1、kafka架构图——生产者推模式，消费者拉模式2、分区副本机制分区机制——高性能，一个topic分多个partition，发消息可以根据消息的key或轮询均匀写到不同broker的分区，消费时也可以指定要消费的partition；副本机制——高可用，partition的副本(如图虚线)跟自己一般不再同一个broker，类似ES，但是ES是副本与主分片绝不能在同一个节点，宁愿无法分配副本也不冗余
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2024-04-16 17:57:53
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Kafka副本Kafka中主题的每个Partition有一个预写式日志文件，每个Partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到Partition中，Partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,确定它在分区日志中唯一的位置Kafka的每个topic的partition有N个副本，其中N是topic的复制因子。Kafka通过多副本机制实现故障自动转
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2024-02-26 22:07:05
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kafka原理图解segment：一个partition里有多个segment，默认大小为1G，生命周期默认为168天，而segment由多个index文件和log文件组成，index文件是存的索引位置，log文件存的是真实数据。副本策略数据同步kafka在0.8版本前没有提供Partition的Replication机制，一旦Broker宕机，其上的所有Partition就都无法提供服务，而Pa
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2024-04-18 11:10:57
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Kafka partition 副本迁移与broker上下线1 前言Controller 在初始化时，会利用 ZK 的 watch 机制注册很多不同类型的监听器，当监听的事件被触发时，Controller 就会触发相应的操作。Controller 在初始化时，会注册多种类型的监听器，主要有以下几种：l 监听 /admin/reassign_partitions 节点
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2024-03-21 10:37:54
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partition 的高可用副本机制我们已经知道Kafka的每个topic都可以分为多个Partition，并且多个 partition 会均匀分布在集群的各个节点下。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片，但是对于每个partition 来说，都是单点的，当其中一个 partition 不可用的时候，那么这部分消息就没办法消费。所以 kafka 为了提高 partition 的可靠性而提供了副本的
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2024-03-07 12:27:49
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大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。【概述】从第二章我们知道 replica 的本质是对分区数据的一个冗余，那么为什么 KAFKA 中要设计这个数据冗余呢？咱们一点一点来看。【能否说下 Replica 的主从设计？】冗余，可以理解为一个动作，就是把一份数据多拷贝了几份出来。而拷
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2024-05-21 07:53:57
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目录3.RDD 的 Shuffle 和分区3.1 RDD 的分区操作查看分区数创建 RDD 时指定分区数3.2 RDD 的 Shuffle 是什么3.3 RDD 的 Shuffle 原理Hash base shuffleSort base shuffle3.RDD 的 Shuffle 和分区目标RDD 的分区操作Shuffle 的原理分区的作用RDD 使用分区来分布式并行处理数据, 并且要做到尽量
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2024-01-16 09:32:31
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文章目录1. 副本分配算法2. kafka副本机制中的几个概念3. 副本协同机制4. 副本同步队列（ISR）5. 水位值 (HW) 和 日志末端位移 (LED)6. 数据的同步过程 我们已经知道 Kafka 的每个 topic 都可以分为多个 Partition，并且多个 Partition 会均匀分布在集群的各个节点上。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片，但是对于每个 partition
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2024-01-20 01:33:23
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【51CTO.com原创稿件】本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制，以及生产者和消费者。 图片来自 Pexels最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念，分别是 Broker、Producer、Consumer、Consumer Group、Topic、Partition、Replica、Leader、Follower，这是学会和理解 Kafka
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2024-06-05 00:32:02
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Kafka高可用
原创
2022-05-25 01:37:34
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在设计Kafka主题（Topic）时，确定分区（Partition）的数量是一个关键决策，它会直接影响到Kafka集群的性能、吞吐量和可伸缩性。以下是决定分区数量时需要考虑的几个关键因素：1. 吞吐量需求高吞吐量的应用可能需要更多的分区来并行处理数据。增加分区数量可以提高并发度，从而提高整体的处理能力。2. 并发消费者数量分区的数量也限制了可以并发消费Topic的消费者数量。每个消费者组中的消费者
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2024-07-02 14:03:26
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将数组中的元素分为两部分，第一部分[first,middle)中的每个元素都是pred(i)为true，第二部分[middle,last)中的每个元素都是pred(i)为false 返回值为middle partition执行速度很快，除非要求稳定性使用stable_partition,否则使用pa
原创
2021-07-08 16:39:58
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..\rockdev\表示RKAndroidTool所在目录的上一层目录下的rockdev文件夹。工具预设目录为..\rockdev\，若扫描有Paremeter ，则载入，读出分区表信息，关于Paremeter ，参看第2点。工具的“偏移”（offset）表示分区的起始地址，也参看第2点。1、Loader.bin (100K左右)系统启动必须的引导文件RK29xxLoader(L)_V2.08
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2023-12-25 19:38:40
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一、首先我们要理解kafka partition内部消息有序，指的是什么有序？ 是消息有序，而不是内容有序，如果你想kafka内部的内容有序，则需要再往kafka发送消息的时候保证内容的发送顺序。1.kafka保证消息顺序配置 kafka producer：失败重试配置不重试： retries=0这个默认就是0max.in.flight.requests.per.connection，这里解释下这
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2024-04-24 11:39:07
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package com.shujia.spark.core import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{Partitioner, SparkConf, SparkContext} object Demo13Patition { d ...
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2021-07-18 11:12:00
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hive 分区： 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。 创建分区(内部表)：创建表时通过
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2023-07-12 18:49:21
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启动hadoop集群 #start-dfs.sh #start-yarn.sh 关闭hadoop集群 #stop-yarn.sh #stop-dfs.sh1 Hive的分区一个表可以以多个维度来进行分区。分区是在创建表的时候用partitioned by子句定义的。(1)文件people.csv utf-8编码格式 姓名，年龄，性别zhang1,21,m
zhang2,22,m
zhang3,23
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2023-09-04 16:30:04
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kafka 有几个重要的概念需要先了解一下broker:可以理解为kafka 所在的服务器zookeeper:分布式服务框架在kafka 中的作用主要负责保存topic ，partition 元数据，和对broker 的监控及治理，以及partition 的leader 选举（partition 可以有多个副本，但是只有一个处于工作状态，副本只是负责同步数据，当leader partition 死
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2024-05-29 09:17:16
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描述Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greaterthan or equal to x.You should preserve the original relative order of the nodes in each of th
原创
2016-05-25 17:20:18
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Given a linked list and a valuex, partition it such that all nodes less thanxcome before nodes greater than or equal tox.You should preserve the original relative order of the nodes in each of the two partitions.For example,Given1->4->3->2->5->2andx= 3,return1->2->2->4->3-
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2013-09-26 12:09:00
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