#include <stdio.h> #include <malloc.h> /* http://home.ustc.edu.cn/~jeyo        QQ:59521550         &n
原创 2009-02-10 21:56:00
498阅读
大家好,给大家分享一下如何用python编写一个简单的小游戏,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看! 1丶坤坤打篮球实现效果:源码分享:import pygame import sys import traceback import CXK import enemy import bullet import supply form pygame.l
脑袋有点凌乱,需要整理有关游戏属性与存储方式 游戏属性可以分成2类:静态属性、动态属性 1.静态属性:该属性对于属性所属的对象是不会随着游戏进行而变化的 2.动态属性:该属性在游戏的进行过程中会进行变化。动态属性又可以分成2个子属性。基础属性、衍生属性 a.基础属性:就是该属性的具体数值不能通过其他属性计算而得 b.衍生属性:该属性的具体数值通过其他属性就可以计算而得 举例说明: 客户
【01背包问题】  背包问题是一类问题。通常其模型就是往一个背包里面装各种物品,来求一个极限情况时的物品明细或者某些物品属性。把这些描述给具体化可以得到很多不同分化的背包问题。  01背包问题是背包问题中基础的一类。其描述是:  有n个物品分别编号为a1,a2,a3...an。这些物品每个都有两个属性,分别是重量和价值,物品ai对应的重量和价值分别用wi和vi表示。然后我们手里还有一个背包,这个背
桌上有一叠牌,从第一张牌(即位于顶面的牌)開始从上往下依次编号为1-n。进行下面操作:把第一张牌扔掉,然后把心得第一张放到整叠牌的最后。输入N,输出每次扔掉的牌,以及最后剩下的牌。比如 输入 7输出 1357426实现:function f(n){ var arr = new Array(); fo
转载 2017-06-04 18:49:00
117阅读
2评论
Description桌上有一叠
# Java 游戏匹配算法游戏开发中,匹配算法是一个非常重要的环节,它影响着玩家的游戏体验。Java 游戏匹配算法是一种智能化的算法,能够根据玩家的技能水平、等级、地域等多种因素,快速精准地为玩家匹配到合适的对手,保证游戏的公平性和趣味性。 ## 算法原理 Java 游戏匹配算法通常分为两个阶段:评分和匹配。在评分阶段,系统会根据玩家的属性数据对其进行评分,比如技能水平、等级、胜率等;在
原创 2024-05-27 06:32:50
269阅读
简单的线性dp题。当前状态可以抽象成看做当前值和前一步值之间的最大值。
原创 2022-03-29 14:45:27
10000+阅读
# Android算法游戏:学习与乐趣的结合 在学习算法的过程中,很多人往往觉得抽象的理论难以消化。为了帮助大家更好地理解算法,我设计了一款简单的Android算法游戏,通过游戏的方式来提高算法思维。这款游戏的核心是模拟一个小松鼠收集坚果的场景,玩家需要通过简单的算法逻辑来引导小松鼠获取尽可能多的坚果。 ## 游戏设计 游戏的基本规则是,通过输入对应的动作,玩家控制小松鼠在一个网格地图中
原创 9月前
13阅读
1、描述你和你的朋友,两个人一起玩Nim游戏:桌子上有一堆石头,每次你们轮流拿掉 1- 3块石头,拿掉最后一个石头的人就是获胜者。你作为先手你们是聪明人,每一步都是最优解,编写一个函数,来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得比赛。例:输入:4 输出:false 解释:如果堆中有4块石头,那么你永远不会赢得比赛;因为无论你拿走1块、2块还是3块石头...
原创 2021-09-02 09:57:48
152阅读
# 实现“关灯游戏算法python”教学 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD; Start --> 输入初始状态; 输入初始状态 --> 开始游戏; 开始游戏 --> 点击某一灯泡; 点击某一灯泡 --> 切换该灯泡状态; 切换该灯泡状态 --> 判断是否全部灯泡关闭; 判断是否全部灯泡关闭 --> 游戏结束; 游
原创 2024-03-12 05:11:50
171阅读
我们已经知道UCB算法能够更快地找到靠谱的着手点,续上一篇的问,能不能再优化? 首先要知道的是,为什么UCB算法比盲目的蒙特卡罗局面评估收敛得更快?我的理解,是因为在算法执行的过程中,UCB算法能不断根据之前的结果调整策略,选择优先评估哪一个可下点。其实这是一种在线的机器学习策略。对于上一篇提到过的多臂匪徒问题,可以用UCB算法很好地解决。对于围棋博弈问题而言,UCB算法相比于朴素的蒙特卡罗局面
  最近在查找游戏行业的数据运营和数据分析相关信息,虽然信息很多,但也不难发现游戏行业的数据分析体系与传统数据分析/互联网数据分析方法还是有很多相似的,本篇先做个阶段性总结笔记。目前业界有两种方法论,代表性比较强的是TalkingData提出的AARRR方法论,以及由盛大倡导的PRAPA方法论;两种方法论都是着眼于用户的生命周期,但同时也是基于投入回报的目标而分别构建的体系。一、AARRR模型AA
六、贪婪法     贪婪法是一种不追求最优解,只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解,因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,所以贪婪法不要回溯。     例如平时购物找钱时,为使找回的零钱的硬币数最少,不考虑找零钱的所有各种发表方案,而是从最大面值的币
一、简化代码采用更为简短的写法,不仅可以减少输入的字符数,还可以减少文件大小。大部分采用简单写法的代码,执行效率都有轻微提高。1.1  简化常用对象定义:使用 var obj = {}; 代替 var obj = new Object(); 使用 var arr = []; 代替 var arr = new Array();1.2  精简if语句三元操作符可以有效精简只涉及赋值
转载 2023-11-21 14:59:19
56阅读
一.简介: 有今天这篇博客是因为最近在做一个lua版的象棋游戏(忽略lua效率不高这件事),在做游戏的PVE功能的过程中需要实现一个简单的象棋AI,于是对于象棋AI进行了一番研究,研究的主要资料来源于象棋巫师。下面的内容也主要是对于最大最小算法和AlphaBeta算法理解的一个记录。对于棋类AI,目
原创 2021-05-20 22:13:04
2366阅读
5. 跳跃游戏题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。示例 1:输入: [2,3,1,1,4]输出: true解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位
原创 2021-03-02 17:04:53
182阅读
跳跃游戏 II 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 示例: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 说明:假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...
原创 2021-06-01 13:50:10
299阅读
推箱子程序设计:设计思想:(1)确定软件的功能: 让玩家通过按w,s,a,d键推箱子,当箱子们都推到
原创 2023-02-08 10:19:30
487阅读
base64后压缩 客户端 对sever base64 +zipserver对server通讯做加密是必要的,用对称加密des 或者散列加密 md5
原创 2023-07-13 17:54:04
157阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5