Spring Cloud 之 Ribbon 负载均衡
文章目录简介什么是负载均衡简单的入门案例创建一个 Eureka Server创建一个 AppServer创建一个 AppClient 服务测试效果Ribbon 负载均衡策略Ribbon 工作原理Ribbon 核心接口性能优化问题 简介什么是负载均衡负载均衡(Load Balance), 是利用特定的方式将流量分摊到多个操作单元上的
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2024-10-22 10:06:28
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Kafka为分区（Partition）引入了多副本（Replica）机制。分区（Partition）中的多个副本之间会有一个叫做leader的家伙，其他副本称为follower。发送的消息会被发送到leader副本，然后follower副本才能从leader副本中拉取消息进行同步。生产者和消费者只与leader副本交互。其他副本只是leader副本的拷贝，它们的存在只是为了保证消息存储的安全性。当
原创
2023-07-06 17:51:42
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，其多副本机制是其重要的特性之一。多副本机制是指Ceph能够将数据同时存储在多个节点上，以增加数据的可靠性和可用性。在Ceph中，多副本机制的实现是通过副本数的设置和数据复制的方式来实现的。
Ceph的多副本机制能够提供数据的容错能力。当一个节点或多个节点发生故障时，系统可以从其他副本中获取数据，确保数据的完整性和可用性。由于数据存储在多个节点上，即使某些节点不
原创
2024-02-26 10:31:23
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八、可靠性探究1、副本剖析副本是相对于分区而言的，即副本是特性分区的副本一个分区中包含一个或多个副本，其中一个为leader副本，其余为follower副本，各个副本位于不同的broker节点中。只有leader副本对外提供服务，follower副本只负责数据同步分区中的所有副本统称为AR，而ISR是指与leader副本保持同步状态的副本（包括leader）集合，OSR是指与leader副本同步滞
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2024-06-11 20:35:06
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数据以block块的形式进行统一存储管理；每个block块默认最多可以存储128M的文件；如果一个文件只有1KB，也会占用1个block块；（实际上只占用了1KB的磁盘空间）。每个block块的元数据大小大概为150字节（byte）；hdfs的架构hdfs集群包括NameNode，DataNode以及secondaryNameNode；NameNode负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（
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2023-10-24 06:07:44
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随着数据量越来越大，在一个操作系统中存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统，HDFS只是分布式文件管理系统中的一种，通过目录树来定位文件优点：高容错性，自动保存多个副本，通过增加副本的形式，提升容错性，当某一个副本丢失之后，可以自动恢复适合处理大数据可以构建在大量廉价机器上，通过多副本机制，提高可
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2024-03-22 06:19:08
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文章目录一、Erasure Coding（纠删码）和Raid比较二、Erasure Coding（纠删码）介绍2.1正常场景时EC读写原理2.2故障场景时EC读写原理2.3EC冗余配比 一、Erasure Coding（纠删码）和Raid比较（1）EC算法是跨节点的，4+2:1的冗余允许1个节点故障而不丢失数据，RAID5一般是由节点内的若干块盘组成RAID组的，只能容忍硬盘故障，不能容忍节点故
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2024-06-05 14:52:44
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一 什么是主从复制机器故障；容量瓶颈；QPS瓶颈一主一从，一主多从做读写分离做数据副本扩展数据性能一个maskter可以有多个slave一个slave只能有一个master数据流向是单向的，从master到slave1.1 原理1. 副本库通过slaveof 127.0.0.1 6379命令,连接主库,并发送SYNC给主库
2. 主库收到SYNC,会立即触发BGSAVE,后台保存RDB,发送给副
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2024-02-04 01:18:14
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Oracle 多粒度锁机制介绍 根据保护对象的不同，Oracle数据库锁可以分为以下几大类： (1) DML lock（data locks，数据锁）：用于保护数据的完整性； (2) DDL lock（dictionary locks，字典锁）：用于保护数据库对象的结构（例如表、视图、索引的结构定义
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2020-06-18 06:47:00
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一、HDFS 的设计思路 1）思路切分数据，并进行多副本存储； 2）如果文件只以多副本进行存储，而不进行切分，会有什么问题缺点不管文件多大，都存储在一个节点上，在进行数据处理的时候很难进行并行处理，节点可能成为网络瓶颈，很难进行大数据的处理；存储负载很难均衡，每个节点的利用率很低； 二、HDFS 的设计目标Hadoop Distributed File Syste
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2024-08-02 14:30:53
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副本的目的就是冗余备份，当某个broker上的分区数据丢失时，仍然可以保障数据可用。因为在其他的broker上的副本是可用的。 对副本关系较大的就是producer配置的acks参数。Acks参数表示当生产者生产消息的时候，写入到副本的要求严格程度。它决定了生产者如何在性能和可靠性之间做取舍。 Ac ...
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2021-08-01 21:17:00
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云+AI的智能时代已经到来，计算存储融合的大数据架构由于存在计算存储不能灵活扩展、不同大数据集群间资源利用率不均且数据无法共享、三副本存储利用率低且无法和AI应用高效联动等问题，已经无法满足云+AI时代的数据分析需求，计算跟存储分离已成为大势所趋。 OceanStor分布式存储存算分离方案在这种背景下，华为OceanStor分布式存储及大数据存算分离方案应运而生。华为大数据存算分离方案中，以Oc
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2024-03-21 14:41:57
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所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。副本机制有什么好处呢？1. 提供数据冗余。 即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。2. 提供高伸缩性。 支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。3. 改善数据局部性。 允许将数据放入与用户地理位置相近
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2024-03-17 11:26:47
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，它被广泛应用于云计算和大数据领域。其中，红帽公司是Ceph的主要支持者之一，他们提供了针对Ceph的专业支持和服务。
在Ceph中，多副本是一项重要的功能。它可以确保数据的高可用性和可靠性。当一个副本出现故障时，Ceph可以快速地将数据恢复到其他副本，从而避免数据丢失。
为了实现多副本，Ceph使用了一种称为CRUSH（Controlled Replicat
原创
2024-03-12 12:45:21
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在数据库管理中，MySQL 的多副本架构为数据的可用性和可靠性提供了优秀的解决方案。然而，这种架构也面临诸多挑战，尤其是在备份和恢复方面。为了有效应对 MySQL 多副本场景下的备份和恢复需求，以下内容将系统化地进行分析与总结，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及监控告警。
### 备份策略
对于 MySQL 多副本环境，制定合理的备份策略至关重要，可以使用思维导图来展示
1. 多机同时运行2. 当客户端提交一个大文件的时候，服务端要判断这个文件的大小，然后把这个文件分割，并执行一些调度逻辑，假设分成4份，调度逻辑要调度出这份文件的4个子集，分别应该放到哪个具体的data-server上，并向客户端返回这4个data-server的IP地址3. 服务端记录下这个文件和这4个dataserver的对应关系，这些就叫元数据，比如
Hadoop学习笔记总结01.RPC(远程过程调用)1. RPC概念远程过程指的不是同一个进程的调用。它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。 不能直接拿到远程机器的服务实例：比如loginController拿不到另一台主机loginService的实例，需要远程调用。一种实现：如Soap（http+xml）RPC至少有两个过程。调用方(client)，被调用
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2024-04-19 17:52:11
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Hdfs架构首先Hdfs是一个分布式文件系统，它是分布式计算架构的支持。怎么实现的呢？采用一种“分而治之”的思想，将一个很大的数据块，打散到不同的节点上去存储。具体怎么实现的呢？首先将一个数据文件按照一定的偏移量offset进行切割，将不同偏移量的所切割数据放置在不同的储存节点之上，并且采用了副本机制。什么是副本机制呢？为了解决数据的容错、丢失，在其他节点上进行数据备份，默认的副本数是3，具体实现
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2024-02-20 12:44:24
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副本有什么作用在计算机软件行业，经常会听到大家讨论服务的可用性问题。可能会经常听到有人谈到4个9，单点故障等名词，其本质上都是在讨论服务的可用性能力。目前业内解决高可用问题的主要手段是冗余备份，说白了就是多搞几个替补，当当前服务出现了故障，替补赶紧补上去，使系统继续对外提供服务，来实现业务系统对外持续可用的能力。其实，不仅仅在服务计算层，在服务的存储层也是通过冗余副本来实现存储的高可用，比如你应该
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2024-04-05 11:54:59
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副本机制分布式系统中，为了提高可靠性，最常用、最有效的策略是“副本机制”，Kafka也不例外。Kafka 为每个 Partition 维护了一个 AR（Assigned Replicas）列表，由 ISR（In-Sync Replicas，与 Leader 数据同步的 Replica）和OSR（Outof-Sync Replicas，与 Leader 数据不同步的 Replica）组成。初始状态下
