http://www.laomaotao.net/?H9994
转载
精选
2013-06-13 17:17:44
584阅读
mysqlbinlog用于BinLog的显示，备份和重做。默认情况下，mysqlbinlog是以base-64编码的方式呈现的。如：mysqlbinlog master_bin.000006 ,譔输出会忽略一些额外的行mysqlbinlog -v master_bin.000006 ，加verbose可以注释方式显示SQL语句。mysqlbin
转载
2016-10-30 15:56:00
87阅读
asrmel4r报错截图：Error in `[.data.table`(data, , `:=`((vv), lapply(vv, function(x) eval(parse(text = x), : Supplied 10023 items to be assigned to 1084 items of column 'ainv'. If you wish to 'recycle'...
原创
2021-06-04 22:09:02
408阅读
高通MSM8916芯片型号后缀的"0VV"、"1VV"、"3VV"等编码通常代表以下技术含义：硅片修订版本（Stepping Revision）
最常见的是标识芯片的工程修订版本，例如：0VV = 初始工程样片（Rev 0）1VV = 第一次修订版（Rev 1）3VV = 第三次修订版（Rev 3）
每次修订会修复硬件缺陷或优化电气特性。封装规格差异
后缀可能区分封装参数：封装尺寸（如 $$ 12
<a target=blank href=http://wpa.qq.com/msgrd?V=1&Uin=你的QQ号&Site=你的网址&Menu=yes><img border="0" SRC=http://wpa.qq.com/pa?p=1:你的QQ号:13 alt="点击这里给我发消息"></a>
转载
2009-04-17 13:03:16
490阅读
mnist
原创
2024-05-30 22:32:35
49阅读
mysqlbinlog命令详解mysqlbinlog用于处理二进制的日志文件，如果想要查看这些日志文件的文本内容，就需要使用mysqlbinlog工具用法：mysqlbinlog [options] log-files参数详解：-?, --help # 显示帮助信息并退出
--base64-output=name # binlog输出
转载
2023-08-09 20:09:24
231阅读
文章目录1.1 涉及binlog的知识点带入1.2 -v -vv及--base64-output之间的区别1.3 测试环境说明1.4 测试数据准备1.5 找出insert语句的post点1.6 不用-v -vv --base64-output参数1.7 用-v参数来看1.8 用-vv参数来看1.9 用--base-64-output参数来看1.10 用-vv配合--base64-output来看
转载
2023-08-23 22:06:18
372阅读
asrmel4r报错截图：Error in `[.data.table`(data, , `:=`((vv), lapply(
原创
2022-02-16 14:50:51
164阅读
2.2.1 什么是神经网络人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN）。是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层，输出层以及隐藏层。其中每层的圆圈代表一个神经元，隐藏层和输出层的神经元有输入的数据计算后输出，输入层的神经元只是输入。神
转载
2023-08-31 18:42:15
72阅读
软件版本mysql> select version();
+------------+
| version() |
+------------+
| 5.6.27-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)官方文档地址ROW模式优点：
row level模式下，bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅仅只需要记录那一条记
转载
2024-06-11 09:48:55
118阅读
PV：浏览次数，用户每打开1个网站页面，记录1个PV。用户多次打开同一页面PV累计多次。用以
原创
2023-03-03 10:52:54
310阅读
本文主要通过samba以及aria2实现将树莓派编程一个简单自带下载功能的家庭nas服务器安装samba实现文件共享一.准备硬盘（此处针对ntfs格式的硬盘，其他硬盘格式或者可以格式化的请直接跳过）树莓派默认挂载ntfs格式硬盘只有只读权限，所以需要安装一些工具实现读写功能安装软件#更新
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
#安装所需软件包
sudo
转载
2024-10-20 15:44:37
23阅读
# 如何在Android中实现神经网络（NN）
在现代应用程序开发中，集成人工智能和深度学习的能力是一个不断增长的趋势，神经网络（NN）是这方面的核心。对于初学者来说，实现一个简单的神经网络应用可能会让人感到困惑，因此本文将详细介绍如何在Android中构建和实现一个基本的神经网络模型。从整体流程到具体代码，我们将一步步进行讲解。
## 整体流程
首先，让我们看一下完成这一任务的流程。我们会
nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别
原创
2023-07-29 18:56:06
398阅读
tcpdump用于捕获和分析网络流量。系统管理员可以使用它来查看实时流量或将输出保存到文件中并在以后进行分析。下面列出6个常用选项基于 TCP 标志的过滤器可以根据各种 tcp 标志过滤 TCP 流量。这是一个基于 tcp-ack 标志的过滤示例。 [root@localhost ~]# tcpdump -i any "tcp[tcpflags] & tcp-ack !
转载
2024-08-21 19:55:44
101阅读
1.nn模块是神经网络模块 2.父类module，子类Sequential, Parallel和Concat 3.Linear：做线性变换 4.criterion 这个模块包含了各式各样的训练时的损失函数 5. torch中optim的sgd，全称Stochastic gradient descen
转载
2016-12-23 11:57:00
212阅读
2评论
https://cloud.tencent.com/developer/article/1741626 https://cloud.tencent.com/developer/article/1660961 BCELoss是Binary CrossEntropyLoss的缩写，BCELoss Cro ...
转载
2021-10-30 22:03:00
422阅读
2评论
nn.Embedding torch.nn.Embedding 随机初始化词向量矩阵：这种方式很容易理解，就是使用self.embedding = torch.nn.Embedding(vocab_size, e
转载
2023-11-08 09:04:32
198阅读
文章目录nn.L1Lossnn.SmoothL1Lossnn.MSELossnn.CrossEntropyLossnn.NLLLoss损失函数，是编译一个神经网络模型必须的两个参数之一，另一个是优化器。损失函数是指用于计算标签值和预测值之间差异的函数，常见的有多种损失函数可供选择，典型的有距离向量，绝对值向量等。nn.L1LossL1Loss 计算方法比较简单，原理就是取预测值和真实值的绝对误差的平均数。计算公式如下nn.SmoothL1Lossnn.SmoothL1Loss：计算分俩方面，当误
转载
2021-06-18 14:10:12
3400阅读
