在现代计算和数据分析中,Apache Spark是一个强大的框架,其集群规模最大化对于处理大规模数据至关重要。在这篇博文中,我将详细记录解决“Spark 最大集群规模”问题的过程,从环境预检到迁移指南,涵盖所有相关要素。 ### 环境预检 首先,确保我们的系统满足Apache Spark的要求。以下是系统要求的表格: | 组件 | 最低版本 | 推荐版本
原创 7月前
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Spark是个通用的集群计算框架,通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上,提供高效内存计算。       Spark拥有多种语言的函数式编程API,提供了除map和reduce之外更多的运算符,这些操作是通过一个称作弹性分布式数据集(resilient distributed datasets, RDDs)的分布式数据框架进行的。RDD 是指能
转载 2023-11-09 19:10:47
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Kubernetes 最大集群规模条件 支持 在 v1.18 版本中, Kubernetes 支持的最大节点数为 5`
转载 2021-07-22 15:13:00
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公司产品使用的hadoop集群的技术 我认为可以分为两种组件,一是大数据分析处理组件,二是资源调度和管理组件。1、大数据分析处理组件:hadoop集群如MapReduce, HDFS, Hive,Hbase, Pig, ZooKeeper等1)HDFS:分布式文件系统,适于大数据存储与数据处理2)MapReduce:Hadoop的编程框架,用map和re
转载 2024-04-17 12:16:13
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大数据技术之Hadoop(分布式集群搭建与HDFS命令)1.分布式集群搭建1.1集群部署规划1.2集群的搭建 1.2.1 创建三台新虚拟机并配置好网络(上篇博客中讲过) 1.2.2 创建三个新的hadoop111、hadoop112、hadoop113(注意IP不要一样) 1.2.3 三台连接到Xshell(注意:IP名字对应) 1.2.4 三台分别下载vim:yum install vim1.2
Spark2.0于2016-07-27正式发布,伴随着更简单、更快速、更智慧的新特性,spark 已经逐步替代 hadoop 在大数据中的地位,成为大数据处理的主流标准。本文主要以代码和绘图的方式结合,对运行架构、RDD 的实现、spark 作业原理、Sort-Based Shuffle 的存储原理、 Standalone 模式 HA 机制进行解析。
转载 2018-06-22 21:41:00
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Kubernetes(K8S)是一个颇为流行的容器编排平台,它可以实现自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。对于想要搭建一个规模庞大的K8S集群的开发者来说,需要一定的经验和技巧。在本文中,我将为你详细介绍如何实现“k8s集群最大规模”。 ### K8S集群最大规模实现流程 为了实现K8S集群最大规模,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | --
原创 2024-02-22 10:03:44
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集群环境规划典型的生产环境至少需要部署多个节点共同组成一个分布式集群整体为我们提供服务。本章将会详细讨论生产环境中集群的安装、配置与验证。不过在此之前,我们还需要解决 3 个方面的问题。它们分别是操作系统的选型、硬件规划和容量规划。操作系统的选型谈到操作系统,很多人可能会问: Kafka 不是JVM系的大数据框架吗?而 Java 又是跨平台的语言,那么使用什么操作系统有什么区别吗?当然有区别!众所
描述给定一个1-N的排列A[1], A[2], ... A[N],定义集合S[K] = {A[K], A[A[K]], A[A[A[K]]] ... }。  显然对于任意的K=1..N,
原创 2022-08-10 10:42:50
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例如我们是通过区的方式启动MinIO集群,命令行如下:export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>minio server http://host{1...32}/export{1...32}MinIO支持通过命令,指定新的集群来扩展现有集群(纠删码模式),命令行如下:export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>export MIN
原创 2021-11-19 17:09:28
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例如我们是通过区的方式启动MinIO集群,命令行如下:export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>minio server http://host{1...32}/export{1...32}MinIO支持通过命令,指定新的集群来扩展现有集群(纠删码模式),命令行如下:exp
原创 2022-01-18 11:46:44
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一、MapReduce程序运行模式概述所谓的运行模式指的是︰ MapReduce程序是单机运行还是分布式运行? MapReduce程序需要的运算资源是Hadoop YARN分配还是本机系统自己分配? ●运行在何种模式取决于参数:mapreduce.framework.name yarn : YARN集群模式 local :本地模式 ●如果不指定,默认是local模式。 在mapred-defaul
1. 目的为指导在Centos6.8系统下搭建标准ELK平台的工作,特编写本施工文档。 2. 定义Elasticsearch Logstash Kibana结合Redis协同工作。3. 适用范围适用于运营维护组运维工程师,针对在系统Centos6.8下搭建标准ELK平台的工作。 4. 环境  Elasticsearch
详述大规模化的大数据平台运维难点和解决方案。
原创 2022-07-06 14:47:45
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MongoDB  跨平台  面向文档  高性能  高可用性   易于扩展一、名词解释:数据库:是一个集合的物理容器,一个单一的MongoDB通常有多个数据库集合:是一组MongoDB的文件,不强制一个集合存储一种类型的文档,但是通常情况下同一集合中的文件都是相关的文档:文档是一组键值对。(json格式文件)二、创建集合:db.create
转载 2023-12-21 14:46:29
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集群的概念及分类一、集群的概念1.scale on:向上扩展 将服务器的内存容量调大和cpu数量增加些(简单说升级服务器硬件) 缺点:在一定的范围之内它的性能是上升的趋势,但是超出范围之后就是下降的趋势。因为随着它的cpu的个数增加我们需要给我们的cpu仲裁,而且随着cpu个数的增加资源竞争性越大。2.scale out:向外扩展 一台服务器应付不
首先,使用Cobar的核心功能如下: 分布式: Cobar的分布式主要是通过将表放入不同的库来实现: 1. Cobar支持将一张表水平拆分成多份分别放入不同的库来实现表的水平拆分 2. Cobar也支持将不同的表放入不同的库 3. 多数情况下,用户会将以上两种方式混合使用 这里需要强调的是,Cobar不支持将一张表,例如test表拆分成test_1, test_2, test_3.....放在同
基本组件: Zookeeper: 分布式协作框架 节点数目: 测试集群:3个 生产集群:(7个差不多) 小型集群:3个或者5个 中型集群:5个或者7个 大型集群:更多,奇数个 HDFS: 存储海量数据 YARN: 集群资源管理 资源调度 MapReduce: 并行计算框架 思想: 分而治之 集群大小:双
转载 2023-12-12 11:26:00
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Kubernetes(简称K8S)是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在实际的生产环境中,通常需要部署一个大规模的Kubernetes集群,以支持更多的应用和用户。在本文中,我将向你介绍如何实现“k8s大集群”。 整个过程可以分为以下步骤: | 步骤 | 操作 | |:----:|----------------------
原创 2024-02-21 14:05:42
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经历过去 O、静态化、异地多活、全链路压测、双 11 等多个高可用项目之后呢,我就会去思考说我们能不能把这些高质量的架构通过产品化的方式,让阿里之外的公司也能够享受到这样优质的架构,而且不需要踩我们之前所碰到的那些坑。这就是我今天主要给大家介绍的我们做的叫 EWS 的一个产品,以及我们做这个产品当中的一些思考。首先什么是 EWS, EWS 是针对互联网应用提供的系统构建、发布、持续集成、运维管理的
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