公司产品使用的hadoop集群的技术 我认为可以分为两种组件,一是大数据分析处理组件,二是资源调度和管理组件。1、大数据分析处理组件:hadoop集群如MapReduce, HDFS, Hive,Hbase, Pig, ZooKeeper等1)HDFS:分布式文件系统,适于大数据存储与数据处理2)MapReduce:Hadoop的编程框架,用map和re
转载 2024-04-17 12:16:13
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在现代计算和数据分析中,Apache Spark是一个强大的框架,其集群规模最大化对于处理大规模数据至关重要。在这篇博文中,我将详细记录解决“Spark 最大集群规模”问题的过程,从环境预检到迁移指南,涵盖所有相关要素。 ### 环境预检 首先,确保我们的系统满足Apache Spark的要求。以下是系统要求的表格: | 组件 | 最低版本 | 推荐版本
原创 6月前
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Kubernetes 最大集群规模条件 支持 在 v1.18 版本中, Kubernetes 支持的最大节点数为 5`
转载 2021-07-22 15:13:00
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Spark是个通用的集群计算框架,通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上,提供高效内存计算。       Spark拥有多种语言的函数式编程API,提供了除map和reduce之外更多的运算符,这些操作是通过一个称作弹性分布式数据集(resilient distributed datasets, RDDs)的分布式数据框架进行的。RDD 是指能
转载 2023-11-09 19:10:47
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一、MapReduce程序运行模式概述所谓的运行模式指的是︰ MapReduce程序是单机运行还是分布式运行? MapReduce程序需要的运算资源是Hadoop YARN分配还是本机系统自己分配? ●运行在何种模式取决于参数:mapreduce.framework.name yarn : YARN集群模式 local :本地模式 ●如果不指定,默认是local模式。 在mapred-defaul
卡弗卡大数据 2017-05-07 17:27 第一阶段:先说说伪分布式不管是HDFS和YARN,在我们之前的文章中已经说过关于伪分布式的部署和安装。也就是我们把HDFS的两个节点NameNode和DataNode,YARN的ResourceManger和NodeManager都放在同一个机器上。机器1:bigdata-senior01.kfk.com进程包括:NameNodeDataNod
Hadoop简介1 Hadoop是什么2 优势3 Hadoop1.x,2.x,3.x区别4 Hadoop组成4.1 HDFS 架构概述4.2 Yarn架构概述4.3 MapReduce架构概述4.4 HDFS、YARN、MapReduce三者关系5 大数据技术生态体系6 hadoop运行模式7 同步工具7.1 scp(secure copy)安全拷贝7.2 rsync远程同步工具7.3 xsyn
TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。 TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达到10万左右,存储容量达到1
转载 精选 2015-01-15 13:30:11
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腾讯大规模Hadoop集群实践转自:http://www.csdn.net/article/2014-02-19/2818473-Tencent-Hadoop ID lishilong404740787TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面,介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的JobTracker分散化和NameNode高可用两个优化方案。TDW(Ten
原创 2017-06-07 09:38:41
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大数据技术之Hadoop(分布式集群搭建与HDFS命令)1.分布式集群搭建1.1集群部署规划1.2集群的搭建 1.2.1 创建三台新虚拟机并配置好网络(上篇博客中讲过) 1.2.2 创建三个新的hadoop111、hadoop112、hadoop113(注意IP不要一样) 1.2.3 三台连接到Xshell(注意:IP名字对应) 1.2.4 三台分别下载vim:yum install vim1.2
文章目录大数据Hadoop生态圈-组件介绍1、HDFS(分布式文件系统)2、MapReduce(分布式计算框架)3、Spark(分布式计算框架)4、Flink(分布式计算框架)5、Yarn/Mesos(分布式资源管理器)6、Zookeeper(分布式协作服务)7、Sqoop(数据同步工具)8、Hive/Impala(基于Hadoop的数据仓库)9、HBase(分布式列存储数据库)10、Flume
# 国内最大Hadoop集群 ## 介绍 Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架。国内最大Hadoop集群是指拥有最多节点和最大规模Hadoop集群系统。这样的集群通常由数千台服务器组成,用于存储和处理大规模的数据。 ## Hadoop集群架构 Hadoop集群通常由以下几个组件组成: 1. NameNode:负责管理文件系统的命名空间和访问控制。 2. DataN
原创 2024-02-04 11:15:16
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Kubernetes(K8S)是一个颇为流行的容器编排平台,它可以实现自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。对于想要搭建一个规模庞大的K8S集群的开发者来说,需要一定的经验和技巧。在本文中,我将为你详细介绍如何实现“k8s集群最大规模”。 ### K8S集群最大规模实现流程 为了实现K8S集群最大规模,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | --
原创 2024-02-22 10:03:44
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集群环境规划典型的生产环境至少需要部署多个节点共同组成一个分布式集群整体为我们提供服务。本章将会详细讨论生产环境中集群的安装、配置与验证。不过在此之前,我们还需要解决 3 个方面的问题。它们分别是操作系统的选型、硬件规划和容量规划。操作系统的选型谈到操作系统,很多人可能会问: Kafka 不是JVM系的大数据框架吗?而 Java 又是跨平台的语言,那么使用什么操作系统有什么区别吗?当然有区别!众所
描述给定一个1-N的排列A[1], A[2], ... A[N],定义集合S[K] = {A[K], A[A[K]], A[A[A[K]]] ... }。  显然对于任意的K=1..N,
原创 2022-08-10 10:42:50
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例如我们是通过区的方式启动MinIO集群,命令行如下:export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>minio server http://host{1...32}/export{1...32}MinIO支持通过命令,指定新的集群来扩展现有集群(纠删码模式),命令行如下:export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>export MIN
原创 2021-11-19 17:09:28
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例如我们是通过区的方式启动MinIO集群,命令行如下:export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>minio server http://host{1...32}/export{1...32}MinIO支持通过命令,指定新的集群来扩展现有集群(纠删码模式),命令行如下:exp
原创 2022-01-18 11:46:44
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联通大数据在选型和建设大数据集群监控平台的经验谈。
原创 2022-07-19 15:37:30
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# 理解 Hadoop 单 NameNode 能承载的集群规模上限 在大数据处理的领域,Hadoop 是一个重要的工具,而 NameNode 在 Hadoop 集群中扮演着核心角色。今天,我们将讨论如何理解 Hadoop 单 NameNode 能承载的集群规模上限,并为小白开发者提供一个清晰的实现流程和示例代码。 ## 流程概述 下面是实现“Hadoop 单 NameNode 能承载的集群
原创 2024-09-05 03:40:37
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1. 目的为指导在Centos6.8系统下搭建标准ELK平台的工作,特编写本施工文档。 2. 定义Elasticsearch Logstash Kibana结合Redis协同工作。3. 适用范围适用于运营维护组运维工程师,针对在系统Centos6.8下搭建标准ELK平台的工作。 4. 环境  Elasticsearch
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