检测并发
首先使用下面的SQL语句查询数据库的产品表： select* from products where categoryid=1 查
1 并发一致性问题 常见并发并发一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。1.1 丢失修改 下面我们先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。考虑飞机订票系统中的一个活动序列: 甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16. 乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16. 甲售票点卖出一张
每个事务都是记录在事务日志中，数据修改首先写到事务日志中，然后在写到数据库中，如果事务的任何部分失败，修改全部回滚，数据库保持在原来的状态，事务使用锁阻止其他用户读取或者修改还没有提交的数据SQL Server默认是自动提交，即每个T-SQL语句执行成功就提交，执行失败就回滚，除非显式开启事务；默认是只回滚产生错误的语句，如果XACT_ABORT设置为ON的话，则出现错误时回滚整个批处理使用WIT
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2024-06-14 08:03:02
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1. 问题分析1.1 现象描述某企业客户内部知识管理系统基于微软SharePoint服务器产品并进行了应用扩展开发，NLB负载均衡部署，后台数据库采用SQL Server 2000 企业版，双核 4C 8G内存两节点群集。在两三年的使用过程中，随着系统用户的增多，出现了数据库服务器CPU占用过高的情况，导致前端访问响应速度慢，经常超时等问题。1.2 性能计数器分析用户连接经过对SQL Server
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2024-05-06 15:01:30
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最近几年想必大家一听到哪里有抢红包可以抢，马上会拿起手机点去~~~~然后问题来了。。。如何控制在同一时间保证数据库中扣减红包余额不会出错。之前我们的做法是直接锁程序，这样子带来的坏处就是等待时间太长，每当一个线程进去之后要经过以下几个过程。过程分别是1. 查表2. 校验信息3. 发送微信服务器4. 等待反馈5. 更新表等这些过程结束之后才轮到下面这个过程。想必这样要等到花儿都谢了~另外发送微信服务
目录一、ORM框架二、SqlSugar现状三、SqlSugar的优点四、SqlSugar的使用五、主要函数六、传参五、读写分离一、ORM框架常用的ORM框架有Dapper、EF/EF Core、FreeSql、Dos.ORM、SqlSugar等，SqlSugar是国产的二、SqlSugar现状这个是官网，是果糖网维护和更新的，下面是来自官网的一段SqlSugar的功能介绍三、SqlSugar的优点
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2024-03-26 15:40:29
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前言关于SQLAlchemy的教程，在网络上已经有许多，这里之所以再写一份教程，原因之一是由于近期在整理一个多年前的软件时，发现数据库MySQL与界面库PyQt5很难匹配，由于当时是用PyQt5中的QtSql模块直接与MySQL连接，这就导致了修改程序的困难，目前比较好的办法是先临时更换一个数据库，即将原来的MySQL数据库转为SQLite3，这样可以确保程序运行，但未来如何在网络上运行，又是一个
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2024-05-31 01:56:22
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sqlalchemy所依赖的模块import sqlalchemy
import sqlalchemy.orm
import sqlalchemy.ext.declarative 连接数据库，利用数据库字符串构造engine, echo为True将打印所有的sql语句engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://dba_0:mima
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2024-02-22 12:24:41
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1.增加数据增加数据的步骤很简单，只需要把模型类对象db.session.add(模型类对象)即可，不过如果没有开启自动提交的话，需要手动提交db.session.commit()from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY
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2024-02-19 09:47:59
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sqlalchemy查询使用1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all()
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2024-10-25 21:40:55
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SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。ORM方法论基于三个核心原则： 简单：以最基本的形式建模数据。 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。 Dialect用于和数据API进行交
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2024-02-29 10:37:39
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SQLAlchemy一、 什么是SQLAlchemy？SQLAlchemy是Python一款非常强大的ORM软件。对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。二、 怎么用？1. 连接准备建立连接from sqlalchemy import create_engine
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2024-02-26 06:32:00
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安装安装 flask-sqlalchemypip install flask-sqlalchemy如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldbpip install flask-mysqldb数据库连接设置在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI&nbs
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2024-04-24 19:35:20
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楔子上一篇文章探讨了使用 aiohttp 库发出非阻塞 Web 请求，还讨论了使用几种不同的异步 API 来同时运行这些请求。通过结合 asyncio API 和 aiohttp 库，可以同时运行多个耗时的 Web 请求，从而提高应用程序的运行速度。但我们上一章学到的概念不仅适用于 Web 请求，也适用于运行 SOL 查询，且可提高数据库密集型应用程序的性能。与 Web 请求非常相似，我们需要使用
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2024-06-14 08:19:20
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1.版本检查
<span style="margin: 0px; padding: 0px; line-height: 1.8;"><span style="margin: 0px; padding: 0px; line-height: 1.8; font-family: 'Liberation Mono', monospace;"><span lang="en-
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2024-05-24 18:45:35
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先看这张图，这是从官方网站扒下来的。 Engine 翻译过来就是引擎的意思，汽车通过引擎来驱动，而 SQLAlchemy 是通过 Engine 来驱动，Engine 维护了一个连接池（Pool）对象和方言（Dialect）。方言简单而言就是你连的到底是 MySQL 还是 Oracle 或者 PostgreSQL 还是其它数据库，关于方言（Dialect）的介绍在另外一篇文章有介绍，可参
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2024-02-28 11:43:53
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说明作为服务来说，最好能够以规范的方式向外提供数据查询。这里探讨如何利用flask_sqlalchemy定义、组织数据表，并提供查询的方式。 目的：要在flask服务之下方便的调取表格型数据【内容稍多，剩下一些以后再修补吧】1 内容flask_sqlalchemy是从sqlalchemy发展而来，主要是对几种结构化数据库进行ORM处理。简单来说就是用对象的方式来操作数据库。 一些操作内容可以参考这
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2023-12-27 21:41:06
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#! /usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*- #use SQLAlchemy ORM#ORM:Object-Relational Mapping ,把关系数据库的结构映射到对象上，SQLAlchemy是Python中有名的ORM框架 #导入sqlalchemy from sqlalchemy import Col
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2024-03-14 21:42:02
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ORM 【即Object Relational Mapping，对象关系映射】sqlarchemy底层是如何实现的?当我们需要对数据库进行操作时，是否可以依如下方式操作数据库-- 不要写sql语句，我要写python代码创建表 -------- 创建类行数据 -------- 对象操作行数据
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2024-04-30 13:48:35
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1. SQLAlchemy 简介SQLAlchemy 是 python 语言中一个比较有名的 ORM 框架。使用 SQLAlchemy 则可以分为三种方式：使用 SQL Expression，通过 SQLAlchemy 提供的方法写sql表达式，间接地写sql；使用原生SQL，直接书写sql语句；使用 ORM 对象映射，将类映射到数据库，通过对象来操作数据库。相对于ORM对象映射来说，前两种方法不
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2024-02-28 10:45:18
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