要想通过sqoop数据同hadoop2.5.2的HDFS上导入导出到oracle数据库中,需要明白的是有两件事:1、sqoop可以跟oracle相互之间可以连接connection的通。2、sqoop跟hadoop之间可以相互访问。其中最重要的就是第一件事情。下面我们主要讲讲第一件事情怎么实现:第一件事情的实现:   它的实现主要是在linux上安装oracle的客户端,能够实现远程访问服务
转载 2023-06-25 11:39:53
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基本使用 如下面这个shell脚本:#Oracle的连接字符串,其中包含了Oracle的地址,SID,和端口号 CONNECTURL=jdbc:oracle:thin:@20.135.60.21:1521:DWRAC2 #使用的用户名 ORACLENAME=kkaa #使用的密码 ORACLEPASSWORD=kkaa123 #需要从Oracle导入的表名 oralceTableName=tt
转载 2024-01-26 07:02:58
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问题一:导入的列有换行符等其他字符如何解决有一张新闻表,其中有一个字段类型为clob,为新闻的内容,里面有各种字符,其中就包括hive中默认的分隔符和自定义的分隔符。这样当导数据到hive中就会造成数据混乱。单个方案都没有解决,但是综合两个地址中的方案解决了--map-column-java和--map-column-hive两个参数都要显示给出;还需要设置--hive-drop-import-d
转载 2023-12-18 12:57:33
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hadoop-16-sqoop导入oracle数据  sqoop = sql + hadoop1,系统方面的准备scp ./ojdbc6.jar root@server-1:/usr/hdp/2.6.0.3-8/sqoop/lib/scp ./ojdbc6.jar root@server-2:/usr/hdp/2.6.0.3-8/sqoop/lib/cd /usr/hdp/2.6.0.3-8/sq
转载 2021-06-03 13:24:23
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sqooporacle定时增量导入数据到hive 开启sqoop metastorestep 1 创建sqoop job a.配置sqoop metastore服务修改sqoop/conf/sqoop-site.xml文件相关属性:sqoop.metastore.server.locationsqoop.metastore.server.portsqoop.metastore.client.au
转载 2024-05-22 21:18:09
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今天在将公司的oracle数据抽取到hive当中,根据时间字段做增量插入,然后合并采用按照id唯一主键的方式进行合并操作。下面的代码是增量导入的操作shell脚本 #!/bin/bash datenow=$(date -d 'last day' -I) databases=("FRONTBANK") sqoop import \ --connect jdbc:oracle:thin:自己的数
转载 2023-12-24 00:07:19
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sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 导入数据: MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统;导出数据: 从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库。 Cloudera Manager 支持的版本 ...
转载 2021-08-11 11:15:00
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/opt/sqoop-1.4.4/bin/sqoop export --table mytablename --connect jdbc:oracle:thin:@**.**.**.**:***:dbasename --username myusername--password mypassword...
原创 2021-09-04 11:01:59
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sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具,除此之外还有DataX。导入数据: MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统;导出数据: 从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库。底层工作机制:将导入或导出命令翻译成 MapReduce 程序来实现, 在翻译出的 MapReduce 中主要是对 Inpu
sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具,除此之外还有DataX。导入数据: MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统;导出数据: 从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库。底层工作机制:将导入或导出命令翻译成 MapReduce 程序来实现, 在翻译出的 MapReduce 中主要是对 Inpu
文章目录1. 导入数据1.1 RDBMS -> HDFS1.1.1 全部导入1.1.2 查询导入1.1.3 导入指定列1.1.4 使用sqoop关键字筛选查询
原创 2024-04-19 15:00:36
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1. 基础命令列出MySQL中有那些数据sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/ \ --username hadoop \ --password root \列出MySQL中的数据库有哪些表sqoop list-tables \ --connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/my
转载 2024-06-19 09:33:34
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一、生产环境Oracle:11g R2版本Sqoop:1.4.6版本Hive:1.1.1版本(利用MySQL作为MetaStore)Hadoop:2.6.3版本(其中Sqoop、Hive、Hadoop均是搭建在Centos6.6 64位上的)远程登录软件:Xshell 5二、需求需要将Oracle中的多张表通过Sqoop导入至Hive中,Oracle在远程服务器上,表中记录大小不一,少则几十条,多
转载 2023-11-02 14:31:59
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sqoop数据到 Hive 的机制或者说步骤: 1. 先把数据导入--target-dir 指定的 HDFS 的目录中,以文件形式存储(类似于_SUCCESS, part-m-00000这种文件)2. 在 Hive 中建表 3. 调用 Hive 的 LOAD DATA INPATH ?把 --target-dir中的数据移动到 Hive 中 这段代码实现
转载 2024-08-26 10:45:21
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由于业务数据量日益增长,计算量非常庞大,传统的数仓已经无法满足计算需求了,所以现在基本上都是将数据放到hadoop平台去实现逻辑计算,那么就涉及到如何将oracle数仓的数据迁移到hadoop平台的问题。这里就不得不提到一个很实用的工具——sqoop,它是一款开源的工具,主要用于实现关系型数据库与hadoop中hdfs之间的数据传递,其中用的最多的就是import,export了。sqoop的安装
转载 2024-08-21 21:06:06
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Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。1.简介首先切换到到hadoop用户:su - hadoop温馨提示:oracle的所有表名列名都要大写!!!下面的代码,在命令行输入的时候,可能要写成一行比如第一条需要写成:sqoo
转载 2024-08-22 14:46:39
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需求: sqoop import \ --connect jdbc:mysql://DAQ102:3306/gmall \ --username root \ --password 123456 \ --table user_info \ --columns id,login_name,nick_n ...
转载 2021-06-23 23:39:00
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使用sqoop导入增量数据. 核心参数 --check-column 用来指定一些列,这些列在增量导入时用来检查这些数据是否作为增量数据进行导入,和关系行数据库中的自增字段及时间戳类似这些被指定的列的类型不能使用任意字符类型,如char、varchar等类型都是不可以的,同时 --check-col
原创 2022-06-10 20:03:36
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Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据导入HDFS,或者将数据从关系型数据导入HDFS,或者将从HDFS导出到关系型数据库.
原创 2021-07-14 10:42:55
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1. 列举出所有的数据库 命令行查看帮助 sqoop help 列出hadoop02主机所有的数据sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop02:3306/ --username root --password 123456 查看某一个数 ...
转载 2021-06-18 00:03:00
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