目 录（本篇字数：2841）SQL注入攻击测试 SQL 注入攻击PreparedStament 化解 SQL 注入JDBC 增、删、改、查增、删、改方法通用查询方法封装（1）ResultSetMetaData 接口（2）利用 sql 语句添加别名的方式（3）利用 Java 反射给 User 类中的每个属性变量赋予值 .（4）BeanUtils 工具包SQL注入攻击&nbs
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作。将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。在写项目的过程中，常常要使用SQLAlchemy操作数据库，同事前期教我很多东西，感谢之余写一篇文章记录使用过的技术，做到心里有数，手上有活。在开发过程中涉及到的内容：联表查询（外键加持）联表查询（无外键）and
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2024-04-10 11:52:14
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查询记录那么我们怎么从数据库中查询数据？为此，Flask-SQLAlchemy 在您的 Model 类上提供了 query 属性。当您访问它时，您会得到一个新的所有记录的查询对象。在使用 all() 或者 first() 发起查询之前可以使用方法 filter() 来过滤记录。如果您想要用主键查询的
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2024-03-12 14:10:08
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sqlalchemy查询使用 1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi')
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2024-03-22 20:52:04
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查询 1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. from sqlalchemy.orm import sessionmaker
3. from SQLAlchemy.create import engine,User
4. Sessionsessionmaker(engine)
5. db_sessio
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2024-03-07 22:42:08
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SQL是关系数据库中非常基础同时也是非常重要的知识，虽然比如类似Laravel的后端开发类库提供了ORM抽象数据类封装掉了一部分简单的sql查询，因此很多时候我们无需关系sql的具体细节，便能非常快速地开发出自己的后端应用来，但是一旦涉及到相对比较复杂的关系时我们还是不得不再去求助于sql。本博作为鸡年新年刚过，起个开端，不断记录积累本人在sql学习中觉得重要的点点滴滴，学习资源，备忘的同时，也希
学习sqlalchemy其实就是学习 python中的一个ORM组件下面可以先看看资料，如果不太理解可以看看本文，循序渐进的了解知识点。官网是最好的文档根据前面一篇文章，继续了解sqlalchemy基础，查询相关操作。此文与创建表、添加数据文章相关联，同上述文章所述，先创建一个会话Sessionengine=create_engine("mysql+pymysql://test:test123@4
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2024-05-06 21:14:26
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最近用到了SQLAlchemy来做一个web程序的数据库，在这里记录一下怎么查询数据（新手向）。通过对模型类的 query 属性调用可选的过滤方法和查询方法，我们就可以获取到对应的单个或多个记录（记录以模型类实例的形式表示）。查询语句的格式如下：<模型类>.query.<过滤方法（可选）>.<查询方法>下面是一些常用的查询方法：查询方法说明all()返回包含所有
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2024-01-21 08:21:12
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐
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2024-04-29 07:26:19
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代码如下:
>>> for instance in session.query(User).order_by(User.id):
... print instance.name, instance.fullname
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name
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2024-05-15 18:53:14
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今日内容概要请求上下文简单分析flask-session(第三方)数据库连接池信号flask-script内容详细1、请求上下文简单分析# flask 1.0带你看的源码
# flask的请求上下文-->整个执行过程中有个context对象---》整个贯串了一次请求
# 1 当请求来的时候，把当次请求的请求对象request，放到local对象中，每个请求都是一个线程在执行
-假设同时
目录 SQLAlchemy04 /SQLAlchemy查询高级 1、排序 2、limit、offset和切片操作 3、懒加载 4、group_by 5、having 6、join 7、subquery 1、排序 排序概述： order_by：可以指定根据这个表中的某个字段进行排序，如果在前面加了一个
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2020-04-30 12:29:00
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声明Base和提供异步session声明BaseBase = declarative_base()模型类需要集成该Base, 建议所有模型类都统一集成同一个Base, 这样在对模型类的创建和修改统一管理。sqlalchemy 使用异步ORM， 需要使用到异步的session:提供异步session通过装饰器提供异步session, 这样就不需要在操作数据库的方法中每次实例化一个异步session,
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2024-08-13 16:38:21
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1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all()
print(rows1)
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2024-03-26 12:32:01
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一、orm查询操作1、给一个表 增加数据 2、表的 增，删，改，查from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123
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2024-02-20 11:52:59
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一对多，多对多是什么？一对多。例如，班级与学生，一个班级对应多个学生，或者多个学生对应一个班级。多对多。例如，学生与课程，可以有多个学生修同一门课，同时，一门课也有很多学生。一对多查询如果一个项目，有两张表。分别是班级表，学生表。在设计数据表时，我们给学生表设置一个外键，指向班级表的 id 。sqlalchemy 模板创建表的代码： 1 from flask import Flask,
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2024-06-03 15:56:12
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文章目录准备工作会话Session增加(Create)查询(Retrieve)更新(Update)删除(Delete)总结 准备工作上次写了SQLAlchemy用ORM描述表关系，今天就总结一下Alchemy的CRUD操作。 CRUD是指增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)今天了解到MySQLdb一般是py2.x版本使用的老东西了，现在人们都
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2024-02-26 17:44:30
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SQLAlchemy查询 结果查询：1 from databases.wechat import User
2 from config import session
3
4
5 def search():
6 result = session.query(User).all() # 查询所有
7 result = result[0] # 索
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2024-05-06 19:19:49
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flask中一般使用flask-sqlalchemy来操作数据库，使用起来比较简单，易于操作。安装pip install flask-sqlalchemy配置配置选项说明SQLALCHEMY_DATABASE_URI连接数据库。示例：mysql://username:password@host/post/db?charset=utf-8SQLALCHEMY_BINDS一个将会绑定多种数据库的字典。
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2024-02-28 10:00:39
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flask系列四之SQLAlchemy（二）表关系
一、SQLAlchemy外键约束1.创建外键约束表结构目标：建立两个表“用户表（user）”和“问题表（ question）”，其中问题表中的作者id是是用户表的id即外键的关系。（一个用户可以有多个问题）Python语句（1）用户类 class User(db.Model):
__tablename__ =
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2024-05-16 14:10:47
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