数据库的管理员要分散他们的数据库，以便处理基于Web，B2B，电子商务的访问，快速的硬盘读写以及更多的资源或许只能解决一部分问题。疲乏的锁机制甚至会削弱拥有很好资源的应用性能。乐观锁可以大大改善具有较多事务处理的数据库载入性能，比如基于web的客户端访问。悲观锁引发的问题：大多数Oracle开发者已经非常熟悉悲观锁，即在对数据进行更新之前给数据加锁。使用熟悉的SELECT...FOR UPDATE
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2024-04-06 13:16:12
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oracle有悲观锁也有乐观锁。
悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。
一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在
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2023-09-18 22:37:01
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一．为什么要用锁举个例子，有一天张三、李四、王五同时去同一口井打水，一口井三个人同时打水，显然不行，可是呢他们谁也不让，这时候就产生争议了．锁就可以解决这个问题，让他们按顺序排队！一二．锁的分类1.从程序员的角度分为：乐观锁和悲观锁 (1)乐观锁：完全依靠数据库来管理锁工作，假定一个行为一开始时不影响其它操作， 等到影响到时才开始锁定.乐观锁容易产生脏读; (2
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2024-08-11 08:53:22
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锁（ locking ）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其
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2023-08-01 22:34:02
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（一）乐观锁和悲观锁的概念悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时
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2023-08-03 10:45:29
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我们在使用 MySQL 数据库过程中，如果数据库的读写并发较高，会面对一系列的数据一致性的问题，此时需要对数据表或记录加锁操作来解决并发的一致性问题。1. 锁类型我们从锁的类型和使用两个角度，对数据库锁做有以下几个方面的区分。1.1 从锁大类角度乐观锁，乐观对待并发的数据修改，假设每次读写数据都不会有冲突，只在提交数据的时候检测有没有别的请求更新了这条记录。常见的乐观锁实现方式有数据版本（对数据加
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2024-03-20 17:30:16
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总结于ocl编程艺术： 经常发生的错误错误：更新丢失，旧数据更新了最新的数据。 解决问题的方法：在Oracle中看好悲观锁（取决于oracle锁开销小，高并发），但在其他的数据库已Deprecated悲观锁：在用户有意执行更新等DML操作之前，就在行上加锁 for update nowait悲观锁的结果： &nb
原创
2023-04-20 17:26:33
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为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。 数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据 肯定会冲突，所以在...
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2009-01-14 16:48:00
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先引入一些概念，直接Copy其他Blogs中的，我就不单独写了。一、为什么会有锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:1.丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统2.脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致3.
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2023-08-02 10:42:46
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出现背景：在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程，但是多线程中有时会有线程不安全的问题，使用锁的话，必然会降低程序的执行效率。使用场景：在一些场景下线程不安全出现的频率较小，特别是我们读数据的时候比较多，修改数据的时候比较少，这个时候就可以使用乐观锁来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全，直接带上锁，也就是悲观锁。在写数据多的场景，使用悲观锁要好一点，不管三七二十一，直接synchroni
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2023-11-03 06:59:45
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1.1 逻辑架构 第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁。简单提下乐观锁和悲观锁。乐观锁，通常用于数据竞争不激烈
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2024-01-12 18:12:25
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独占锁、共享锁、更新锁，乐观锁、悲观锁（1）从数据库系统的角度来看，锁分为以下三种类型：独占锁（Exclusive Lock）独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。 共享
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2023-11-27 19:45:53
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由于oracle的update、delete等DML语句是单线程的，具有天生的线程安全性。所以我们可以利用DML语句进行大并发环境下数据准确性、一致性控制。 先来看一下oracle的DML行锁现象，当表中某一条记录正在执行DML操作时，oracle会为该条记录增加行锁，其他线程过来操作时，需等待第一个线程先执行完毕。如下图所示：第一个会话未提交 第二个会话进
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2023-11-24 18:46:22
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1、 分类一：乐观锁与悲观锁 a)悲观锁：认为其他线程会干扰本身线程操作，所以加锁 i.具体表现形式：synchronized关键字和lock实现类 b)乐观锁：认为没有其他线程会影响本身线程操作，所以不加锁 
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2023-06-05 19:47:45
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以下是代码片段： select*fromtestwhereid=10也就是没有for update这种锁定数据的语句的话，就不会造成阻塞了。另外一种情况，就是当数据库数据被锁定的时候，也就是执行刚才for update那条sql以后，我们在另外一个session中执行for update nowait后又是什么样呢。比如如下的sql语句。 由于这条语句中是制定采用nowait方式来进行检索，
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2024-01-08 15:37:33
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# Java SQL 乐观锁实现指南
## 简介
乐观锁是一种并发控制的机制，可以用于解决多个用户同时操作同一数据时产生的并发问题。乐观锁的核心思想是允许多个事务并发地访问数据，但是在更新数据时会检查数据是否被其他事务修改过，如果被修改过则会回滚当前事务，重新尝试更新。
在Java中，乐观锁可以通过使用版本号（或时间戳）来实现。当一个对象需要被多个事务并发修改时，可以为该对象增加一个版本号属性
原创
2023-08-08 08:40:28
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# MySQL 乐观锁的简介与应用
在处理并发数据时，数据库的锁机制是确保数据一致性的关键。乐观锁（Optimistic Locking）是实现并发控制的一种策略，适合于读多写少的场景。与悲观锁相对，乐观锁在提交数据之前并不加锁，而是在提交时进行检查。如果数据在此期间被其他事务修改，提交将被拒绝。本文将探讨乐观锁的实现原理及其在 MySQL 中的应用，并提供相应的代码示例。
## 乐观锁的工作
原创
2024-09-08 04:07:27
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# 乐观锁在Java中的应用与SQL实现
## 1. 介绍
在并发编程中，乐观锁是一种常见的并发控制机制，用于解决多个线程同时访问共享资源可能引发的数据不一致性问题。乐观锁的核心思想是假设并发冲突很少发生，因此不采取阻塞的方式，而是在更新数据时通过版本号等方式来判断数据是否被篡改。
本文将介绍乐观锁在Java中的应用，并以一个简单的示例来演示乐观锁的实现过程。同时，还将探讨乐观锁在SQL中的
原创
2023-12-09 09:44:52
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在多线程环境中，乐观锁是一种常用的并发控制机制，特别在数据库操作中，通过对数据的版本号或时间戳进行比较来避免冲突。本文将围绕“Java 乐观锁 SQL”问题进行深入讨论，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例和扩展阅读等多方面。
## 协议背景
在实现乐观锁的过程中，我们常常依赖于一个版本号字段。当对数据进行更新时，首先检查该版本号是否与数据库中的版本一致。如一致，则允许更新并将
# MySQL 乐观锁 SQL 应用与实践
在数据库事务处理中，乐观锁是一种并发控制机制，它假设多用户同时操作数据时，冲突发生的概率较低。乐观锁通常通过记录数据版本号或时间戳来实现。本文将介绍 MySQL 中乐观锁的应用，并提供代码示例。
## 乐观锁的基本原理
乐观锁的核心思想是，在读取数据时不加锁，而在更新数据时检查在读取数据后数据是否被其他事务修改过。如果数据未被修改，则执行更新操作；
原创
2024-07-20 04:08:31
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