集群环境规划典型的生产环境至少需要部署多个节点共同组成一个分布式集群整体为我们提供服务。本章将会详细讨论生产环境中集群的安装、配置与验证。不过在此之前，我们还需要解决 3 个方面的问题。它们分别是操作系统的选型、硬件规划和容量规划。操作系统的选型谈到操作系统，很多人可能会问： Kafka 不是JVM系的大数据框架吗？而 Java 又是跨平台的语言，那么使用什么操作系统有什么区别吗？当然有区别！众所
首先，使用Cobar的核心功能如下： 分布式： Cobar的分布式主要是通过将表放入不同的库来实现： 1. Cobar支持将一张表水平拆分成多份分别放入不同的库来实现表的水平拆分 2. Cobar也支持将不同的表放入不同的库 3. 多数情况下，用户会将以上两种方式混合使用 这里需要强调的是，Cobar不支持将一张表，例如test表拆分成test_1, test_2, test_3.....放在同
K8S超大集群搭建指南
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何实现K8S超大集群的搭建。Kubernetes（简称K8S）是一种开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。K8S超大集群是指在大规模集群中运行的Kubernetes集群，旨在支持大规模的容器化部署和管理。
整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-02-22 10:46:43
88阅读
大数据技术之Hadoop(分布式集群搭建与HDFS命令）1.分布式集群搭建1.1集群部署规划1.2集群的搭建 1.2.1 创建三台新虚拟机并配置好网络（上篇博客中讲过） 1.2.2 创建三个新的hadoop111、hadoop112、hadoop113（注意IP不要一样） 1.2.3 三台连接到Xshell（注意：IP名字对应） 1.2.4 三台分别下载vim：yum install vim1.2
kafka
1.快速开始本教程假设你从零开始，没有已存在的Kafka或zk数据1.1 下载代码下载 0.10.0.0 release版本，并解压> tar -xzf kafka_2.11-0.10.0.0.tgz
> cd kafka_2.11-0.10.0.01.2启动服务端Kafka需要zookeeper，如果没有，需要先启动zk。你可以
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2024-10-23 15:10:54
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详述大规模化的大数据平台运维难点和解决方案。
原创
2022-07-06 14:47:45
497阅读
MongoDB 存储 BSON 文件即数据纪录到集合中；下面就是数据库中的集合。 一、Databases 在 MongoDB 中，数据库会保存文档式集合。
在 mongo shell 中如果想选择一个确定的数据库来使用，可以使用 use 命令, 如下面这个例子:use myDB1.1 创建一个数据库 Create a Database 如果数据库不存在， MongoDB 会在你首次
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2024-05-16 17:52:21
13阅读
在现代计算和数据分析中，Apache Spark是一个强大的框架，其集群规模的最大化对于处理大规模数据至关重要。在这篇博文中，我将详细记录解决“Spark 最大集群规模”问题的过程，从环境预检到迁移指南，涵盖所有相关要素。
### 环境预检
首先，确保我们的系统满足Apache Spark的要求。以下是系统要求的表格：
| 组件 | 最低版本 | 推荐版本
集群的概念及分类一、集群的概念1.scale on:向上扩展 将服务器的内存容量调大和cpu数量增加些（简单说升级服务器硬件） 缺点:在一定的范围之内它的性能是上升的趋势,但是超出范围之后就是下降的趋势。因为随着它的cpu的个数增加我们需要给我们的cpu仲裁，而且随着cpu个数的增加资源竞争性越大。2.scale out:向外扩展 一台服务器应付不
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2024-06-11 21:19:45
104阅读
最近开发一cdc框架，为了测试极端情况，需要kafka传递100万条数据过去，1个G左右，由于其他环节限制，不便进行拆包（注：测下来，大包走kafka不一定性能更好，甚至可能更低）。 测试百万以上的变更数据时，报消息超过kafka broker允许的最大值，因此需要修改如下参数，保证包能够正常发送：
原创
2021-07-20 15:20:52
4805阅读
基本组件：
Zookeeper：
分布式协作框架
节点数目：
测试集群：3个
生产集群：(7个差不多)
小型集群：3个或者5个
中型集群：5个或者7个
大型集群：更多，奇数个
HDFS：
存储海量数据
YARN：
集群资源管理
资源调度
MapReduce：
并行计算框架
思想：
分而治之
集群大小：双
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2023-12-12 11:26:00
69阅读
Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在实际的生产环境中，通常需要部署一个大规模的Kubernetes集群，以支持更多的应用和用户。在本文中，我将向你介绍如何实现“k8s大集群”。
整个过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|:----:|----------------------
原创
2024-02-21 14:05:42
74阅读
经历过去 O、静态化、异地多活、全链路压测、双 11 等多个高可用项目之后呢，我就会去思考说我们能不能把这些高质量的架构通过产品化的方式，让阿里之外的公司也能够享受到这样优质的架构，而且不需要踩我们之前所碰到的那些坑。这就是我今天主要给大家介绍的我们做的叫 EWS 的一个产品，以及我们做这个产品当中的一些思考。首先什么是 EWS， EWS 是针对互联网应用提供的系统构建、发布、持续集成、运维管理的
Spark是个通用的集群计算框架，通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上，提供高效内存计算。 Spark拥有多种语言的函数式编程API，提供了除map和reduce之外更多的运算符，这些操作是通过一个称作弹性分布式数据集(resilient distributed datasets, RDDs)的分布式数据框架进行的。RDD 是指能
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2023-11-09 19:10:47
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Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，我们可以将一组物理机或虚拟机组织成一个集群，这样我们就可以使用Kubernetes来管理和运行我们的容器应用程序。
本文将介绍如何搭建Kubernetes中的小集群和大集群，并提供相应的代码示例，旨在帮助刚入行的开发者快速上手。
## 搭建K8s小集群
下表展示了搭
原创
2024-02-07 11:07:39
69阅读
公司产品使用的hadoop集群的技术
我认为可以分为两种组件，一是大数据分析处理组件，二是资源调度和管理组件。1、大数据分析处理组件：hadoop集群如MapReduce, HDFS, Hive,Hbase, Pig, ZooKeeper等1)HDFS:分布式文件系统，适于大数据存储与数据处理2)MapReduce:Hadoop的编程框架，用map和re
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2024-04-17 12:16:13
38阅读
本文介绍了一次大规模的Redis集群进行扩容操作遇到的性能问题，排查以及优化过程。 ...
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2021-10-18 10:13:00
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Kubernetes（简称K8s）是一种开源容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中实现大规模集群之间的通信是非常重要的，因为大集群中的不同节点需要相互通信，共同协作完成任务。本文将介绍如何实现Kubernetes大集群之间的通信，并给出相应的代码示例。
一、整体流程
在Kubernetes大集群中实现通信，一般的流程如下：
步骤
原创
2024-02-07 10:44:37
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目录第一节 Kafka 集群Kafka 集群搭建概述操作流程Kafka 集群快速搭建安装 Dockerzookeeper集群新建docker网络yml 脚本验证Kafka集群镜像yml 脚本验证null第二节 集群管理工具集群管理工具概述操作流程集群 Issues第三节 使用命令操纵集群dockerzookeeper集群查看kafka查看topic创建topic创建集群topic查看topic删除
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2024-07-18 12:47:40
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什么是Kafka？Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。最新官方给Kafka的定义是一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。Kafka集群的搭建部署服务器发行版本为CentOS7 ✖️ 三台（已安装好Java环境），三台服
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2024-03-17 14:09:08
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