由美国自动专家、加里福尼亚大学教授查德（L.A.Zadeh）于1965 年创建的，它是用数学方法研究和处理具有“模糊性”现象的数学，故通常称为模糊数学。（2）线性加权模型直观性强，模型运算简单，且速度快，易程序化，所以在评估中采用频率较高。模型的主要假设为指标之间的线性关系，要求指标之间不能线性相关，否则，就会发生指标相
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2024-06-05 10:53:55
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一、应用 模糊综合评价借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供评价，即模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，进而进行综合性评价的一种方法。二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘模糊综合评价’按钮。如下图（2）拖拽数据后点击开始分析PS：如果有评价指标权重，不要忘记拖拽数据三、SPSSAU分析步骤四、案例
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2023-12-25 10:40:42
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模糊综合评判法模糊综合评价法是一种基于模糊数学（fuzzy mathematics）的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。在司守奎《数学建模算法与应用》（第2版）一书的14.2节，介绍了将该方法用于多目
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2023-11-10 05:56:12
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# Python模糊综合评价法
## 引言
模糊综合评价法是一种广泛应用于多指标决策分析的方法。它通过将定性指标转化为定量指标，从而为决策者提供科学依据。这一方法在管理、经济、环境保护等多个领域都得到了广泛应用。本文将以Python为工具，来展示如何利用模糊综合评价法进行综合评价，并给出示例代码、序列图以及表格以帮助理解。
## 模糊综合评价法概述
模糊综合评价法的核心在于构建评价矩阵，通
原创
2024-09-18 07:16:32
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TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。层次分析法具有一定的局限性：下面将以宿舍四名同学的为例：最简单的想法就是直接按成绩的
# 综合评价法Python算法实现指南
综合评价法是一种常用的决策支持方法，广泛应用于多属性决策问题。作为一名新手开发者，你将学习如何用Python实现这一算法。本文将详细阐述实现流程、代码及其注释，以帮助你更好地理解和应用综合评价法。
## 一、实现流程
在实现综合评价法之前，我们需要确定一个清晰的步骤流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述
这里是根据清风数学建模视频课程整理的笔记，我不是清风本人。想系统学习数学建模的可以移步B站搜索相关视频 文章目录TOPSIS简介步骤第一步 将原始矩阵正向化第二步 正向化矩阵标准化第三步 计算得分并归一化带权重的TOPSIS TOPSIS简介 TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)可翻译为逼
