1. 问题分析1.1 现象描述某企业客户内部知识管理系统基于微软SharePoint服务器产品并进行了应用扩展开发，NLB负载均衡部署，后台数据库采用SQL Server 2000 企业版，双核 4C 8G内存两节点群集。在两三年的使用过程中，随着系统用户的增多，出现了数据库服务器CPU占用过高的情况，导致前端访问响应速度慢，经常超时等问题。1.2 性能计数器分析用户连接经过对SQL Server
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2024-05-06 15:01:30
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检测并发
首先使用下面的SQL语句查询数据库的产品表： select* from products where categoryid=1 查
每个事务都是记录在事务日志中，数据修改首先写到事务日志中，然后在写到数据库中，如果事务的任何部分失败，修改全部回滚，数据库保持在原来的状态，事务使用锁阻止其他用户读取或者修改还没有提交的数据SQL Server默认是自动提交，即每个T-SQL语句执行成功就提交，执行失败就回滚，除非显式开启事务；默认是只回滚产生错误的语句，如果XACT_ABORT设置为ON的话，则出现错误时回滚整个批处理使用WIT
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2024-06-14 08:03:02
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1 并发一致性问题 常见并发并发一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。1.1 丢失修改 下面我们先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。考虑飞机订票系统中的一个活动序列: 甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16. 乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16. 甲售票点卖出一张
最近几年想必大家一听到哪里有抢红包可以抢，马上会拿起手机点去~~~~然后问题来了。。。如何控制在同一时间保证数据库中扣减红包余额不会出错。之前我们的做法是直接锁程序，这样子带来的坏处就是等待时间太长，每当一个线程进去之后要经过以下几个过程。过程分别是1. 查表2. 校验信息3. 发送微信服务器4. 等待反馈5. 更新表等这些过程结束之后才轮到下面这个过程。想必这样要等到花儿都谢了~另外发送微信服务
2. 第二点是对于timer事件的算法优化，通过环形缓冲区(128)和bit vector实现查看部分源码可以看出，主要实现是每个时间点对应的是缓冲区的一个位置，每个缓存区使用bit vector 表示 ，在操作socket状态时会更加的快。
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2023-05-05 11:44:35
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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近年来，随着直播行业的快速发展，越来越多的企业开始涉足直播软件app开发。在这个竞争激烈的市场中，如何应对高并发场景成为了一个重要的问题。本文将为你介绍如何应对这个问题。如何应对高并发场景在直播软件app开发过程中，要应对高并发场景，需要从以下几个方面入手：1. 源码优化应用程序的源码优化是提高应用性能的关键。通过优化代码，可以使应用程序运行更快，减少资源占用。在视频直播app源码中，可以优化视频
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2023-09-02 18:56:22
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer： 被看做Disruptor最主要组件，然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
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2023-07-31 17:44:29
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网站面对高并发的情况下，除了增加硬件， 优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product](
[id] [int] NOT NULL,--唯一主键
[name] [nvarcha
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2023-07-26 20:35:40
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01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大
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2024-07-26 12:29:30
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首先 描述下问题，前段时间接到了通知，做nodejs高并发代码优化，于是开始整咯，首先用loadrunning模拟高并发，问题就来了，到高并发路由的时候，会出现数据库连接数不够用的情况。查询了代码，都是一条语句执行完毕之后，:在callback中执行释放连接然后通知下一个语句去执行。应该是一个用户一个数据库连接就够了，而且我做了队列限制并发数，应该足够限制住连接数才对，可是每次还是蹭蹭蹭
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2024-04-25 15:10:35
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高并发编程（一） 概念： &
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2024-02-27 22:07:34
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什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发是概念上的逻辑，表达的含义就是同一时间点出现大量的请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对
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2024-04-07 21:11:28
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目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
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2024-01-01 06:13:30
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并发：多个线程同时访问同一个对象的同一个方法
高并发：大量线程同时访问同一个对象的同一个方法
原创
2013-02-16 10:06:30
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高并发例如：数据库表中有100件商品，而有一万人同时去抢双11，数亿人访问淘product set left_num=le...
原创
2023-04-21 20:00:35
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文章目录一、概述二、环状链表形成过程分析三、小结 一、概述我们知道不管是哪个版本的HashMap都是线程不安全的。JDK1.7 中的HashMap采用头插法来添加数据，在并发场景下容易形成环状链表，还有一些其它安全问题，如size计算等。JDK1.8 中的如size计算影响扩容等。本文主要分析JDK1.7 中HashMap环状链表的形成过程。二、环状链表形成过程分析假设一个HashMap已经到了
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2023-08-01 18:09:38
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Node.js的特点前言简单理解单线程实现高并发原理：1、Nodejs与操作系统交互，我们在 Javascript 中调用的方法，最终都会通过 process.binding 传递到 C/C++ 层面，最终由他们来执行真正的操作。Node.js 即这样与操作系统进行互动。2、nodejs所谓的单线程，只是主线程是单线程，所有的网络请求或者异步任务都交给了内部的线程池去实现，本身只负责不断的往返调度
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2024-07-20 08:16:47
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前言项目主体源码可以从ConcurrenceBasics获得，喜欢的朋友可以点个star~。卖火车票问题(一)/**
* 有N张火车票，每张票都有一个编号，同时有10个窗口对外售票。
* 分析下面的程序可能会产生哪些问题?
* 重复销售?超量销售?
* 问题:有可能卖重复，remove也不是原子性的。
*/
public class TicketSeller1 {
static
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2024-03-20 07:16:01
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