随着数据量越来越大，在一个操作系统中存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统，HDFS只是分布式文件管理系统中的一种，通过目录树来定位文件优点：高容错性，自动保存多个副本，通过增加副本的形式，提升容错性，当某一个副本丢失之后，可以自动恢复适合处理大数据可以构建在大量廉价机器上，通过多副本机制，提高可
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2024-03-22 06:19:08
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Hdfs架构首先Hdfs是一个分布式文件系统，它是分布式计算架构的支持。怎么实现的呢？采用一种“分而治之”的思想，将一个很大的数据块，打散到不同的节点上去存储。具体怎么实现的呢？首先将一个数据文件按照一定的偏移量offset进行切割，将不同偏移量的所切割数据放置在不同的储存节点之上，并且采用了副本机制。什么是副本机制呢？为了解决数据的容错、丢失，在其他节点上进行数据备份，默认的副本数是3，具体实现
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2024-02-20 12:44:24
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概念：hdfs是一个主从式分布式文件管理系统，通过目录树来管理文件，由多台服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色优点：1、高容错性数据自动保存多个副本。他通过增加副本的形式，来提高容错性；某一个副本丢失的时候，能够自动恢复2、适合大数据处理数据规模：能够处理的文件能够达到GB、TB、甚至PB文件规模：能够处理百万规模以上的数据，数量相当之大3、可构建在廉价的机器上，通过多副本机制提高
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2024-03-16 07:19:23
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Hadoop学习笔记总结01.RPC(远程过程调用)1. RPC概念远程过程指的不是同一个进程的调用。它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。 不能直接拿到远程机器的服务实例：比如loginController拿不到另一台主机loginService的实例，需要远程调用。一种实现：如Soap（http+xml）RPC至少有两个过程。调用方(client)，被调用
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2024-04-19 17:52:11
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一、HDFS的存储模型 1、文件线性按字节分割成块（block），具有offset，id 2、文件与文件的block大小可以不一样。 3、一个文件除了最后一个block，其他block大小一致。 4、block的大小可以一句硬件的I/O进行调整。 5、block被分散存放在集群的节点中，具有location。 6、Block具有副本(replication),没有主从概念，副本不能出现在同一个节点
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2024-03-17 11:18:15
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一、HDFS 的设计思路 1）思路切分数据，并进行多副本存储； 2）如果文件只以多副本进行存储，而不进行切分，会有什么问题缺点不管文件多大，都存储在一个节点上，在进行数据处理的时候很难进行并行处理，节点可能成为网络瓶颈，很难进行大数据的处理；存储负载很难均衡，每个节点的利用率很低； 二、HDFS 的设计目标Hadoop Distributed File Syste
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2024-08-02 14:30:53
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Kafka为分区（Partition）引入了多副本（Replica）机制。分区（Partition）中的多个副本之间会有一个叫做leader的家伙，其他副本称为follower。发送的消息会被发送到leader副本，然后follower副本才能从leader副本中拉取消息进行同步。生产者和消费者只与leader副本交互。其他副本只是leader副本的拷贝，它们的存在只是为了保证消息存储的安全性。当
原创
2023-07-06 17:51:42
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，其多副本机制是其重要的特性之一。多副本机制是指Ceph能够将数据同时存储在多个节点上，以增加数据的可靠性和可用性。在Ceph中，多副本机制的实现是通过副本数的设置和数据复制的方式来实现的。
Ceph的多副本机制能够提供数据的容错能力。当一个节点或多个节点发生故障时，系统可以从其他副本中获取数据，确保数据的完整性和可用性。由于数据存储在多个节点上，即使某些节点不
原创
2024-02-26 10:31:23
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HDFS分布式文件系统设计目标1、 硬件错误 由于集群很多时候由数量众多的廉价机组成，使得硬件错误成为常态2、 数据流访问&
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2024-04-18 14:00:08
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HDFS作为Hadoop中 的一个分布式文件系统，而且是专门为它的MapReduce设计，所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外，还必须为 MapReduce提供高效的读写性能，那么HDFS是如何做到这些的呢？首先，HDFS将每一个文件的数据进行分块存储，同时每一个数据块又保存有多个 副本，这些数据块副本分布在不同的机器节点上，这种数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和
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2023-07-19 15:50:48
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一. hdfs默认每个数据块都对应有三个副本，出于安全性和数据本地性等方面的考虑，hdfs对于副本放置的位置是有策略实现的，首先基于要求写数据块的请求方的位置归为两大类： 假设有如下的网络拓扑:1.1 请求方来源于外部的客户端 a. 第一个副本的选择就可以随机一台机器，比如机器A b. 第二个副本的选择就是选择和机器A属于同一个机房的机器上了，比如机器B c.第三个副本的选择为了数据备份期间会选择
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2023-08-21 11:26:23
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八、可靠性探究1、副本剖析副本是相对于分区而言的，即副本是特性分区的副本一个分区中包含一个或多个副本，其中一个为leader副本，其余为follower副本，各个副本位于不同的broker节点中。只有leader副本对外提供服务，follower副本只负责数据同步分区中的所有副本统称为AR，而ISR是指与leader副本保持同步状态的副本（包括leader）集合，OSR是指与leader副本同步滞
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2024-06-11 20:35:06
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一、HDFS运行机制 概述：用户的文件会被切块后存储在多台datanode节点中，并且每个文件在整个集群中存放多个副本，副本的数量可以通过修改配置自己设定。 HDFS：Hadoop Distributed file system，分布式文件系统。 HDFS的机制： HDFS集群中，有两种节点，分别为Namenode，Datanode； Namenode它的作用时记录元数据信息，记录块
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2024-04-27 21:44:50
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**什么是HDFS？ Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流
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2023-12-20 20:36:39
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数据以block块的形式进行统一存储管理；每个block块默认最多可以存储128M的文件；如果一个文件只有1KB，也会占用1个block块；（实际上只占用了1KB的磁盘空间）。每个block块的元数据大小大概为150字节（byte）；hdfs的架构hdfs集群包括NameNode，DataNode以及secondaryNameNode；NameNode负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（
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2023-10-24 06:07:44
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副本的目的就是冗余备份，当某个broker上的分区数据丢失时，仍然可以保障数据可用。因为在其他的broker上的副本是可用的。 对副本关系较大的就是producer配置的acks参数。Acks参数表示当生产者生产消息的时候，写入到副本的要求严格程度。它决定了生产者如何在性能和可靠性之间做取舍。 Ac ...
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2021-08-01 21:17:00
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HDFS 的副本机制是什么？它的机架感知机制（策略）又是什么？还有负载均衡机制呢？
这几个机制都是面试都常见问题，一定要知道哦????
原创
2021-05-20 23:03:17
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副本机制分布式系统中，为了提高可靠性，最常用、最有效的策略是“副本机制”，Kafka也不例外。Kafka 为每个 Partition 维护了一个 AR（Assigned Replicas）列表，由 ISR（In-Sync Replicas，与 Leader 数据同步的 Replica）和OSR（Outof-Sync Replicas，与 Leader 数据不同步的 Replica）组成。初始状态下
hadoop 集群中有两种节点，一种是namenode，还有一种是datanode。其中datanode主要负责数据的存储，namenode主要负责三个功能，分别是(1)管理元数据 (2)维护目录树 (3)响应客户请求首先介绍下，元数据格式hdfs在外界看来就是普通的文件系统，可以通过路径进行数据的访问等操作，但在实际过程存储中，却是分布在各个节点上。如上图所示，是一条元数据，/tes
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2024-04-21 08:17:27
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副本有什么作用在计算机软件行业，经常会听到大家讨论服务的可用性问题。可能会经常听到有人谈到4个9，单点故障等名词，其本质上都是在讨论服务的可用性能力。目前业内解决高可用问题的主要手段是冗余备份，说白了就是多搞几个替补，当当前服务出现了故障，替补赶紧补上去，使系统继续对外提供服务，来实现业务系统对外持续可用的能力。其实，不仅仅在服务计算层，在服务的存储层也是通过冗余副本来实现存储的高可用，比如你应该
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2024-04-05 11:54:59
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