# 使用 Sqoop 导入 Hive 中文数据并避免乱码问题
## 引言
在大数据处理的环境中,常常需要将关系型数据库中的数据导入到 Hive 中进行分析。而在涉及到中文字符的时候,中文乱码问题常常让新手头疼。在本篇文章中,我将为你详细讲解如何使用 Sqoop 导入 Hive 数据的流程,并提供相应的代码示例,帮助你有效解决中文乱码的问题。
## 整体流程
首先,了解整个流程非常重要。下面            
                
         
            
            
            
              要想通过sqoop将数据同hadoop2.5.2的HDFS上导入导出到oracle数据库中,需要明白的是有两件事:1、sqoop可以跟oracle相互之间可以连接connection的通。2、sqoop跟hadoop之间可以相互访问。其中最重要的就是第一件事情。下面我们主要讲讲第一件事情怎么实现:第一件事情的实现:   它的实现主要是在linux上安装oracle的客户端,能够实现远程访问服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 11:39:53
                            
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             在使用命令导数据过程中,出现如下错误  sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.29.16:1521/testdb --username NAME --passord PASS --verbose -m 1 --table T_USERINFO 错误1:File does not exist: hdf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本使用 如下面这个shell脚本:#Oracle的连接字符串,其中包含了Oracle的地址,SID,和端口号 CONNECTURL=jdbc:oracle:thin:@20.135.60.21:1521:DWRAC2 #使用的用户名 ORACLENAME=kkaa #使用的密码 ORACLEPASSWORD=kkaa123 #需要从Oracle中导入的表名 oralceTableName=tt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.Sqoop简介Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。二.Sqoop原理将导入或导出命令翻译成mapduce程序来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop-16-sqoop导入oracle数据  sqoop = sql + hadoop1,系统方面的准备scp ./ojdbc6.jar root@server-1:/usr/hdp/2.6.0.3-8/sqoop/lib/scp ./ojdbc6.jar root@server-2:/usr/hdp/2.6.0.3-8/sqoop/lib/cd /usr/hdp/2.6.0.3-8/sq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装环境:Hive: hive-0.11.0Hadoop: Hadoop 1.2.1Sqoop: sqoop-1.4.4.bin__hadoop-1.0.0Oralce driver: ojdbc6.jar 软件下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Sqoop 导入 MySQL 数据库时解决中文乱码问题
在大数据生态系统中,数据导入和导出是一个重要的环节,尤其是在将数据从关系型数据库(如 MySQL)导入到 Hadoop 生态系统中时,常常使用一种叫做 **Sqoop** 的工具。然而,在实际操作中,我们经常会遇到中文乱码的问题。本文将逐步分析如何使用 Sqoop 从 MySQL 中导入包含中文字符的数据,并给出具体的解决方案和代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            import-从MySQL中导入数据到hdfs中从传统的关系型数据库导入HDFS、HIVE、HBASE......MySQLToHDFS编写脚本,保存为MySQLToHDFS.confsqoop执行脚本有两种方式:第一种方式:直接在命令行窗口中直接输入脚本;第二种方式是将命令封装成一个脚本文件,然后使用另一个命令执行
第一种方式:
sqoop import \
--append \
--conn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言首先扫一下盲,sqoop(sql-to-hadoop),是连接关系型数据库和hadoop的桥梁。(1)数据导入:把关系型数据库的数据导入到Hadoop相关的系统(hbase和hive); (2)数据导出:把数据从hadoop导出到关系型数据库。 sqoop是利用mapreudude加快数据的传输速度,批处理的方式进行数据传输。一、全量导入从RDBMS到HIVE:sqoop import \
-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sqoop从oracle定时增量导入数据到hive 开启sqoop metastorestep 1 创建sqoop job a.配置sqoop metastore服务修改sqoop/conf/sqoop-site.xml文件相关属性:sqoop.metastore.server.locationsqoop.metastore.server.portsqoop.metastore.client.au            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题一:导入的列有换行符等其他字符如何解决有一张新闻表,其中有一个字段类型为clob,为新闻的内容,里面有各种字符,其中就包括hive中默认的分隔符和自定义的分隔符。这样当导数据到hive中就会造成数据混乱。单个方案都没有解决,但是综合两个地址中的方案解决了--map-column-java和--map-column-hive两个参数都要显示给出;还需要设置--hive-drop-import-d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天在将公司的oracle的数据抽取到hive当中,根据时间字段做增量插入,然后合并采用按照id唯一主键的方式进行合并操作。下面的代码是增量导入的操作shell脚本
#!/bin/bash
datenow=$(date -d 'last day' -I)
databases=("FRONTBANK")
sqoop import \
--connect jdbc:oracle:thin:自己的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Sqoop导入“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。 所有记录都存储为文本文件的文本数据 下面的语法用于将数据导入HDFS。 $ sqoop import (generic-args) (import-args) Sqoop测试表数据 在mysql中创建数据库userdb,然后执行参考资料中的sql脚本: 创建三张表: emp雇员表、 emp_add雇员地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /opt/sqoop-1.4.4/bin/sqoop export --table mytablename --connect jdbc:oracle:thin:@**.**.**.**:***:dbasename --username myusername--password mypassword...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具,除此之外还有DataX。导入数据: MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统;导出数据: 从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库。底层工作机制:将导入或导出命令翻译成 MapReduce 程序来实现, 在翻译出的 MapReduce 中主要是对 Inpu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 导入数据: MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统;导出数据: 从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库。 Cloudera Manager 支持的版本 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具,除此之外还有DataX。导入数据: MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统;导出数据: 从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库。底层工作机制:将导入或导出命令翻译成 MapReduce 程序来实现, 在翻译出的 MapReduce 中主要是对 Inpu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            N.1 常用命令命令类说明importImportTool将数据导入到集群exportExportTool将集群数据导出codegenCodeGenTool获取数据库中某张表数据生成Java并打包Jarcreate-hive-tableCreateHiveTableTool创建Hive表evalEvalSqlTool查看SQL执行结果import-all-tablesImportAllTables            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于业务数据量日益增长,计算量非常庞大,传统的数仓已经无法满足计算需求了,所以现在基本上都是将数据放到hadoop平台去实现逻辑计算,那么就涉及到如何将oracle数仓的数据迁移到hadoop平台的问题。这里就不得不提到一个很实用的工具——sqoop,它是一款开源的工具,主要用于实现关系型数据库与hadoop中hdfs之间的数据传递,其中用的最多的就是import,export了。sqoop的安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-21 21:06:06
                            
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