# 使用Axios来控制并发数量
在现代 web 开发中，API 调用是日常工作的一部分。当我们需要进行多个并发请求来获取数据时，如果不加以控制，可能会导致性能问题或服务端过载。本文将介绍如何使用 Axios 控制并发请求的数量。
## Axios简介
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，用于浏览器和 node.js。它简单易用，并且支持请求和响应拦截器、请求取消等
相对并发和绝对并发 相对并发：指在一个时间段内发生的事情绝对并发：指在同一时刻发生的事情 一：相对并发在jmeter的测试计划中添加线程组，设置线程属性，2秒之内启动2000个线程，其对应的相对并发为1000（线程数/启动时间） 二：绝对并发一般使用同步定时器实现绝对并发，即当所有请求集合完毕之后一块出发1、jmeter线程组里面可以简单设置多线程，但是当你设置1秒钟
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2023-10-07 20:43:08
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Axios请求并发限制 标签NodeJS并发请求，并行请求，QPS限制，Axios并发限制，Axios并发请求背景由于调用第三方服务的API的时候，第三方对请求的QPS会有一定的限制，如百度的人脸识别接口，QPS=5，腾讯地图开放平台的普通账号QPS=5，那么在使用的过程中如果每秒请求数超过此限制，接口就会返回报错。导致请求失败。因此，需要在本地实现QPS的控制，当把多个Axios的请求扔到Pro
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2023-06-30 18:41:00
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前言 作者：JetTsang前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数// sendRequest(requestList:,limits,ca
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2024-07-31 06:46:28
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协程十分轻量，可以在一个进程中执行有数以万计的协程，依旧保持高性能。进程、线程、协程的关系和区别进程拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度。线程拥有自己独立的栈和共享的堆，共享堆，不共享栈，线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。协程和线程一样共享堆，不共享栈，协程由程序员在协程的代码里显示调度。 协程和线程的区别是：协程避
# 使用 Axios 控制并发请求数量的实现指南
在现代的前端开发中，使用 Axios 进行网络请求已经成为一种流行的做法。然而，处理大量并发请求时，如果不加以控制，可能会导致性能问题或请求超时。因此，本文将向你展示如何使用 Axios 控制并发请求的数量。
## 整体流程
为确保对每个步骤的理解，我们将整体流程分解成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 05:50:24
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前言：在项目中与后台交互数据这块，通常用的是axios，Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库，可以用在浏览器和 node.js 中。vue是有自己请求数据的方式，vue-resource,把方法抽象出来后，总需要往方法里传 this.$http ,感觉是个超级不爽的设计，在vue2的时候弃用，所以现在大部分还是用的是Axios。一.axios的特点:从浏览器中创建 XMLHtt
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2024-05-21 12:05:44
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对于当今大流量的网站，每天几千万甚至上亿的流量,是如何解决访问量问题的呢?以下是一些总结的方法: 第一，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 第二，优化数据库访问。 服务器的负载过大，
前端技术的逐渐成熟，衍生了domain hash, cookie free, css sprites, js/css combine, max expires time, loading images on demand等技术。这些技术的出现和大量使用都和并发资源数有关。1、按照普通设计，当网站cookie信息有1 KB、网站首页共150个资源时，用户在请求过程中需要发送150 KB的cookie
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2024-05-19 15:29:10
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秒杀最终的本质是数据库的更新，但是有很多大量无效的请求，我们最终要做的就是如何把这些无效的请求过滤掉，防止渗透到数据库。限流的话，需要入手的方面很多：1：前端限流首先第一步就是通过前端限流，用户在秒杀按钮点击以后发起请求，那么在接下来的5秒是无法点击(通过设置按钮为disable)。这一小举措开发起来成本很小，但是很有效。 2：同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具
QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说，这个值有一个上限，压测的一个目的是测出这个最大值，来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说，当然这个值也有一个上限，压测也可以测出最大并发数。平均耗时avg，即一个请求从被接收到，到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即：并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解：假设qps=1000，avg
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2024-04-20 20:01:41
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# 实现 axios 并发
## 介绍
在前端开发中，我们常常需要同时发送多个异步请求，然后等待所有请求完成后再进行下一步操作。axios 是一个常用的 HTTP 请求库，它提供了很多便捷的方法来发送请求。本文将介绍如何使用 axios 实现并发请求。
## 整体流程
下面是实现 axios 并发请求的整体流程：
1. 创建一个 Promise 数组，用来存储每个请求的 Promise 对象
原创
2023-09-13 03:56:15
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# Axios并发：提升网络请求效率的利器
在前端开发中，我们经常需要与后端进行数据交互，获取或提交数据。而网络请求是一个相对费时的过程，特别是当我们需要同时发送多个请求时。这时，就需要使用并发的方式来提高请求的效率。本文将介绍如何使用Axios进行并发请求，并提供代码示例。
## 什么是Axios
Axios是一个基于Promise的HTTP客户端库，用于浏览器和Node.js中发送HTT
原创
2023-12-24 09:34:05
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# iOS 并发数量：理论与实践
在移动应用开发中，处理并发是提高用户体验必不可少的一部分。尤其在 iOS 开发中，合理地管理并发任务可以显著提升应用的响应能力和性能。本文将探讨 iOS 并发的基本概念、相关工具及其使用示例，帮助开发者更好地掌握该领域的知识。
## 并发的基本概念
并发是指在同一时间段内同时进行多个任务的执行。在 iOS 开发中，线程是实现并发的基本单位，多个线程可以并行完
原创
2024-10-25 06:56:17
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怎么设置apache的并发数量呢？今天我们就从多方面来给各位介绍我们在windows 服务器中apache的并发数量的一个合理的参数配置与优化方法，希望文章对大家有用。1、在httpd.conf文件中修改 #Server-pool management (MPM specific)
#Include conf/extra/httpd-mpm.conf 将上面一句的#注释去掉2、确定当前的apa
看过部分的参考书籍对于以下几个参数并没有很好的解释，现整理如下文：线程属性1.线程数：就是虚拟用户数，也就是30个并发，不代表真实的用户数，只代表jmeter的压力大小。图1
2. ramp-up 线程数递增时间 如果是5 ，则每秒的请求数是 30/5 或者每个请求的间隔时间是5/30=0.16s （注意：如果设为0，表示每秒并发数为30，但实际不会这样去请求，因为设为0，一般在秒杀活动
写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用，不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前，我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算（执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行）I/O（如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备，如磁盘、网
前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
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2023-08-22 21:57:10
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文章目录前言如何使用JCStress测试代码JCStress 注解说明 前言如果要研究高并发，一般会借助高并发工具来进行测试。JCStress（Java Concurrency Stress）它是OpenJDK中的一个高并发测试工具，它可以帮助我们研究在高并发场景下JVM，类库以及硬件等状况。如何使用JCStress此演示需要使用到maven工程，首先需要引入jar包，核心包是必须要的，样例包是
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2023-11-30 13:46:26
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制 了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
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2023-09-16 15:24:15
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