## Python限制并发数量实现指南
在编程中，尤其是在使用 Python 进行网络请求、文件处理等并发任务时，控制并发数量是非常重要的。这不仅可以避免系统过载，还能提高代码的运行效率。本文将通过具体的步骤逐步教你如何在 Python 中限制并发数量。
### 整体流程
我们将通过下表展示实现限制并发数量的步骤。流程包括模块安装、代码编写、执行和调试。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-17 10:29:09
179阅读
## Python ThreadPoolExecutor查看并发数量
在并发编程中，我们常常需要控制并发的数量，以避免过多的线程或进程导致系统资源的浪费。Python提供了`concurrent.futures`模块，其中的`ThreadPoolExecutor`类可以方便地管理线程池，并且提供了一种简单的方法来查看当前并发的数量。
### ThreadPoolExecutor简介
`Thr
原创
2024-01-23 05:01:01
231阅读
Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。原型：join([timeout])里面的参数时可选的，代表线程运行
方式一：通过线程池或者进程池导入库futures是python3自带的库，如果是python2，需要pip安装future这个库备注：进程池和线程池写法相同1 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
2 from tornado.concurrent import run_on_ex
Axios请求并发限制 标签NodeJS并发请求，并行请求，QPS限制，Axios并发限制，Axios并发请求背景由于调用第三方服务的API的时候，第三方对请求的QPS会有一定的限制，如百度的人脸识别接口，QPS=5，腾讯地图开放平台的普通账号QPS=5，那么在使用的过程中如果每秒请求数超过此限制，接口就会返回报错。导致请求失败。因此，需要在本地实现QPS的控制，当把多个Axios的请求扔到Pro
转载
2023-06-30 18:41:00
130阅读
写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用，不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前，我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算（执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行）I/O（如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备，如磁盘、网
看过部分的参考书籍对于以下几个参数并没有很好的解释，现整理如下文：线程属性1.线程数：就是虚拟用户数，也就是30个并发，不代表真实的用户数，只代表jmeter的压力大小。图1
2. ramp-up 线程数递增时间 如果是5 ，则每秒的请求数是 30/5 或者每个请求的间隔时间是5/30=0.16s （注意：如果设为0，表示每秒并发数为30，但实际不会这样去请求，因为设为0，一般在秒杀活动
1、基本概念并发和并行的区别：1）并行，parallel同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事。（解决并发的一种方法）高速公路多个车道，车辆都在跑。同一时刻。2）并发 concurrency同时做某些事，一个时段内有事情要处理。（遇到的问题）高并发，同一时刻内，有很多事情要处理。2、并发的解决1）队列、缓冲区排队就是把人排成队列，先进先出，解决了资源使用的问题。排成的队列，其实就是一个缓冲地
转载
2024-01-25 09:28:43
55阅读
# iOS 并发数量：理论与实践
在移动应用开发中，处理并发是提高用户体验必不可少的一部分。尤其在 iOS 开发中，合理地管理并发任务可以显著提升应用的响应能力和性能。本文将探讨 iOS 并发的基本概念、相关工具及其使用示例，帮助开发者更好地掌握该领域的知识。
## 并发的基本概念
并发是指在同一时间段内同时进行多个任务的执行。在 iOS 开发中，线程是实现并发的基本单位，多个线程可以并行完
原创
2024-10-25 06:56:17
63阅读
怎么设置apache的并发数量呢？今天我们就从多方面来给各位介绍我们在windows 服务器中apache的并发数量的一个合理的参数配置与优化方法，希望文章对大家有用。1、在httpd.conf文件中修改 #Server-pool management (MPM specific)
#Include conf/extra/httpd-mpm.conf 将上面一句的#注释去掉2、确定当前的apa
承认有些标题党味道，但却在实际异步框架中使用了。比起“公认”concurrentHashMap方式，提高有3-4倍的性能以及更低cpu占有率需求 异步框架需要一个buffer，存放请求数据，多线程共享。显然这是一个多线程并发问题。 同步锁方案“堵”也不严重。private void multiThreadSyncLock(final int numofThread,f
转载
2023-07-06 18:29:49
68阅读
相对并发和绝对并发 相对并发：指在一个时间段内发生的事情绝对并发：指在同一时刻发生的事情 一：相对并发在jmeter的测试计划中添加线程组，设置线程属性，2秒之内启动2000个线程，其对应的相对并发为1000（线程数/启动时间） 二：绝对并发一般使用同步定时器实现绝对并发，即当所有请求集合完毕之后一块出发1、jmeter线程组里面可以简单设置多线程，但是当你设置1秒钟
转载
2023-10-07 20:43:08
115阅读
每个事务都是记录在事务日志中，数据修改首先写到事务日志中，然后在写到数据库中，如果事务的任何部分失败，修改全部回滚，数据库保持在原来的状态，事务使用锁阻止其他用户读取或者修改还没有提交的数据SQL Server默认是自动提交，即每个T-SQL语句执行成功就提交，执行失败就回滚，除非显式开启事务；默认是只回滚产生错误的语句，如果XACT_ABORT设置为ON的话，则出现错误时回滚整个批处理使用WIT
转载
2024-06-14 08:03:02
73阅读
一、Nginx的安装与启动1、什么是NginxNginx 是⼀款⾼性能的 http 服务器/反向代理服务器及电⼦邮件（IMAP/POP3）代理服务器。 由俄罗斯的程序设计师伊⼽尔·⻄索夫（Igor Sysoev）所开发， 官⽅测试 nginx 能够⽀⽀撑 5 万并发链接，并且cpu、内存等资源消耗却⾮常低，运⾏⾮常稳定。Ngnix 可以使用一些插件 eg（OpenResty ）把 5 万 并发提到
转载
2024-07-25 18:52:04
40阅读
基本知识一、MySQL的并发、事务与MVCC1.1 MySQL的架构1.2 并发控制1.2.1 读写锁1.2.2 锁粒度1.3 事务1.3.1 事务的四个特性ACID1.3.2 死锁1.3.3 事务日志1.3.4 隔离级别产生的问题1.3.4.1 三种因隔离级别产生的问题1.3.4.2 事务的四种隔离级别1.3.4.3 修改事务的隔离级别1.3.5 事务的自动提交1.3.6 事务型表与非事务型表
转载
2023-08-04 12:12:25
135阅读
一、简介ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要特点：模块化，调用特定的模块，完成特定的任
转载
2024-04-11 12:39:26
34阅读
Python 全局解释器锁 GIL (Global Interpreter Lock)，简单来说是一个互斥锁，它同一时间只允许一个线程控制 Python 解释器。这意味着在任何时间点都只能有一个线程处于执行状态。由于即使在具有多个 CPU 内核的多线程架构中，GIL 也只允许一次执行一个线程，因此 GIL 被称为 Python 最“臭名昭著”的特性。1. 为什么需要G
# 使用Axios来控制并发数量
在现代 web 开发中，API 调用是日常工作的一部分。当我们需要进行多个并发请求来获取数据时，如果不加以控制，可能会导致性能问题或服务端过载。本文将介绍如何使用 Axios 控制并发请求的数量。
## Axios简介
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，用于浏览器和 node.js。它简单易用，并且支持请求和响应拦截器、请求取消等
Ansible的并发数量是指在使用Ansible时同时运行的任务数量。通过调整并发数量，可以控制Ansible在同一时间内处理的任务数量，从而提高效率和性能。
首先，了解并掌握Ansible的并发数量对于系统管理员来说是非常重要的。并发数量决定了在一个批量任务中Ansible能够同时处理的主机数量。过高的并发数量可能会导致系统资源消耗过大，而过低的并发数量则可能会降低任务执行的效率。
在Ans
原创
2024-01-31 11:01:08
105阅读
# Java查看并发数量
## 1. 整件事情的流程
首先，让我们来看一下实现“Java查看并发数量”的整个流程。可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的包 |
| 2 | 创建一个线程池 |
| 3 | 执行并发任务 |
| 4 | 查看并发数量 |
| 5 | 关闭线程池 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1：导入必要
原创
2024-03-18 05:42:24
156阅读
