每个事务都是记录在事务日志中，数据修改首先写到事务日志中，然后在写到数据库中，如果事务的任何部分失败，修改全部回滚，数据库保持在原来的状态，事务使用锁阻止其他用户读取或者修改还没有提交的数据SQL Server默认是自动提交，即每个T-SQL语句执行成功就提交，执行失败就回滚，除非显式开启事务；默认是只回滚产生错误的语句，如果XACT_ABORT设置为ON的话，则出现错误时回滚整个批处理使用WIT
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2024-06-14 08:03:02
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目 录（本篇字数：2841）SQL注入攻击测试 SQL 注入攻击PreparedStament 化解 SQL 注入JDBC 增、删、改、查增、删、改方法通用查询方法封装（1）ResultSetMetaData 接口（2）利用 sql 语句添加别名的方式（3）利用 Java 反射给 User 类中的每个属性变量赋予值 .（4）BeanUtils 工具包SQL注入攻击&nbs
检测并发
首先使用下面的SQL语句查询数据库的产品表： select* from products where categoryid=1 查
1 并发一致性问题 常见并发并发一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。1.1 丢失修改 下面我们先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。考虑飞机订票系统中的一个活动序列: 甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16. 乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16. 甲售票点卖出一张
今日内容概要请求上下文简单分析flask-session(第三方)数据库连接池信号flask-script内容详细1、请求上下文简单分析# flask 1.0带你看的源码
# flask的请求上下文-->整个执行过程中有个context对象---》整个贯串了一次请求
# 1 当请求来的时候，把当次请求的请求对象request，放到local对象中，每个请求都是一个线程在执行
-假设同时
1. 问题分析1.1 现象描述某企业客户内部知识管理系统基于微软SharePoint服务器产品并进行了应用扩展开发，NLB负载均衡部署，后台数据库采用SQL Server 2000 企业版，双核 4C 8G内存两节点群集。在两三年的使用过程中，随着系统用户的增多，出现了数据库服务器CPU占用过高的情况，导致前端访问响应速度慢，经常超时等问题。1.2 性能计数器分析用户连接经过对SQL Server
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2024-05-06 15:01:30
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最近几年想必大家一听到哪里有抢红包可以抢，马上会拿起手机点去~~~~然后问题来了。。。如何控制在同一时间保证数据库中扣减红包余额不会出错。之前我们的做法是直接锁程序，这样子带来的坏处就是等待时间太长，每当一个线程进去之后要经过以下几个过程。过程分别是1. 查表2. 校验信息3. 发送微信服务器4. 等待反馈5. 更新表等这些过程结束之后才轮到下面这个过程。想必这样要等到花儿都谢了~另外发送微信服务
Axios请求并发限制 标签NodeJS并发请求，并行请求，QPS限制，Axios并发限制，Axios并发请求背景由于调用第三方服务的API的时候，第三方对请求的QPS会有一定的限制，如百度的人脸识别接口，QPS=5，腾讯地图开放平台的普通账号QPS=5，那么在使用的过程中如果每秒请求数超过此限制，接口就会返回报错。导致请求失败。因此，需要在本地实现QPS的控制，当把多个Axios的请求扔到Pro
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2023-06-30 18:41:00
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# iOS 并发数量：理论与实践
在移动应用开发中，处理并发是提高用户体验必不可少的一部分。尤其在 iOS 开发中，合理地管理并发任务可以显著提升应用的响应能力和性能。本文将探讨 iOS 并发的基本概念、相关工具及其使用示例，帮助开发者更好地掌握该领域的知识。
## 并发的基本概念
并发是指在同一时间段内同时进行多个任务的执行。在 iOS 开发中，线程是实现并发的基本单位，多个线程可以并行完
原创
2024-10-25 06:56:17
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怎么设置apache的并发数量呢？今天我们就从多方面来给各位介绍我们在windows 服务器中apache的并发数量的一个合理的参数配置与优化方法，希望文章对大家有用。1、在httpd.conf文件中修改 #Server-pool management (MPM specific)
#Include conf/extra/httpd-mpm.conf 将上面一句的#注释去掉2、确定当前的apa
写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用，不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前，我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算（执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行）I/O（如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备，如磁盘、网
看过部分的参考书籍对于以下几个参数并没有很好的解释，现整理如下文：线程属性1.线程数：就是虚拟用户数，也就是30个并发，不代表真实的用户数，只代表jmeter的压力大小。图1
2. ramp-up 线程数递增时间 如果是5 ，则每秒的请求数是 30/5 或者每个请求的间隔时间是5/30=0.16s （注意：如果设为0，表示每秒并发数为30，但实际不会这样去请求，因为设为0，一般在秒杀活动
承认有些标题党味道，但却在实际异步框架中使用了。比起“公认”concurrentHashMap方式，提高有3-4倍的性能以及更低cpu占有率需求 异步框架需要一个buffer，存放请求数据，多线程共享。显然这是一个多线程并发问题。 同步锁方案“堵”也不严重。private void multiThreadSyncLock(final int numofThread,f
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2023-07-06 18:29:49
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基本知识一、MySQL的并发、事务与MVCC1.1 MySQL的架构1.2 并发控制1.2.1 读写锁1.2.2 锁粒度1.3 事务1.3.1 事务的四个特性ACID1.3.2 死锁1.3.3 事务日志1.3.4 隔离级别产生的问题1.3.4.1 三种因隔离级别产生的问题1.3.4.2 事务的四种隔离级别1.3.4.3 修改事务的隔离级别1.3.5 事务的自动提交1.3.6 事务型表与非事务型表
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2023-08-04 12:12:25
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一、Nginx的安装与启动1、什么是NginxNginx 是⼀款⾼性能的 http 服务器/反向代理服务器及电⼦邮件（IMAP/POP3）代理服务器。 由俄罗斯的程序设计师伊⼽尔·⻄索夫（Igor Sysoev）所开发， 官⽅测试 nginx 能够⽀⽀撑 5 万并发链接，并且cpu、内存等资源消耗却⾮常低，运⾏⾮常稳定。Ngnix 可以使用一些插件 eg（OpenResty ）把 5 万 并发提到
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2024-07-25 18:52:04
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一、简介ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要特点：模块化，调用特定的模块，完成特定的任
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2024-04-11 12:39:26
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相对并发和绝对并发 相对并发：指在一个时间段内发生的事情绝对并发：指在同一时刻发生的事情 一：相对并发在jmeter的测试计划中添加线程组，设置线程属性，2秒之内启动2000个线程，其对应的相对并发为1000（线程数/启动时间） 二：绝对并发一般使用同步定时器实现绝对并发，即当所有请求集合完毕之后一块出发1、jmeter线程组里面可以简单设置多线程，但是当你设置1秒钟
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2023-10-07 20:43:08
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# 使用Axios来控制并发数量
在现代 web 开发中，API 调用是日常工作的一部分。当我们需要进行多个并发请求来获取数据时，如果不加以控制，可能会导致性能问题或服务端过载。本文将介绍如何使用 Axios 控制并发请求的数量。
## Axios简介
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，用于浏览器和 node.js。它简单易用，并且支持请求和响应拦截器、请求取消等
# Java并发记录数量
在Java编程中，我们经常需要对某些变量或对象进行数量统计。在多线程环境下，如果多个线程同时对同一变量进行操作，就会出现并发的情况。为了保证数据的准确性，我们需要采用合适的并发控制机制来记录数量。
本文将介绍在Java中如何使用并发控制机制来记录数量，并通过代码示例详细说明。
## 并发控制机制
Java提供了多种并发控制机制，常用的包括`synchronized
原创
2024-06-13 04:55:31
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## Python限制并发数量实现指南
在编程中，尤其是在使用 Python 进行网络请求、文件处理等并发任务时，控制并发数量是非常重要的。这不仅可以避免系统过载，还能提高代码的运行效率。本文将通过具体的步骤逐步教你如何在 Python 中限制并发数量。
### 整体流程
我们将通过下表展示实现限制并发数量的步骤。流程包括模块安装、代码编写、执行和调试。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-17 10:29:09
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