文章目录 目录 文章目录 前言一、什么是Javascript？二、Javascript与Java的关系三、 JavaScript的组成及用途js组成及用途 js的用途：四、javaScript书写位置五、javaScript基本语法(一)、输出语句 (二)、变量六、javaScript学习小案例总结 前言由
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2023-08-20 22:06:16
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Learning JavaScript with MDN & 使用 MDN 学习 JavaScript
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2020-08-01 18:03:00
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w强化算法和数学，来迎接机器学习、神经网络。 http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/ ConvNetJS is a Javascript library for training Deep Learning models (Neural N
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2017-01-10 10:59:00
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Learning JavaScript with MDN (call, apply, bind)
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2020-07-31 18:14:00
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In this lesson, we will learn how to train a Naive Bayes classifier or a Logistic Regression classifier - basic machine learning algorithms - in order
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2017-10-03 19:20:00
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In this lesson, we will learn how to train a Naive Bayes classifier and a Logistic Regression classifier - basic machine learning algorithms - on JSON
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2017-10-03 20:23:00
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AMD - Learning JavaScript Design Patterns [Book] - O'Reilly The overall goal for the Asynchronous Module Definition (AMD) format is to provide a solut
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2019-06-25 10:21:00
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Deep Learning and Shallow Learning由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头，在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位，上个学期在一门课的 project 中见识过了 deep learning 的效果，最近在做一个东西的时候模型上遇到...
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2015-07-25 12:33:00
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1 前言 Meta Learning（元学习）或者叫做 Learning to Learn（学会学习）已经成为继Reinforcement Learning（增强学习）之后又一个重要的研究分支（以后仅称为Meta Learning）。
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2021-05-07 18:16:25
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Training an algorithm on a very few number of data points (such as 1, 2 or 3) will easily have 0 errors because we can always find a quadratic curve t
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2020-09-25 15:29:00
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1 前言 Meta Learning（元学习）或者叫做 Learning to Learn（学会学习）已经成为继Reinforcement Learning（增强学习）之后又一个重要的研究分支（以后仅称为Meta Learning）。
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2022-04-02 14:13:05
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Spring框架之AOP的基本配置 前言 我们在前面学习了动态代理机制，Spring的AOP正是应用此机制实现的，下面我们来学习如何来配置Spring AOP，实现基本的功能。什么是AOP AOP（Aspect Oriented Programming）面向切面编程，是OOP（面向对象编程）的重要补充，面向对象是Java编程的基础，以封装、继承、多态建立了对象间的层次关系，关注的是每个对象的具体实
1. active learning
Active learning 是一种特殊形式的半监督机器学习方法，该方法允许交互式地询问用户（或者其他形式的信息源 information source）以获取对新的数据样本的理想输出。
Active learning 提供的这种交互机制尤其适用于 unlabeled data 有很多，且手工标注的代价十分高昂的场合。显然这种交互式地向用户询问以获取la
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2017-05-02 21:45:00
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1. active learning
Active learning 是一种特殊形式的半监督机器学习方法，该方法允许交互式地询问用户（或者其他形式的信息源 information source）以获取对新的数据样本的理想输出。
Active learning 提供的这种交互机制尤其适用于 unlabeled data 有很多，且手工标注的代价十分高昂的场合。显然这种交互式地向用户询问以获取la
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2017-05-02 21:45:00
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机器学习 与 统计模型在资料科学的讨论中，这样的问题是很多人想知道，也是一个难以三言两语回答的问题：机器学习与统计模型有什么不同？一般来说，这两个项目所研究的目标相近，不同的是使用的背景不同。机器学习是资工领域发展的议题；统计模型是统计学所探讨的领域。这是一张有趣的图来说明资料科学中之间错综复杂的交织关系： 首先，不管是机器学习或是统计模型都有一个共同的目标 － Learning from Da
25b2a1883f4bReinforcement learning (RL) is one of the basic areas of machine learning, where an agent interacts with an en...
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2022-10-20 10:04:07
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UFLDL Tutorial Description: This tutorial will teach you the main ideas of Unsupervised Feature Learning and Deep Learning. By working through it, you will also get to implement several feature
原创
2023-06-25 09:59:12
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No pain No gain! I always believe so,recently,i don't like studying english so i create such space,hope to continue my english learning ,it's important to learning english well,including reading
原创
2006-07-04 22:18:00
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wangzhe.blog.chinaunix.net  
原创
2012-11-19 15:57:56
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引子？云计算越来越流行的今天，单一机器处理能力已经不能满足我们的需求，不得不采用大量的服务集群。服务集群对外提供服务的过程中，有很多的配置需要随时更新，服务间需要协调工作，这些信息如何推送到各个节点？并且保证信息的一致性和可靠性？众所周知，分布式协调服务很难正确无误的实现，它们很容易在竞争条件和死锁上犯错误。如何在这方面节省力气？Zookeeper是一个不错的选择。
Zookeeper背后的动机就
原创
2015-12-03 17:37:24
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