Spring框架之AOP的基本配置 前言 我们在前面学习了动态代理机制，Spring的AOP正是应用此机制实现的，下面我们来学习如何来配置Spring AOP，实现基本的功能。什么是AOP AOP（Aspect Oriented Programming）面向切面编程，是OOP（面向对象编程）的重要补充，面向对象是Java编程的基础，以封装、继承、多态建立了对象间的层次关系，关注的是每个对象的具体实
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2024-05-29 05:52:06
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ispring package com.minis.beans.factory; import com.minis.beans.Beans
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2023-04-09 09:19:02
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Spring-Learn1、Spring1.1、简介1.2、优点1.3、组成1.4、扩展2、IOC(控制反转)3、HelloSpring3.1、创建一个maven项目（导入jar包）3.2、编写代码4、IoC创建对象的方式4.1、使用无参构造创建对象（默认方式）4.2、若使用有参构造创建对象5、Spring配置5.1、Alias(别名)5.2、Bean的配置5.3、import6、依赖注入6.1
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2024-04-08 00:22:06
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Created by Wang, Jerry, last modified on Aug 17, 2016第一章Spring：核心，组件，应用核心：IoC容器和AOP模块。通过IoC容器管理POJO对象，以及它们之间相互耦合关系，通过AOP以动态和非侵入方式增强服务功能。Spring集成了AspectJ作为AOP的一个特定实现。Spring MVC以DispatcherServlet...
原创
2021-07-14 10:20:24
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Created by Wang, Jerry, last modified on Aug 17, 2016第一章Spring：核心，组件，应用 核心：IoC容器和AOP模块。通过IoC容器管理POJO对象，以及它们之间相互耦合关系，通过AOP以动态 和非侵入方式增强服务功能。 Spring集成了AspectJ作为AOP的一个特定实现。 Spring MVC以DispatcherServlet为核心
原创
2022-04-21 11:07:39
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Deep Learning and Shallow Learning由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头，在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位，上个学期在一门课的 project 中见识过了 deep learning 的效果，最近在做一个东西的时候模型上遇到...
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2015-07-25 12:33:00
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1 前言 Meta Learning（元学习）或者叫做 Learning to Learn（学会学习）已经成为继Reinforcement Learning（增强学习）之后又一个重要的研究分支（以后仅称为Meta Learning）。
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2022-04-02 14:13:05
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文章目录 目录 文章目录 前言一、什么是Javascript？二、Javascript与Java的关系三、 JavaScript的组成及用途js组成及用途 js的用途：四、javaScript书写位置五、javaScript基本语法(一)、输出语句 (二)、变量六、javaScript学习小案例总结 前言由
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2023-08-20 22:06:16
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1 前言 Meta Learning（元学习）或者叫做 Learning to Learn（学会学习）已经成为继Reinforcement Learning（增强学习）之后又一个重要的研究分支（以后仅称为Meta Learning）。
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2021-05-07 18:16:25
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Training an algorithm on a very few number of data points (such as 1, 2 or 3) will easily have 0 errors because we can always find a quadratic curve t
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2020-09-25 15:29:00
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1. active learning
Active learning 是一种特殊形式的半监督机器学习方法，该方法允许交互式地询问用户（或者其他形式的信息源 information source）以获取对新的数据样本的理想输出。
Active learning 提供的这种交互机制尤其适用于 unlabeled data 有很多，且手工标注的代价十分高昂的场合。显然这种交互式地向用户询问以获取la
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2017-05-02 21:45:00
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1. active learning
Active learning 是一种特殊形式的半监督机器学习方法，该方法允许交互式地询问用户（或者其他形式的信息源 information source）以获取对新的数据样本的理想输出。
Active learning 提供的这种交互机制尤其适用于 unlabeled data 有很多，且手工标注的代价十分高昂的场合。显然这种交互式地向用户询问以获取la
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2017-05-02 21:45:00
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机器学习 与 统计模型在资料科学的讨论中，这样的问题是很多人想知道，也是一个难以三言两语回答的问题：机器学习与统计模型有什么不同？一般来说，这两个项目所研究的目标相近，不同的是使用的背景不同。机器学习是资工领域发展的议题；统计模型是统计学所探讨的领域。这是一张有趣的图来说明资料科学中之间错综复杂的交织关系： 首先，不管是机器学习或是统计模型都有一个共同的目标 － Learning from Da
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2024-03-14 21:25:05
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UFLDL Tutorial Description: This tutorial will teach you the main ideas of Unsupervised Feature Learning and Deep Learning. By working through it, you will also get to implement several feature
原创
2023-06-25 09:59:12
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25b2a1883f4bReinforcement learning (RL) is one of the basic areas of machine learning, where an agent interacts with an en...
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2022-10-20 10:04:07
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No pain No gain! I always believe so,recently,i don't like studying english so i create such space,hope to continue my english learning ,it's important to learning english well,including reading
原创
2006-07-04 22:18:00
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wangzhe.blog.chinaunix.net  
原创
2012-11-19 15:57:56
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引子？云计算越来越流行的今天，单一机器处理能力已经不能满足我们的需求，不得不采用大量的服务集群。服务集群对外提供服务的过程中，有很多的配置需要随时更新，服务间需要协调工作，这些信息如何推送到各个节点？并且保证信息的一致性和可靠性？众所周知，分布式协调服务很难正确无误的实现，它们很容易在竞争条件和死锁上犯错误。如何在这方面节省力气？Zookeeper是一个不错的选择。
Zookeeper背后的动机就
原创
2015-12-03 17:37:24
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原创 lightcity 光城 2018-10-08Feasibility of Learning0.说在前面1.Learning is Impossible2.Probablity to the Rescue3.Connection to Learning4.Connection to Real Learning5.作者的话0.说在前面前面几节主要介绍了机器学习的分类以及相关的二元分类问题及算法
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2021-03-18 13:27:06
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Handler学习笔记 --------------------------Promise yourself to be strong that nothing can disturb your peace of mind.1.Looper是个死循环，在当前线程中looper并没有开一个新线程，因为它是由系统来循环的。2.Handler作用：1）执行计划任务，你可以再预定的实现执行某些
原创
2021-08-02 19:09:58
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